德勤的研究表明,虽然生成式人工智能(GenAI)已经开始为医疗技术公司提供价值,但其潜力要大得多。研究通过调查85位医疗科技组织的领导人,发现AI和GenAI已开始在产品开发(42%)和IT及网络安全(35%)等领域交付价值。GenAI有望在未来两到三年内帮助医疗科技公司实现高达12%的收入成本效益,相当于年收入200亿至260亿美元的公司可节省120亿至320亿美元。
核心观点与关键数据:
- AI和GenAI的应用:57%的受访领导者表示其组织正在实施或扩大GenAI应用,GenAI的采用加速了其他AI技术的使用。
- 价值实现领域:产品开发(42%)和IT及网络安全(35%)是AI和GenAI应用效果最显著的领域。产品开发中,AI用于概念设计和原型制作;IT及网络安全领域,GenAI用于生成代码和改进数据管理。
- 成本效益:预计GenAI将降低销售、一般管理和行政(SG&A)成本7%至19%,生产成本5%至12%。年收入200亿至260亿美元的公司可节省120亿至320亿美元。
- 研发成本节约:GenAI有望节省高达20%的研发成本,大型医疗科技公司可节省高达0.3亿美元。
研究结论与建议:
- 珍珠串方法:单独使用AI和GenAI可能无法带来变革性益处,需要将多种GenAI应用场景与其他AI技术、数据和数字工具整合(珍珠串方法)。
- 六大关键构建块:
- 制定战略蓝图:定义AI使用的业务雄心,锚定投资以实现短期和长期业务目标。
- 构建运营结构:设立AI卓越中心(COE)以跨部门利用人才和资源。
- 注重价值实现:培养业务用户对AI的支持意愿,通过明确展示价值、提供培训创建使用边界。
- 创建技术和扩展能力:构建企业架构以快速创建和部署AI及GenAI应用。
- 促进负责任的AI使用:制定明确的指导原则,确保AI的负责任部署,与监管环境和谐一致。
- 建立新的工作方式:将AI融入业务流程,通过AI增强人类能力而非仅自动化任务。
医疗科技行业正处于规模化应用AI和GenAI以实现转型的转折点,组织应大胆将这些技术整合到其运营中。