徐云飞-火山引擎增长指标体系构建及分析实践

用户增长的数学模型：总活跃用户 = 新增用户 + 新客t-1留存 + 老客t-1留存
经典增长理论模型：
- AARRR海盗模型：流量红利思维，最大化流量开口，减少逐层损耗
- RARRA精益增长模型：侧重存客用户价值挖掘，优化流量收口，提升用户粘性和裂变效应
增长工作分工：
- 产品优化角度的增长场景：
  - 增强产品拉新能力（优化落地页、注册页、分享功能）
  - 减少核心转化链路阻碍（优化注册登录、激活链路、付费链路、分享链路）
  - 提升产品留存率（冷启保护、用户激励、用户引导达成魔法数字）

北极星指标：
- 唯一性、可场景化、对齐业务核心竞争力、全局性、典型性、可操作性
- 如何找到合适的北极星指标：
  - 非唯一性
  - 可场景化
  - 对齐业务核心竞争力
  - 全局性、典型性、可操作性
指标分级：
- T1级：衡量公司整体目标达成情况的指标（战略决策层）
- T2级：拆解T1目标到业务线或事业群，针对性运营策略
- T3级：指导一线运营或分析人员的过程性指标
场景化拆解目标：
- OSM：适合以终为始拆解目标的场景
- UJM：适合有明确使用&执行链路的场景

指标设计和交付流程：
- 依据指标体系设计埋点
- 覆盖数据全链路的产品能力：
  - 数据采集：
    - 业务系统、三方数据（广告、活动）
    - SDK覆盖（客户端、服务端）
    - 埋点方式（代码埋点、全埋点、可视化圈选）
  - 数据管理
  - 数据分析：
    - 综合运用多种数据分析模型（事件分析、留存分析等）
    - 支持基础业务指标快速配置查看
  - 数据监测：
    - 自定义看板（CXO、市场、产品、运营）
    - 预设业务看板（市场/用户增长、产品、运营）
指标分析的链路闭环案例：
- 场景：视频产品优化投稿链路，提升投稿率
- 拆解指标并设计埋点
- 利用分析工具配置指标：
  - 整体投稿率
  - 渗透率指标
  - 投稿转化漏斗
- 运用分析模型探查数据表现：
  - 问题：极速版投稿率低于标准版，主要原因是开拍行为渗透率低
  - 假设：
    - 开拍入口不便捷
    - 开拍入口数量不足
    - 开拍意愿不强烈
- 制定验证策略：
  - 增加开拍入口（消息页、朋友页、同城页）
  - 强化首页入口icon
  - 增加激励措施（红包/金币）
- 验证结果并上线优化策略：
  - 下方加号入口开拍渗透提升400%
  - 推荐页、关注页、同城页渗透与标准版一致
  - 视频投稿率提升55%

数据接入与整合：
- 多源、多端、多方式数据实时接入与整合
- 跨触点打通用户行为数据
数据应用：
- 事件、转化、留存、路径等十余种分析模型
- 内嵌算法模型&字节体系数据
全新分析体验：
- 行业和场景看板一键搭建
- 助力企业高效搭建分析体系，沉淀分析方法论
与CDP、GMP、A/BTest、ABI高效联动：
- 将分析结果落地为决策
标准版 vs 专业版：
- 标准版：
  - APP、小程序、网站触点独立采集独立分析
  - 套件之间仅底层数据打通
  - 场景操作繁琐
- 专业版：
  - CDP标签人群共享
  - GMP营销后链路分析
  - ABI直接引用高级分析模型结果
  - 串联线上触点，引入电商、外呼、线下等渠道数据
  - 通过分析空间聚合分析工具
  - 游戏等行业看板组合为行业模板