韩晓璐-大模型+数据智能分析应用发展趋势及标准化工作介绍

中国信通院数据智能工作介绍：

机构概况：中国信通院拥有210人组成的行业支撑中心和37家院属企业，覆盖工业互联网、大数据、人工智能、车联网、智慧医疗等多个领域。
云大所简介：聚焦信息领域新技术、新业态、新模式，大数据与智能化部开展技术、标准研究，构建测试平台，提供咨询服务。
政府支撑工作：
- 政策文件起草：参与起草《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2021-2025年）》等文件。
- 重要工作支撑：牵头筹备数据基础设施专班、《“数据要素x”行动计划》等，推动DCMM贯标和区块链发展。
数据基础设施政策支撑：牵头支撑国家数据基础设施建设，推动数据要素产权确权、收益分配等。
数据智能评估测试：已有169家企业参与评估测试，374款产品通过评测，完成测试数量408个。
数据智能应用产业研究：联合头部企业完成多份研究报告、实践指南，举办数据应用论坛等活动。

大模型+数据智能分析应用发展趋势：

大模型+数据智能分析应用标准化工作介绍：

标准化工作方向：围绕数据智能应用相关技术工具、数据智能服务、业务数智化三大方向开展。
供给侧能力标准：
- 技术标准：《商务智能分析工具》、《数据开发平台》等。
- 服务能力标准：《数据分析应用服务能力》、《数据可视化服务能力》等。
应用侧能力标准：
- 技术标准：《大模型驱动的智能数据分析工具》、《大模型驱动的智能知识图谱工具》等。
- 成熟度模型：《企业数字营销能力成熟度模型》等。
具体标准介绍：
- 《大模型驱动的智能数据分析工具技术要求》：包含数据准备、大模型智能分析等六大能力域，54个能力项，首批通过评估企业10余家。
- 《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》：规范数据准备、智能试原图谱构建等六大能力域，120余项技术要求，厦门渊亭科技等多家企业参与测试。
- 《检索增强生成（RAG）技术要求》：通过检索外部知识库改进内容生成效果，腾讯云ES完成首家测试。
- 《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》：包含知识接入及管理、大模型场景化适配等四大能力域，40余个能力项目，40余家企业和80余位专家参与研制。
数据智能体技术发展：
- 《数据智能体技术总体要求》、《数据分析智能体技术要求》等系列标准介绍。