云原生时代背景下一体化智能可观测性平台落地实践

标题：遇见答案-智能运维AIops落地实践

目录

1. 数字化转型对IT运维带来的挑战

   • 企业数字化转型需求强烈，政策、技术、疫情等因素推动。
   • 数字化转型失败率居高不下，主要挑战包括IT和业务割裂、团队协作障碍、新技术挑战、用户体验评估缺失等。
   • 数字化转型对企业IT服务稳定性提出更高要求，传统监控力不从心。
   • 云原生时代，应用复杂度爆炸式增长，需要从监控方法转向可观测性解决方案。

2. 可观测性的5大支柱及其价值

   • 可观测性是保障企业数字化转型成功的必备工具，通过检查系统的外部输出来衡量系统内部状态。
   • 可观测性相对于传统监控的五大优势：将IT与业务成果联系起来、更深入的洞察和探索能力、改进日志记录、跨分散IT基础架构工作、改进最终用户体验。
   • 可观测性相对于APM的优势：更全面的可观测性能力，包括业务层、应用层、基础层以及日志等维度。

3. 一体化智能可观测性平台落地实践

   • 一体化智能可观测性平台的优势：打破数据孤岛、统一数据模型、高效协同、自动化故障处理、开放生态。
   • 一体化智能可观测性平台应具备的能力：持续自动化、智能全栈可观测、AI驱动、用户体验、业务分析、团队协作。
   • 基调听云一体化智能可观测性平台的核心能力：OneAgent采集即治理、数据湖仓、DEM以用户为中心、AI引擎、自由探索。

4. 智能运维AIOPS落地实践

   • AIOPS的定义和目标：通过机器学习和大数据分析，实现IT运维的自动化和智能化。
   • 国内AIOPS落地现状：超过90%的项目未达预期，主要问题包括缺乏落地场景、数据质量不高、业务领域不匹配、技术成熟度低、成本高、周期长。
   • 基调听云AIOPS落地路径：基于因果的AI+GPT，实现确定性答案，让运维更简单。

5. 行业案例

   • 基调听云在金融、运营商、高科技、政府、汽车等多个行业的成功案例，如某大型银行、某头部城商行、某运营商等。
   • 案例收益：数据融合、端到端性能可观测性、数字化用户体验、统一运维门户、提升运维效率和业务连续性。

核心观点

• 数字化转型是大势所趋，企业需要应对由此带来的IT运维挑战。
• 可观测性是保障数字化转型成功的必备工具，具有五大支柱和显著优势。
• 一体化智能可观测性平台是实现高级可观测性的最佳路径，具备持续自动化、智能全栈可观测、AI驱动等能力。
• AIOPS通过机器学习和大数据分析，实现IT运维的自动化和智能化，解决传统方法的不足。
• 基调听云在多个行业拥有成功案例，通过一体化智能可观测性平台和AIOPS，帮助企业提升运维效率和业务连续性。

关键数据

• 91%的企业参与了某种形式的数字化计划，87%的企业认为数字化将颠覆他们的行业。
• 75%的受访CEO表示持积极进行数字化转型的投资，以确保成为先发继续推动者或者快速追随者。
• 82%的受访CEO认为深入推进数字化转型可以使其公司在争夺人才和客户的竞争中占据优势。
• Gartner预测，到2023年，依赖于“正常运行时间指标的监控实践将抑制90%的转型计划。
• 超过90%的AIOPS项目落地未达预期，主要问题包括缺乏落地场景、数据质量不高、业务领域不匹配等。

研究结论

• 企业需要从监控方法转向可观测性解决方案，以应对云原生时代的复杂IT环境。
• 一体化智能可观测性平台和AIOPS是实现高级可观测性和智能运维的关键。
• 基调听云通过其一体化智能可观测性平台和AIOPS解决方案，帮助企业提升运维效率和业务连续性，实现数字化转型目标。