提取银行AI价值的关键策略
一、设定广泛AI愿景
领先银行不仅将AI视为成本效率的驱动器，还将其作为增强收入和改善客户及员工体验的工具。设定一个全面的企业级AI愿景至关重要。
二、根植于业务价值的转型
成功的AI转型需要涵盖整个企业层面，而不仅仅是单一的应用场景。例如，银行不应单独部署聊天机器人或问答工具，而应通过全面重塑业务领域、流程和旅程来实现价值。
三、构建综合AI能力栈
利用多智能体系统（multiagent systems）构建综合AI能力栈。这些系统结合了预测AI和数字工具，能够处理复杂的工作流，如评估商业客户的贷款申请等。
四、持续扩大AI价值
建立关键的AI转型推动者，包括跨职能的业务、技术和AI团队，以及中央AI控制塔。这有助于协调企业决策，促进标准化风险护栏的采用，并促进AI能力的重用。
实现银行AI价值的具体措施
1. 重塑客户体验
提供个性化的产品和服务，简化各种设备上的使用流程，无论是在自有平台还是合作伙伴生态系统中。
2. 利用AI辅助决策
通过构建实时分析架构生成洞察，并转化为针对特定客户需求的信息。
3. 现代化核心技术
升级自动云配置、应用程序编程接口和安全的数据交换架构，以支持AI能力栈的基础。
4. 建立平台运营模式
汇集合适的人才、文化和组织设计，确保AI技术的有效实施和扩展。
成为AI优先银行的意义
领先的银行将AI视为变革工具，用于核心战略目标，如提升收入、差异化竞争和提高客户及员工满意度。他们通过业务驱动的方式推进AI项目，确保技术与业务需求紧密对接。
总结
银行需要从实验阶段过渡到全面应用AI，通过重塑业务流程和旅程，利用综合AI能力栈，持续扩大AI的价值，从而在数字化转型中取得显著成效。
