总结
执行摘要
公共数据中心的重要性日益提升，主要得益于数据价值的凸显和云平台提供的专业工具与服务。企业通过云迁移可实现数据标准化，并利用云平台进行数据分析，如人工智能工具。云迁移和运营专家帮助企业管理迁移及日常运营。文化变革促使IT团队角色转变，更加注重技能融合和结果导向。
公共数据中心的兴起和崛起
公共数据中心通过规模经济降低成本，并提供增强的安全性。企业无需为冗余存储付费，可按需扩展使用量。连接设备和物联网需求的增加推动数据市场增长。麦肯锡估计，到2030年，福布斯全球2000家公司有望获得3万亿美元的市场份额。云存储市场预计将从2022年的834.1亿美元增长到2029年的3763.7亿美元。云不再仅是存储解决方案，而是一种战略性解决方案。
迁移矩阵
企业可选择公共、私有或混合云环境。多云方法是常见的误解，实际上89%的大公司与超过一家云服务提供商合作。迁移可能涉及从头开始重构或重新托管现有代码。
管理过渡
云迁移预算往往超出实际支出，三分之二的迁移项目超出了预算，38%的项目进度落后于计划。企业需确保云工程团队与应用程序团队对齐，并制定数据访问权限。重复成本不可避免，企业需在过渡期间维持现有数据中心运行。
数据中心运营中的 AI 和自动化
企业需自动化数据采集，开发数据湖，并通过APIs建立共同结构。自动化程度的提高至关重要，因为通常80%的努力都用于为任何分析周期准备数据。云服务提供商提供基于云的AI软件即服务，使企业无需深厚的数据科学专业知识即可访问AI工具。
数据中心运营即服务
管理和运营数据中心难度增加，企业转向专业的云服务公司。迁移服务市场预计将以29%的速度增长。专家可协助进行持续运营，提供多云策略建议，并帮助公司进行云环境迁移。
结论
公共数据中心已从无形的基础设施转变为通过使用AI工具进行先进数据分析以生成商业价值的位置。企业需自动化数据采集、开发数据湖，并通过APIs建立共同结构。未来混合云基础设施的前景使组织能够迅速交付应用程序和工作负载，并在用户服务和数据之间提供本地访问。企业正转向拥有管理云转型和持续运营经验的专家，以最大化价值。
