数信共生——数字科技零售创新应用洞察报告

亿邦智库 数信共生 —2024数字科技零售创新应用洞察报告 发布时间：2024年7月 报告数据来源说明&法律声明 数据说明 亿邦智库采取深度调研等形式，与部分企业代表、机构及行业专家进行深入交流，获得相关一手信息和数据。 行业公开信息、行业资深专家公开发表的观点、政府公开数据与信息、宏观经济数据、企业财报数据等。 法律声明 本报告由亿邦动力智库和蚂蚁数科制作和发布。报告中所有的文字、图片、表格均受到中国知识产权法律法规的保护，未经本机构书面许可，任何组织和个人不得使用报告中的信息用于商业目的；任何非商业性质的报道、摘录及引用请务必注明版权来源。 本报告中的数据均采用问卷调研或二手数据研判所得，部分数据未经相关企业直接认可；同时限于数据可得性等客观因素，部分数据未必能够完全反映真实市场情况。本报告仅供组织和个人作为市场参考资料，本机构不承担因使用本报告而产生的法律责任。 CON目T录ENTS 01 PARTONE 格局演变： 信任成为零售交易最终落点 02 PARTTWO 科技创信： 数字科技浇筑可信零售运行底座 03 PARTTHREE 增长实战： 数字科技零售应用案例拆解 04 PARTFOUR 未来研判： 科技普惠拉动产业全链价值共创 PARTONE 01格局演变： 信任成为零售交易最终落点 存量时代，企业策略从规模扩张转向高质量增长 在疫情、供给过剩、流量红利见顶等多方面因素综合影响下，零售行业进入存量主导阶段，企业经营不再只关乎粗放的流量和渠道扩张，而更多回归了零售的本质，即以用户为核心，在商品力、体验和效率等方面打造竞争优势。同时，伴随近年来数字技术的发展及广泛应用，零售行业得以借助数字化重组生产要素、重建客户关系、重塑消费体验，达成降本增效及协同增益，往高质量增长方向迈进。 存量时代：企业根据自身特性和潜在增长点，协同互补，寻求综合竞争力 存量时代，消费群体、消费行为、消费方式、消费渠道不断分化。核心经营逻辑转变为提升消费体验，增强竞争力 在存量时代找增量，企业经营逻辑为如何利用有限的流量，最大化的挖掘用户生命周期价值 存量时代，品牌商、分销商通过数字化实现全链协同，为消费者提供更优质服务 存量时代，线上赋能线下，门店数字化升级，为消费者提供体验更好、社交更紧密、履约更快速的服务，线上线下合力共创 商品用户流量价值割裂协同单域全域 增量时代是商品红利时代，粗放式经营，核心的经营思路为提供更多的商品满足消费需求 增量时代是人口红利和流量红利时代，企业商家的经营思路为如何实现更大的流量触达 增量时代品牌商、分销商各自为营，依赖各自资源相互博弈 增量时代线上线下渠道割裂，门店货盘规模、营销能力、服务能力均受地理因素制约 增量时代：企业围绕市场增量，粗犷地进行管理和合作，流量和渠道为核心价值 线下零售仍占市场主导地位，拓展全渠道成为必由之路 当前，线下零售场域已从商品购买渠道延伸为用户体验场所、用户运营阵地、即时配送履约中心等多元角色。社会消费零售品销售总额统计显示，近年来线上零售的增速逐步放缓，线下渠道占比仍然占据市场主导地位；调研数据同时显示，85%的消费者在整个决策历程中会同时涉及线上和线下的触点。因此，存量竞争下，拓展全渠道已成为企业提升竞争力，挖掘增长的发展共识。 2023年实物消费品线上线下零售额占比消费者决策历程 85% 线上消费品零售额占比 27.61% 49% 线下消费品零售额占比 72.39% 32% 8%7% 4% 纯线上线下研究线上购买 全渠道线上研究线下购买 纯线下 数据来源：国家统计局，《2022年中国零售数字化白皮书》 市场内卷加剧，企业长链竞争优势凸显 随着零售行业用户争夺趋向白热化，国内企业竞争加剧，企业通过单一要素优势已经难以在内卷的市场环境下占据先机，在自身经营中提升产品、营销、管理、服务等综合能力的同时，还需要配合产业链上下游企业，协同资源，为消费者提供更优质的产品和服务。在此过程中，企业间的竞争开始向产业链条的竞争转化，长链竞争优势凸显。 生产场景 渠道场景销售场景 运营场景 长链竞争 精准研发精益生产 空白市场挖掘 商品及原材料溯源柔性供应链 稽查窜货金融赋能门店洞察经销商洞察 线上线下联动 精准铺货精准营销联合营销促销机制价格策略 售后服务长链竞争 数据安全 版权管理用户运营品牌心智 生产数字化 渠道数字化销售数字化 运营数字化 零售数字化从点状分散向生态互联演进 在长链竞争的逻辑下，零售数字化从点状分散的“数字化转型阶段”逐步向生态互联的“数智化赋能阶段”进阶。我们将零售企业数字化进程划分为如下四大阶段：数字化1.0：信息化；数字化2.0：数据化；数字化3.0：智能化；数字化4.0：平台化/生态化。区分1.0与2.0阶段的关键在于：信息由谁录入；区分2.0与3.0阶段的关键为：决策由谁来做。而区分3.0与4.0阶段的关键为：是否实现全产业协同。 全链路要素价值共振，通过上下游整合、生态圈构建，数据科技驱动新兴业务、赋能产业和行业，形成增量式协同创新 基于“拟人智能”的阶段特征，根据信息化、数据化 所得结果，在规定或指定范围内直接代替人进行调整或决策的执行，实现大规模降本增效 由机器采集和录入数据，在人工预设的规则下触发的自动化工作，几乎可同时完成采集-分析-呈现 将现实物理存在的事物，通过01二进制编码，人工录入系统，用电子终端呈现，如无纸化办公场景 4.0 平台化/生态化 3.0 智能化 2.0 数据化 1.0 信息化 全产业重塑增长方式 单节点利润和效率提升 单节点利润和效率提升 单节点利润和效率提升 新阶段数字化竞争落点：产业协作及精益运营 在存量时代碎片化的消费场景下，零售企业需要实现全域需求的敏捷感知，响应消费者多元化、个性化的消费需求，并且通过高效协同履约，给予消费者更高服务体验。这就要求零售企业统筹产业链各方，通过产业高效协作及精益运营形成有机整体，零售链条上的每一个消费触点的识别，均会带动其他节点的迅速响应及资源赋用，支撑零售企业在碎片化消费趋势下占据先机。 产业链利益高效分配 根据订单完成情况，建立账款分配机制，降低上下游回款压力及经营门槛，增强其参与意愿 数据驱动产业协同 构建“研产供销服”多链、多企协同应用场景，带动资源配置优化、协作效率提升、融资和运营成本降低，确保链条各环节充分释放生产与经营能力 数据融合精益运营 打通品牌、经销商、门店信息壁垒，零售企业统筹管理订单、货盘和渠道，提升整个链条的运转效率，降低资源浪费，降低成本 产品升维体验升级 基于用户及市场精准洞察，制定详细的组货和价格策略，同时打造商品信任、创新、差异化竞争力 数据资产精准营销 通过交易分析、会员运营等手段，积累数据资产并应用，激发兴趣，精准营销，并对消费者进行全生命周期管理 全渠道建设经营提效 立足人货场数据融合及精细化洞察实现企业科学经营决策，从而完成全渠道规模化建设 供应链管理产品/品牌管理营销管理 生产数字化 渠道数字化 销售数字化运营数字化 全渠道数据融通消费者标签体系建设数据真实性稽查机制可信安全数据流转 产业高效协作基石：可信数字技术——优化存量价值 在产业协作数字化进程中，数据孤岛、数据安全及质量等问题成为企业面临最大掣肘及挑战。围绕构建产业链上下游的数据协作网络，在数据价值流动的整条链路上，都需要可信、安全的数字技术来支撑，以此驱动数据资产价值化及数据价值流转网络构建，最终实现产业高效协作及精益运营。 供应链管理 产品/品牌管理 营销管理 供应商信任资金方信任服务商信任分销商信任终端信任消费端信任 身份安全 业务安全 产业风控 合规安全 数据生成/处理 数据流转监测 数据安全防护 数据应用 可信安全数字技术 可信可控可管 产业高效协作牵引：数据资产化——创造增量价值 产业协作数字化本质是构建数据协作网络，帮助产业链条各方打通数据的流转价值，从而提高节点间的交易效率。数据资产价值化因此成为新阶段数字化竞争内核，通过人货场、商流价值链数据与组织、技术、金融要素多点融通，形成全链路要素价值共振，助力企业重塑增长方式，达成增量式协同创新。 提升生态协同力 重塑增长方式 提升品牌势能 数据资产整合 基础属性/消费偏好/ 行为特征 人 价格/促销/偏好 货 场 渠道渗透率/渠道质量/ 能动性 商品流 组织 技术信息流 金融 资源资金流 推广营销/终端铺货/原材料采购/销售/生产/产品研发/仓储物流 订单/销量/采购/生产/仓库/物流运输/客户信息 采购费用/生产投入/物流成本/人力资源/仓储费用/库存成本 生态资源整合 提升盈利能力 创造增量价值 撬动数据价值 PARTTWO 02科技创信：数字科技浇筑可信零售运行底座 零售企业经营痛点分析 在市场环境的持续演变和消费者需求的多样化趋势下，零售行业正遭遇着前所未有的挑战和痛点。这些痛点不仅削弱了零售商的盈利潜力，还对整个行业的持续发展构成了阻碍。因此，深入探讨零售行业的难题，并提出切实可行的解决策略，对于促进零售业的创新升级和增强其市场竞争力具有至关重要的现实意义。 •需求多元开发周期短 消费需求个性化、多元化，难以快速捕捉响应；消费趋势周期迭代迅速，商机稍纵即逝 •产品质量问题追责难 信息透明，产品问题存在快速扩散风险，明确权责划分重要性提升 •库存积压管理融资难 库存积压和滞销问题不仅占用了企业的流动资金，还增加了库存管理、融资的成本和难度 •潮汐订单供应链承压 大量潮汐订单对供应商资金组织能力提出考验，同时结算通道效率不足，带来供应商回款压力 •流量触顶营销成本高 流量红利见顶，企业的获客成本走高，营销活动的投入产出比亟待提升 •数据匮乏营销机制弱 对市场行情、竞品走势等缺乏判断依据及有机反馈体制，定价及促销机制竞争力弱 •影响因素多营销归因难 受限于围墙花园、隐私政策、数据回流不全等问题，营销效果难验证、难测量 •数据孤岛营销转化差 单一人群标签进行目标人群筛选的传统手段效率低、投入大、效果差 生产场景 渠道场景销售场景 运营场景 •渠道经营科学依据匮乏 渠道经营、拓展缺乏科学有效分析和协同提升，传统粗放式经营缺乏发展可持续性 •渠道资金准入门槛压力 渠道资金准入门槛高、运营模式重导致渠道合作拓展不足、客户触达不足 •渠道窜货销售秩序管控 渠道窜货乱价造成恶性竞争及价格体系紊乱，最终导致企业利润及品牌形象皆受损 •渠道促销资金管控困难 促销活动激励金账户监管困难，存在渠道商挪用资金风险 •版权侵占风险 内容载体多元化，版权侵权形式多样，侵权追溯追责困难 •伪劣商品侵权风险 伪劣商品鉴别手段普及度不够，降低消费者信任，造成企业形象受损 •用户运营成本高 企业获客成本走高，用户公私域运营及全生命周期管理成为当下用户运营难点 •数据泄露安全风险 数据保护力度不足，数据泄露将带来行政处罚风险以及品牌形象损失 数字科技助力零售全链价值升维 供应链升级 产品/品牌升级 构建安全可信数据链路，降低企业产品和品牌风险 营销升级 赋能上下游，通畅产业链运转 精益生产 商品管理 侵权识别 大数据+流量+运营推动营销提效 供应链金融 融资租赁渠道管理 ·生产管理 ·质量管理 ·商品防伪 ·批次流通溯源 ·多模态作品查验 ·分布式节点侵权确认 数字营销 经营决策资源匹配 ·供应商融资 ·经销商融资 ·经销商/门店激励 ·C/B信用风控 ·租赁场景穿透 ·资金智能清分 ·渠道开拓 ·渠道经营洞察 ·窜货稽查管理 ·进销存管理 ·商品研发迭代 ·商品及原材料溯源 ·退货及二手交易 ·全网自动监测 ·用户精准触达 ·公私域联动 ·线上线下融通 ·效果复盘归因 ·价格机制 ·促销机制 ·大盘洞察 ·竞对洞察 ·搜推链路露出 ·专项流量支持 ·端外联合传播 ·特色场景玩法 司法机关 金融机构仓储物流 流量链接 品牌商 经销商 供应商 产业生态 信任链接 信息链接 流量生态 资本链接 搜索场域 内容生态 频道场域 生态链接 大促场景 特色玩法 推荐