王成栋- 超越数据中台 ——“慢”增长时代的企业数据体系建设

超越数据中台 ——“慢”增长时代的企业数据体系建设 王成栋 DataFunSummit#2024 迎接“慢”增长时代带来的新挑战 构建企业增长的数字化驱动力 企业数据体系建设变革的四个维度总结与展望 01 迎接“慢”增长时代带来的新挑战 资料来源：https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404982862582776384 迎接“慢”增长时代 互联网在经济下行周期中迎来行业成熟期 互联网企业在“慢”增长时代的新挑战 宏观经济下行 行业竞争加剧 VS变革：转换增长模式 组织的惯性 02 构建企业增长的数字化驱动力 变革增长模式：开源更要节流 稳开源 更加谨慎和高效的开源 强节流 大刀阔斧的降本式节流 基础：一个支撑稳开源强节流增长模式的新数据体系 超越数据中台：构建企业增长的数字化驱动力 03 企业数据体系建设变革的四个维度 企业数据体系建设变革的四个维度 企业数据体系建设变革：顶层策略变革 战略层面 数据体系建设的最终目标是驱动业务增长，通过数据产品建设和数据组织建设促进企业升级为数据驱动型组织，进而实现企业的精细化运营是必经的关键路径。 战术层面 稳开源 回归以用户为中心找增长 强节流 业务流程视角的系统化提效 敏捷响应业务快速迭代的智能化数据产品 业务部门分析师 企业数据体系建设变革：数据组织变革 业务部门分析师 数据BP 数据中台产品研发 数据中台产品研发 数据中台产研数据中台产研+数据BP 从业务视角出发引入数据科学 从产研视角出发沉淀通用能力 企业数据体系建设变革：数据产品矩阵变革（数据应用产品） 业务部门 营销 用增 …… 人人都可以是分析师 管理者 流程优化部门 业务部门 用户数据和产品体系 AI-poweredBI产品体系 流程优化产品体系 GMV＝UV✖UCVR✖ARPUGMV=∑iAUDIENCEi✖LTVi 自助式BI工具Copilot&Agent 单业务场景下的提效点挖掘ProcessMining&RPA 企业数据体系建设变革：数据产品经理技能变革 重新定位自己比懂数据还要懂业务永葆学习的热情和能力 你创造的数据产品可以改变一个企业的增长模式，甚至决定它的生死 时代变革，脱离业务的数据基建的时代已经一去不复返了 只有这样，你才能始终跟上业务的迭代和新技术的迭代，因为市场和行业依然在快速的变化 04 总结与展望 总结与展望 这是对当前互联网企业数据体系建设趋势的一次浅显的解读，更希望借此与众多的数据产品经理交流。看到很多互联网数据产品经理对于职业发展的困惑，大家希望能够摆脱工具人的角色，能够为自己未来的职业发展创造更多的可能性。作为数据产品经理，我们要从大处着眼，小处着手： 从大处着眼：理解宏观环境和行业的变化，才能理解为什么我们曾经致力建设的产品受到了诸多挑战，才能理解未来需要怎样的数据产品，我们该如何针对性的改变。 从小处着手：我们从改变自己的认知开始，从加深离自己最近业务的理解开始，从学习一个新的产品或跟踪 一项新的技术开始，每次多问一个为什么，每次多付出一点超过别人的努力，日积月累，改变一定会发生。 THANKS DataFunSummit#2024