大模型重塑软件开发以及实践案例展示_揭光发

个人简介

• 揭光发（Kongjie），Techparty前组委主席，2015年开始从事低代码研发与管理，2020年腾讯云TVP，2021年加入腾讯作为低代码技术专家，参与信通院和IEEE低代码标准制定。

大模型AIGC与软件开发现状

• AIGC的三种形态：
  • 端到端内容生成：AI直接生成最终产品（文本、图片、音频、视频等）。
  • 中间产物生成：AI生成代码片段或完整代码，用于开发复杂系统。
  • 任务与动作生成：AI生成具体动作或任务，作为不同系统和应用的粘合层（如自然语言交互）。
• AIG-Code：开启十倍程序员的时代：
  • AIG-Action：通往第三个拐点（行动无处不在）的道路，AI生成的文本中嵌入特定格式的代码或配置数据。
  • AIG-X-Action：AI充当自然语言与现有系统的粘合层，如ChatGPT插件通过调用插件执行复杂任务。
• AIG-X-Action：当下大模型应用开发的主流形态：
  • ChatGPT最新模型支持Function Calling，插件提供扩展能力，识别用户意图调用插件执行任务。
• 大模型后的低代码开发业态——自然语言交互：
  • Power Apps Copilot：与逻辑编排结合，支持CURD以外的个性化逻辑开发。

大模型正在加速重构软件开发

• 软件开发的新局面：
  • 全新的软件交互体验：Chat Everywhere，Copilot for Everything，软件回归解决需求本身，而非交互界面。
  • 软件开发的Auto Pilot：
    • 端到端内容生成：AI生成最终产品（文本、图片、音频、视频、代码、软件、服务）。
    • Self-refine Agents：计划与执行Agent，结合编程工具。
    • Self-refine +人类反馈= GPT Engineer：AI程序员提供本地代码文件读写、代码执行验证、命令行工具等能力。
    • 结构化协同的AI Agent团队：职业Agent（项目经理、需求分析师、架构师、程序员、测试）围绕任务协同，人作为Copilot参与需求确认、方案评审等。
    • MetaGPT：职业Agent的范例。

未来，开发还存在吗？

• 我们又将如何自处？
  • 软件开发模式将更加自动化，人作为AI的协作者参与需求确认和方案评审等高阶任务。