Apache Doris 实时查询分析

Apache Doris 实时查询分析

架构演变

• 整体架构：Apache Doris 使用列式存储引擎，具有高效的数据压缩和索引机制。
• 分区机制：采用两级分区，一级为按时间分区（Partition），二级为按哈希值分区（Bucket），以提升读取并行度和吞吐量。

高并发核心技术

• 分区分桶：通过合理划分分区和桶，减少不必要的数据扫描，如查询 select * from user_table where id = 5122 and create_time = '2022-01-01' 时，仅需读取一个分区的一个桶。
• 索引过滤机制：包括前缀稀疏索引、倒排索引、bloom过滤等，加速特定条件下的数据过滤。
• 物化视图：通过预聚合和缓存，加速复杂的查询处理，如 create materialized view store_amt as select store_id, sum(sale_amt) from sales_records group by store_id;。

高并发点查优化

• 行存 vs 列存：引入新的编码方式，减少内存I/O开销。
• 短路径规划：通过RowsetTree和主键索引结合bloomfilter，实现快速定位。
• Prepared Statement：利用缓存机制，减少SQL解析开销，提高执行效率。

性能测试

• YCSB Benchmark：提升超过20倍性能，展示了在大规模数据场景中的优异表现。

未来展望

• 智能缓存：优化存储空间，提供更多高级查询功能。
• 物化视图：支持二级索引，进一步提升查询效率。

如何加入社区

• 开发者邮件组：订阅开发者邮件列表 dev@doris.apache.org。
• 双周开发者会议：参与线上会议，链接可通过官网获取。
• DSIP：查阅社区核心功能设计方案及相关进展。

欢迎关注SelectDB微信公众号和Apache Doris GitHub及官网获取更多信息。