求解器的工业数智化应用
1. 数学规划与优化求解器
- 数学规划：研究在特定约束条件下函数的极值问题，运筹学的重要分支，广泛应用在工业实际问题中。
- 优化求解器：用于解决复杂数学模型的求解问题，常见问题类型包括线性规划、整数规划、二阶锥规划、凸二次规划等。
2. 求解器的发展现状
- 国外求解器厂商：如Cplex、Gurobi、Xpress等。
- 国内求解器厂商：杉数科技（COPT）、阿里达摩院（MINDOPT）、华为云（OptVerse）等。
- 发展历程：2017年杉数科技与上海财经大学共同发布开源求解器LEAVES；2019年杉数科技发布中国首个大规模商用求解器COPT1.0，2021年发布COPT5.0，涵盖多种规划类型，性能领先。
3. COPT求解器的性能介绍
- 性能：COPT5.0在大规模线性规划和半定规划方面表现优异，单纯形法和内点法均位居世界第一。
- 功能：支持线性规划、混合整数规划、二阶锥规划等多种模型，提供多种许可授权类型，支持多种编程语言和优化工具。
4. 求解器在各行业的应用
- 电力：应用于机组组合优化、电力市场定价、无功调度优化等。
- 交通：应用于地铁维修、排班优化、港口智能调度等。
- 制造：应用于生产排程、供应链管理、库存优化等。
- 零售：应用于智能选址、门店排班、收益管理等。
- 金融：应用于投资组合优化、风险管理等。
总结
杉数科技的COPT求解器在中国市场表现出色，不仅在多个规划类型中取得领先地位，还在多个行业实现了广泛应用，助力企业的智能化转型和效率提升。
