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新的并购状态 : 东南亚和印度
房地产
2021-10-20
Datasite
一***
AI智能总结
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研报总结
1. 当前状态(2020年)
数字成熟度与技术先进性
:大多数受访者认为公司在并购过程中的数字成熟度和技术先进性处于中等水平,但未来五年内达到高水平的可能性较小。新加坡除外,大部分受访者预计2025年公司仍将保持较低和中等水平的数字成熟度和技术先进性。
2. 主要障碍
安全与隐私问题
:78%的受访者表示,安全和隐私问题是主要障碍之一。
现有系统与工具的整合
:66%的受访者认为现有系统和工具不支持与新数字技术的完全整合。
财务限制
:财务限制也是阻碍因素之一。
人才与专业知识
:招聘人才是最大的挑战之一,尤其在东南亚地区。
3. 未来展望(2025年)
技术影响
:受访者普遍认为人工智能、机器学习、区块链、大数据和客户关系管理平台等技术将在未来五年对并购过程产生重大影响。
加速尽职调查
:标准化文件和流程、更小的专业化尽职调查团队以及利用人工智能和机器学习技术将是加速尽职调查的关键。
4. 其他领域的影响
资产营销
:技术有助于解决买家行为缺乏洞察力等问题。
未来变革
:受访者预计未来五年内将有新的技术和功能集成到虚拟数据室中,这可能会彻底改变并购过程。
关键数据
数字成熟度评分
:
2020年:东南亚(除新加坡外)为72%,印度为66%,新加坡为73%。
2025年预期:东南亚(除新加坡外)为54%,印度为54%,新加坡为56%。
主要障碍
:
安全/隐私:78%(东南亚)。
现有系统和工具的整合:66%(新加坡),68%(印度)。
财务限制:45%(新加坡),34%(印度)。
招聘人才:47%(东南亚)。
技术影响
:
AI和机器学习:49%(印度),33%(东南亚)。
区块链:33%(东南亚),30%(印度)。
CRM平台:30%(东南亚),30%(印度)。
大数据:25%(东南亚),25%(印度)。
云服务:21%(东南亚),21%(印度)。
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