数字金融：企业架构应该普及了--付晓岩

数字金融：企业架构应该普及了

主要内容与关键数据

1. 政策背景

   • 国家层面：数字中国、数字社会、数字经济、数字经济发展规划等。
   • 行业指导文件：大数据产业发展规划、国家信息化规划、银保监会数字化转型指导意见等。

2. 转型目标

   • 数据要素价值提升。
   • 数字化转型。
   • 金融科技治理。
   • 关键核心技术突破。
   • 数字基础设施建设。

3. 基本原则

   • 数据驱动。
   • 智慧为民。
   • 绿色低碳。
   • 公平普惠。

4. 核心挑战

   • 发展不平衡不充分。
   • 技术应用百花齐放但关键核心技术亟需突破。
   • 传统经营理念和管理体制不适应数字化转型。
   • 业务架构、数据架构、科技架构不完善。
   • 数据治理缺陷。
   • 数字化人才短缺。

5. 转型举措

   • 组织保障：领导小组、企业级协调、专业人才引进。
   • 数字经营：组织结构优化、风控、合规、运营。
   • 数字服务：能力体系构建、业务领域覆盖。
   • 科技治理：治理架构、中台、企业架构、技术伦理。
   • 数据能量：企业级数据规划和治理、数据能力提升、数字思维培养。
   • 技术能力：平台化敏捷、弹性化基础设施、新技术应用与自主可控。
   • 产业生态：业务生态与技术生态、法律法规和行业标准。

6. 企业架构的重要性

   • 业务架构、数据架构、应用架构、技术架构的整合。
   • 架构不明、人才不足的问题。

7. 未来方向

   • BizDevOps：企业架构治理。
   • 数字人才培养：架构思维、企业数字领导力模型。
   • 数字化转型课程：通识课、数字化技能。

8. 国外实践

   • 美国银行、摩根大通：培训员工编程和数据分析技能。

9. 总结

   • 数字金融不仅仅是银行的事情。
   • 企业架构是实现数字化转型的关键。
   • 数字化转型的核心是做好本手，即扎实基础。

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