货拉拉全链路监控体系的落地与实践
一、监控演进史
- 行业:从传统的监控手段逐步向全面、高效的监控体系演进。
- 货拉拉:监控体系经历了多个阶段,逐步完善。
二、货拉拉监控体系架构
- 架构:包括埋点、全链路Trace、可视化等多个模块,形成了一套完整的监控体系。
三、监控埋点“弯道超车”
- 埋点方式:字节码增强技术,具有灵活性高、维护成本低、侵入性小等特点。
- 字节码增强框架:包括ASM、Javassist和Bytebuddy,各有优劣。
四、全链路Trace建设
- 架构演进:
- Trace 1.0:支持百万TPS,日均100TB Trace数据。
- Trace 2.0:进一步优化,降低成本。
- Trace 3.0 & 3.x:实现了冷热分离,降低了存储和CPU成本,存储成本降低90%。
- 采样策略:
- 常规采样:简单但信息量少。
- 错、慢、核心链路采样:保留更多有价值的信息,但计算复杂。
- 完整采样:通过Kafka延迟消费和Bloom Filter实现无损采样,降低成本。
五、可视化建设
- 目标:“所见即所得”,通过整合Metric、Trace、Log和业务数据,形成闭环。
- 价值:提高故障排查效率,提升整体系统稳定性,促进微服务治理,实现高回报率。
总结
货拉拉通过不断优化和完善监控体系,实现了从传统监控到高效全链路监控的转变。通过字节码增强技术实现灵活高效的埋点,结合全链路Trace和可视化工具,形成了一个强大的监控体系,显著提升了系统的稳定性和效率。