管理和监控 MySQL ： 有什么新功能 ？

核心观点与功能概述

面向全面数据库管理解决方案的 OCI 服务

• 支持公有云、混合云和多云环境，提供数据库管理、Ops Insights、日志分析和堆栈监控功能。
• 通过统一本地和云数据库控制台实现生命周期管理，包括监控、性能管理、调优和运维。
• 利用机器学习/人工智能驱动的高级分析，主动检测和简化IT运营问题。

MySQL 数据库管理的新功能

• MySQL Enterprise Monitor (MEM) EOL：OCI监测服务替代MEM，提供本地和云中MySQL数据库监控。
• OCI控制台集成：支持原生监控和MySQL DB系统管理，包括指标、事件和通知功能。
• Oracle云基础设施数据库管理服务：基于按需订阅的云服务，提供领先的数据库性能诊断和云原生管理。

关键用例

• 机队监控和管理：跨Oracle数据库（MySQL、自治、本地）的统一视图，支持Fleet Summary页面多数据库监控。
• DevOps事件警报：本地OCI指标支持事件驱动运维，可集成第三方服务（如PagerDuty、Slack）。
• 可视化性能分析：通过Performance Summary页面监控平均语句延迟、CPU利用率、磁盘IOPS等指标，支持指标页面深度分析。

Performance Hub：查找和修复问题查询

• 快速识别影响应用的昂贵查询，可视化查询活动，支持SQL代码内修复。
• 实时汇总查询内容（规范形式、执行统计）和性能模式（表锁定、行检查、临时表创建等）。
• 解决方案方法：通过简化查询或优化索引提升性能，监控优化效果。

MySQL Autopilot索引（即将推出）

• 基于ML自动推荐二级索引，优化OLTP工作负载。
• 功能：自动识别索引需求，预测性能和存储改进，提供DDL语句和性能目标导向建议。
• 优势：无需DBA手动干预，同时考虑查询和DML性能，持续学习适应。

预测性见解

• 自动预测近期问题，识别未充分利用或过度分配资源，优化基础架构规模。
• 检测关键业务SQL性能下降，关联工作负载更改、配置变更等根本原因。
• 通过自定义分析解决趋势和预测指标问题，提升可靠性。

MySQL HeatWave服务

• 主动监控8000+指标和1500+报警，覆盖基础设施至数据库全栈。
• 自动生成服务请求，云运营团队快速调查和解决，零客户操作要求。