2024年解锁人工智能在人力资源管理中的影响力报告

行政视角 从GenAI解锁Impact HumanResources July2024 在这个BCG高管视角中，我们将向您展示如何利用AI在HR中实现转型和创造价值 Introduction 作为我们关于人工智能的高层对话系列的一部分，我们正在分享最新的研究成果 ，旨在帮助人们导航快速变化的人工智能世界。在过去一年与超过1,000位客户的合作中，我们发现人工智能正处于一个转折点：2024年，重点是将人工智能的潜力转化为实际利润。 在这个版本中，我们讨论了人力资源的未来(HR)并且人工智能将在增强该功能满足前所未有的需求的能力方面发挥重要作用。我们针对人力资源领导者关心的关键问题进行了探讨，包括： •我的人力资源组织会是什么样子-我们的结构方式以及需要哪些工具和技能 ？ •我们如何在构建必要功能的同时利用AI和GenAI实现近期性能提升？ •鉴于我们工作的敏感性，我们如何主动解决道德和员工/候选人经验风险？ 波士顿咨询集团版权所有©2024。保留所有权利。 •我们如何推动采用、参与和坚持以获取价值？ 1 这份文件旨在为CEO和CHRO们提供指导，帮助他们穿透人工智能在人力资源领域的hype，理解当前及未来创造价值的因素。 执行摘要|释放GenAI对人力资源的影响 GenAI将使HR能够满足新的需求 工作性质的变化是放置对人力资源的前所未有的要求例如，组织范围内的技能提升和行为改变 利润丰厚的AI(GenAI)变得更加 为了满足这些需求，HR可以利用Gene富有成效、有效和敬业 在(例不如久，的生将产来率，提许高多约领2导0人-4开0%始)面临重大机遇招募例如，20-25%的近期成本(减少)和管理员 将需要基础投资来获取价值 人力资源组织正在投资于电子推动者k，以重新构想这一功能，包括：组织和操作模型： •围绕员工体验重新定位，使用新角色塑造和管理GenAI人才和技能： 75% 波士顿咨询集团版权所有©2024。保留所有权利。 •提升/重新技能和聘请专家来解决55-关键人力资源角色的技能中断数据、技术和合作伙伴关系: •准备数据和基础架构，合作组装工具组合风险和负责任的AI： 人力资源领导者必须立即采取行动 合规性大•多寻数址领电导位人偏已置经并在确H保R有中监与管G要en求AI采取行动(例如，在已经部署GenAI的企业中， 70变-8更0%管理正:在HR中使用它) •采取科学支持的方法改变行为并推动采用 开始，HR领导者必须建立集成实施路线图，提高同事的技能，并准备人力资源数据和护栏确保可靠性、合规性和持续的价值捕获 2 随着未来工作的发展，人力资源组织面临前所未有的需求 未来工作的主要趋势HR要求 在成本受限的环境中吸引和留住顶尖人才的个性化策略 技能中断和人机合作 对技术人才的需求不断增加，但供应滞后 •充满活力，更具竞争力奖励/福利个性化L&D •1通路和职业旅程DE&I •深度关注2-在人员和技术方面 Up-/re-skilling •解决GenAI中断的非科技人才(例如，86%预期近期需求)持续重新设计 波士顿咨询集团版权所有©2024。保留所有权利。 •工作方式、团队、角色行为变化与人机信任 • •动态人才规划，解决技术问题通过招聘和重新技能的技能差距(例如，地址>3x 过去5年对数据科学家的需求增加；未来的需求可能因GenAI而异) 1.学习与发展；2.多元化、公平与包容；来源：BCG技能颠覆指数；如何吸引、发展和保留AI人才（2023）；BCG经验3 为了满足这些要求，人力资源未来必须从根本上不同... Business合作伙伴 ...利用GenAI进行阶跃变化... 生产率 人才生态系统 技能组合经理 工作节奏 的导体 CHRO CEO的战略 未来的合作伙伴-就绪组织 HR 函数 的 HRBP 战略顾问和组织架构师 产品所有者 20-40% HRBPs和招聘人员的增加 速度和有效性 50% 10X 更快的内容创 90%+ 波士顿咨询集团版权所有©2024。保留所有权利。波士顿咨询集团版权所有©2024。保留所有权利。 提升一些管理工作流 减少雇用时间 学习与创新 HRIS 新的HR-IT专家 未来AI的守护者- 已启用员工经验 共享服务 建 Engagement 3X 25% 战略与数字功能伦理与偏见 战略与数字化正直的拥护者 未来的功能和技术偏见预防 资料来源：BCG劳动力诊断；BCG“辛劳与喜悦”诊断；BCG经验 短期英雄 标准化，长期-术语角色分歧 员工敬业度的增长 4 HR保留率的提高 端到端过程重塑对于HR而言至关重要，以打破生产效率与员工参与度之间的历史权衡。 预期吸引开发Engage 人力资源战略和规划 招聘和资源 人力资源管理员共享服务 /补偿 和好处 学习和发展 性能和 职业生涯管理。 员工参与度 员工关系 产生静电 候选人由于 提供 在不同的地方， 内容创建, 人类的观点, 雇员 to 时间密集 结果 漫长的过程 支离破碎 时间密集到 支离破碎 经常提供 /提出问题 文档 和人类偏见 服务和 获得答案 雇员 反馈为时已晚 关注 和报告 漫长的等待时间 经验 From:Manualdata 失去顶部 孤立的团队 存储的信息 时间密集型 高度依赖 Relianton 手动和 To:动态 人类流线型, 聊天机器人和自我-个性化 交付real- 预测问题 自动化 预测of 未来劳动力需要和 重新设计工作流 增强与更快的支持 自动化从“雇佣到退休”采购支持， 释放时间 服务工具到帮助员工查找信息快速 L&D旅程和明确的职业道路增加 参与和保留 时间反馈和客观性能 见解 通过监测和分析 雇员情绪 admin启用人类的时间参与度 周围的询问 波士顿咨询集团版权所有©2024。保留所有权利。 生产率增加 Engagement增加 生产力提高： 参与度增加： <10% Low ~10-25% 介质 ~25-50% High >50% 5 资料来源：BCG员工诊断；BCG“辛劳与喜悦”诊断；BCG经验 早期采用人工智能生成技术（GenAI）进行人力资源管理的公司正从低风险且能迅速提升短期生产力的“低垂果实”开始着手。 1.Haveyoustartedexperimentingonthefollowingapplications?Source:BCGsurveyofCHROordirectreportstoCHRO,n=64 生产力影响 我们没有考虑我们正在考虑 我们正在实施、试点或扩展 敏感性和风险 天赋/L&D 劳动力人规划 InteractiveEngagement 员工听力 示例如下 24% 28% 36% 70% 70% 44% 18% 25% Admin HR聊天机器 5% 招聘 Content创建 12% 40% 28% 波士顿咨询集团版权所有©2024。保留所有权利。 6 示例1|招聘-多年的旅程重新将招聘视为更广泛的专业服务人力资源转型的一部分 他们从哪里开始的？他们在做什么？已识别值 专业服务公司面临重大变化人才需求,包括: •数量更大 •更广泛的技能组合 •增加多样性 并行,候选人和招聘人员不满意借助人才 From2020-2022: 诊断 •包括痛点和区别点的识别合作伙伴 •勤奋和选择体系结构定义 •未来 75%+迄今为止，解决方案的采用推动了大规模影响，包括： 20-25%减少时间和费用 获取工具，将品牌和捕获顶级人才的能 力置于风险之中 实验和飞行员， •包括 20-25% 总体招聘降低成本 栏,变更管理 Fro工m作2流02程3-重20新24设: E2E缩放 计和标准化,培训,RAI护 10-15% 抬起报价转换 波士顿咨询集团版权所有©2024。保留所有权利。 每位招聘人员 公司制定了一个全组织的招聘愿景并在快速获胜方面取得了进展，例如，虚拟招聘工具 作为下一步，追求的欲望以GenAI为特色的E2E数字化转型加速性能，为人类更深入的思考和参与解锁时间 •使用敏捷方法(例如， 2周冲刺，专门的产品所有者) –从许多复杂的工作流整合到三个全球标准 –精简从5xATS工具到1个RAI护栏 •续细化 •候选人沟通的迭代，以确保持续透明度 再加上更高数据保真度，全球KPI标准化,更好的招聘人员+候选人经验 经验教训通知更广泛的前发人力资源机会 来源：BCG经验7 示例1|招聘-E2E重新设计为更具战略性、更具吸引力的工作释放了时间 迭代入职 根据需要处理 总结和 每个得分候选人后- 面试 谈判和扩展优惠 发送候选人后续行动 监督入职 对于新员工 领导面试 每个候选人 对齐干系人 关于预测 手动开发，审查和发布 招聘广告 咨询招聘经理和其他 利益相关者配置文件要求 手动评估和预测人才 需要 进行电话 筛选 手动审核简历和封面 字母 安排面试 选择优先级候选人 35-45% 30-35% 25-30% 计划招聘需要 吸引和来源 候选人 屏幕候选人 促进面试 雇用和船上候选人 平均持续时间和参与度1 招聘和资源征途 说明性 Currentstate 未来状态与GenAI 减少多达50%雇佣时间 GenAI启用 基于视频/文本面试 HR选择候选人从 入围名单，满足优先候选人 GenAI自动化简历合成， 突出显示基于能力 关于特定技能 HR发展入围名单基于 GenAI输出 GenAI创建 有针对性的工作帖子 HR审查和批准职位 AI预测劳动力需要与人类参与 HR验证与利益相关者 GenAI生成个性化 补偿和入职计划 HR欢迎,监督 入职 10-15%35-45%45-50% 参与级别: Low介质 High 波士顿咨询集团版权所有©2024。保留所有权利。 1.根据BCG“苦差事vs乐事”诊断对以下陈述的回答：“我享受这项任务”，从（1）强烈不同意到（5）强烈同意。 同意；来源：BCG劳动力诊断；BCG“辛劳与喜悦”诊断；BCG经验8 全球航空公司增强示例2|HR管理员- 在共享服务中使用GenAI的服务速度和质量 他们从哪里开始的？ 全球航空公司运营全组织改进计划作为从COVID-19中恢复过来的一部分，这对机组人员造成了重大影响： 对士气的影响 他们在做什么？ 传导整体评价跨公司职能，包括： •活动和时间分配 •潜在的GenAI影响，包括生产力、成本 、参与度和技能中断 已识别值 在HR中，有两个优先机会 •共享服务中心(这个例子的焦点) •招聘和雇用 消除的请求(例如， High需求 关于员工 High减员 集中机会：财务和人力资源 优先工作流的短列表基于痛点，以及横向使用的评估数据能力跨组织 详细目标状态和业务案例优先机会，包括 55-60% 20-40% <1yr 由于错误，丢失的信息) 波士顿咨询集团版权所有©2024。保留所有权利。 加快剩余请求的响应时间 盈亏平衡点 寻求打破这个循环重新建立员工满意度和运营稳定性，探索GenAI如何帮助实现这些战略目标 成本节约、投资和技能要求 已开发实施路线图 包括快速赢得资金的旅程和长期投资 ...加上更高效，一致和更高质量的响应 来源：BCG经验9 简化的共享服务工作流示例2|HR管理员- 实现更快、更高质量的服务 减少20-40% 在响应时间与当前的技术 - HR管理员发送响应 HR管理员发送响应 人力资源管理员进行a 完整性 检查 员工发送通过提问 电子邮件 共享服务请求过程 波士顿咨询集团版权所有©2024。保留所有权利。 Currentstate 启动请求 验证请求 Gather信息 创建响应 Send响应 复性反应time Upto3days 理要员求 如果输入需要 人力资源管向上看 相关政策 人力资源管理员个性化 模板和手动写入 一个回应，有时 导致差异 在不同的雇员 From其他 雇员 From原