01 引言
- 数据分析、查询与加速的流程
- 充分利用计算资源(并行计算、分布式计算)、缓存、减少扫描数据量(数据分区、索引)
02 是什么
- 物化视图:预先计算常用耗时或复杂查询结果集,快速访问
03 怎么做
- 实时场景下时间序列物化视图关键点:
- 存储结构、索引、压缩
- 更新方式:定期更新、事件驱动更新、增量更新
- 增量更新下的预计算
- 数据分片与预计算结合,适应任意时间窗口查询
- SQL支持查询
04 炎凰产品演示
05 总结
- 核心观点:通过物化视图、数据分片和预计算加速大规模时间序列数据查询
- 关键数据:未提供具体数据,但强调性能提升
- 研究结论:结合并行计算、缓存和索引优化,实现高效查询
- 注意事项:保留时间性、数据一致性
Q&A
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