汪照辉-以系统工程思想构建DevOps体系

数字化特点和要求

• 数字化转型：从信息化到数字化，数字化的本质是提升数据质量，实现数据融合，技术是工具手段，架构决定响应能力和效率。
• 系统架构：从单体系统向分布式服务化（SOA、微服务）架构转变，微服务架构和中台架构提供了一种新的系统架构思路。
• 技术栈：包括云原生技术、容器化、PaaS、DevOps、CI/CD等。

正确理解DevOps

• DevOps定义：一种思想、一种方法、一套体系、一系列工具和平台。
• 核心价值：消除流程堵点，实现平滑衔接，提升开发运维效率。
• 关键技术：持续集成（CI）、持续部署（CD）、容器化、PaaS、DevOps CI/CD、微服务、中台架构。

DevOps体系内容

• 云原生体系：交付部署支撑，自服务敏捷基础设施，容器、容器云、PaaS，混沌工程，微服务、中台，DevOps CI/CD。
• 能力范围：狭义DevOps专注于研发和运维的协作；广义DevOps覆盖应用全生命周期管理及资源调度管理等。

以系统工程思想规划和设计DevOps

• 系统工程思想：整体分析，协调配合，优化运行。
• 融合：资源服务、数据服务、应用服务、业务服务、技术服务，以及人、组织、流程的融合。
• DevOps实施：最大难点在于认知，需重视运维响应能力和平台稳定性。DevOps是一个企业整体能力的体现，而非单一部门或项目的任务。

关键要点

• 认知：国内DevOps厂商的认知水平参差不齐，需选择真正理解DevOps的厂商。
• 重点：运维的响应能力和平台稳定性是基础建设。
• 协调：研发和运维之间的利益协调，以及组织和流程的融合。