Delta Lake技术原理及其在eBay的实践
Delta Lake原理
- 定义:Delta Lake是一个开源存储框架,支持包括Spark、PrestoDB、Flink、Trino和Hive在内的多种计算引擎,并提供Scala、Java、Rust、Ruby和Python等语言的API。
- 核心特性:
- 使用紧凑的日志记录来提供ACID属性、时间旅行功能和快速的元数据操作。
- 提供高级功能如自动数据布局优化、缓存和审计日志。
项目背景
- 背景:商用MPP数据仓库成本高昂,希望采用开源解决方案以平滑迁移并保持查询性能一致性。
- 目标:迁移核心财务数据表,确保SQL语法一致,用户无感知。
- 挑战:大量更新和删除请求,需要支持跨表更新和删除。
改造与实践
- 时间线:2019年11月至2021年11月。
- 功能增强:
- 语法增强:支持跨表更新和删除。
- 约束:支持NOT NULL、UNIQUE、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY、CHECK和DEFAULT等约束。
- 性能优化:
- Join优化:通过过滤推下减少扫描行数。
- 其他优化:支持子查询、转换为Delta表等。
- 易用性:
- 自动真空服务:定期清理非当前快照的文件。
- 透明表压缩服务:自动合并小文件,提高存储效率。
通过以上改造与实践,Delta Lake成功应用于eBay,解决了大量更新和删除请求带来的挑战,提高了系统的稳定性和性能。