3-4 Kyligence Zen 智能指标中台和指标自动化_opt_compressed

一站式指标中台

一、指标建设的挑战

1. 数字化转型陷阱之“指标孤岛”
   • 指标散落并固化在BI报表和各个业务系统中。
2. 数字化转型陷阱之“浑浊的数据湖”
   • 数据口径不一致导致数据信任缺失，宽表难以复用，增加资源消耗。

二、Kyligence Zen 一站式指标中台

• 关键能力和核心价值
  • 指标目录：轻松定义和管理指标，统一指标口径。
  • 目标管理：业务目标拆解为具体指标，跟踪进度状态。
  • 指标自动化：智能建模和加速指标，降低数据使用门槛。
  • 指标API：对接各平台工具，消费指标，定制协同工作流。
  • 高效率交付指标：一站式简化数据加工链路，降低开发门槛。
  • 自助式消费指标：业务团队基于核心指标自助使用，快速输出可信洞察和决策。
  • 体系化管理指标：统一口径管理并按需复用，提高数据价值转化率。

三、指标自动化的核心价值

• 新零售场景的宽表爆炸
  • 不同BU产生的数据集导致宽表爆炸，难以复用。
• 指标“收纳”利器–OLAP多维模型
  • 一个模型服务于各BU关注的各类指标，降低ETL任务和宽表数量。
• 零代码建模
  • 支撑零代码建模，业务和数据团队双赢。
  • 聚焦指标，降低数据使用门槛。
  • 围绕指标的数据分析，开启SmartCache和增强引擎。

四、从数据驱动到指标驱动

• 最佳通道
  • 指标是最短路径从数据到业务洞察和决策。
• 最亲切的数据呈现形式
  • 支持自助式玩转，方便业务团队使用。
• 驱动零代码建模
  • 高效挖掘数据价值，提高数据和IT团队生产力。