4-2 数据治理视角下的可观测性 - 观测云

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数据治理视角下的可观测性

• 定义：《DAMA 数据管理知识体系指南》定义数据治理为对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。涵盖从前端业务系统、后端业务数据库到业务终端的数据分析，形成一个闭环负反馈系统，旨在提升数据质量和管理效率。

治理方法论及流程

• 治理效果评估：包括标准、组织机制、流程、应用、采集、评估、展示工具等。
• 工具应用：包括域方法、问卷报表报告大屏等。
• 传统工具不足：用户访问、检索、修改、新增日志、指标、链路追踪等。

观测性的引入

• 定义：收集系统所有指标、日志和链路追踪数据，通过治理手段使这些数据有机结合，以合适方式呈现，帮助用户更好地理解和解释系统状态。
• 工具实现：包括InfluxDB、TiDB Engine、Elasticsearch等数据引擎，支持数据展示、查询、分析等功能。
• 预处理引擎：如DF-Kodo预处理引擎，支持大数据计算。
• 标签体系：基于平台能力，治理监控数据，覆盖用户层、应用层、网络层和基础设施层。

基于“治理数据”的评估

• 数据展示与查询：支持多维度的数据展示和查询。
• 数据分析：提供详细的数据分析功能。
• 数据报表与关联：生成报表并关联不同层级的数据。

未来展望

• 可观测性：通过收集、关联和分析数据，实现更全面的系统监控和管理。

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