云和恩墨（盖国强）：以史为鉴-数据库技术的历史与未来

以史为鉴-数据库技术的历史与未来 演讲人：盖国强@云和恩墨 自我介绍 盖国强云和恩墨信息技术有限公司联合创始人 o技术论坛ITPUB的主要倡导者之一;出版15本技术书籍；o国内第一个OracleACE及ACE总监（2007~2020.7）； o新数据库技术社区墨天轮发起者，ACDU（中国DBA联盟）主席；o华为鲲鹏MVP，腾讯云TVP； 云和恩墨智能的数据技术提供商 o汇聚研发人才，推出zData、zCloud、MogDB等产品；o华为2022年度“openGauss最佳实践伙伴”奖； o汇聚GaussDB认证专家，OracleACE总监，SQL冠军， 以及数十位OCM专家，MySQL、DB2、中间件专家，服务企业用户；o恩墨学院，打造DBA专业人才培养的黄埔军校，已经培养OCM数千人！ 以史为鉴：回顾历史越久远，展望未来就越深远 夫以铜为镜，可以正衣冠；以古为镜，可以知兴替；以人为镜，可以明得失。 -《贞观政要》 Thelongeryoucanlookback,thefartheryoucanlookforward. -WinstonLeonardSpencer Churchill 历史回眸：宏大的历史事件驱动技术变革 1968年8月14日，第一条“IMSREADY”信息出现在加利福尼亚州多尼市的IBM2740终端上，IMS从此成为了IBM的重要产品之一。IMS数据库是基于层次模型的，是世界上第一个层次数据库管理系统。 1969年，阿波罗计划登月成功 在飞船制造过程中，200多万个零部件的BOM清单让传统管理方法成为阿波罗计划的重大障碍之一。 技术的重大跃迁，总是需要宏大的历史事件作为驱动。 行业演进：改变数据库世界的伟大程序员 查尔斯·威廉·巴赫曼 CharlesWilliamBachman 1924年11月11日－2017年7月13日 1973年 1964集成数据存储 （IntegratedDataStore，IDS） 埃德加·弗兰克·科德 EdgarFrankCodd 1923年8月23日－2003年4月18日 1981年 1970发表 关系型数据库奠基论文 詹姆斯·尼古拉·格雷 JamesNicholas"Jim"Gray 1944年1月12－2007年1月28日？ 1998年 1987NonStopSQL以线性扩展能力著称 迈克尔·斯通布雷克 MichaelStonebraker 1943年10月11日－ 2014年 自1973年开始Ingres,PostgreSQL 永不止息：想象力比知识更重要 巴赫曼“从来没有停止试图了解事物的运作，并试图使之更好地运作。”他的贡献代表了想象力与实用性的结合。 巴赫曼对世界永远充满想象力的探索精神，是对爱因斯坦“想象力比知识更重要”名言的最佳注脚。 永不止息：想象力比知识更重要 科德在工作中敏锐地察觉到当时的数据库技术逻辑混乱，缺乏坚实的理论基础，经过深入思考和推演之后，他提出了“数据的关系模型”，以关系代数作为理论基础。 生生不息：道路曲折而前途光明 鲍勃•约斯特（BobYost）回忆说：”我当时在高级系统开发部工作，大约1970年，我和其他几个人一起去看科德的东西，因为我们当时正在与IMS的人合作。我们简直不敢相信，我们认为至少需要十年时间才会有结果“。 埃尔夫·特雷格（IrvTraiger）回忆说，“当时，我们系统部的几个人试着读了读这篇论文，但怎么也读不懂。至少在当时看来，这是一篇写得非常糟糕的论文：阐述了一些工业动机，然后直接进入数学。” 路径选择：初出茅庐，谁的青春不迷茫 吉姆·格雷在IBM最初的研究方向不是数据库，而是面向对象操作系统。 斯通布雷克博士论文是关于马尔可夫链的算法研究，他觉得这不是值得投身的领域。 上司LeonardLiu建议：IBM有太多的程序语言和操作系统了，但在网络和数据库方面有很大的挑战。 接受了建议，吉姆·格雷最终确认数据库或数据通信领域才是最佳选择。 来到加州伯克利后，他面临两个重要事项：找到一个值得投身的新领域；尽快发表论文获得终身教职。 1971年，EugeneWong建议斯通布雷克阅读一下科德的论文。 巅峰回眸：建立历史视角、锤炼远见目光 如果你有眼光，就一定要追求有远见的研究。尽可能花时间去做自己引以自豪的事情，尽量不做无意义的事情。 -JamesNicholas"Jim"Gray 詹姆斯·尼古拉·格雷 1998年图灵奖获得者 大多数看似创新的想法实际上并不是新的，而是以前提出的。有一个强大的历史视角很重要，可以帮助我们避免重复发明轮子并重复历史错误。 -MichaelStonebraker 迈克尔·斯通布雷克 2014年图灵奖获得者 路径选择：东方智慧，拨开迷雾见月明 LeonardLiu的中文名是刘英武，1941年出生于湖南衡山，拥有台湾大学本科学位和普林斯顿大学博士学位。 他的职业生涯始于IBM，曾负责领导SQL的发明和实现，他曾出任IBM集团最高管理委员会秘书长和组织部部长，直接向董事长FrankCary汇报。他最终负责全球数据库和计算机语言业务线，任全球副总裁，是IBM级别最高的华裔高管。 EugeneWong的中文名是王佑曾，1934年出生于中国南京。拥有普林斯顿大学电机博士学位。 在剑桥大学做完博士后加入IBM，1960年至1962年在“托马斯·J·沃森”中心做研究员，1962年加入伯克利大学的教师队伍，后担任电气工程和计算机科学系主任。1988年获得ACM软件系统奖，并被授予2005年“IEEE创始人奖章”。 学会记录：良好的习惯成就精彩人生 我的导师常教导我要把一些事情写下来。所以，无论何时去旅行，我都要写一个旅行报告；无论何时与人谈话得到的想法，我都要做备忘录，并归档。 凭借这种习惯，我写了许多文章，参加了许多国际会议，并出名了。这可能对那些做同样事情的人来说是不公平的，但那就是生活。 我常说自己的文章思想大都来自FrancoPutzolu和IrvTraiger。 记笔记和做报告的习惯，使我在圈内得到好评。 Inthefallof1980,IstartedworkatHP...Iwasafairlyrarecommodityatthetime:arecentgraduatewhoactuallyknewsomethingaboutRDBMSs.DuringmysenioryearatPrinceton,Ihadattendedagraduateseminaronrelationaldatabases.ThiswasatthetimewhenJeffUllmanwasstillaprofessoratPrincetonandwasjuststartingtogetinterestedindatabases.DuringgraduateschoolatMIT,Itookaseminarinwhichwestudiedsomeofthelatestresearchindatabasesystems,suchasJimGray’sNotesonDatabaseOperatingSystems,whichwasbasedontheIBMSystemRresearch. AndrewMendelsohn - 我的经历：一个程序员的基本修养 1999年，青涩少年2000年，文艺青年2001年，论坛版主 2010年，ACOUG成立 2007年，OracleACE 2007年，风格形成 2006年，第一本专著 路线探索：中国数据库的路线选择和竞争力贡献 国内数据库产业的繁荣，必须具备理论创新能力、产品创新能力，在中国高并发、大容量的数据场景下，催生下一次原始创新，从而实现真正的创新引领。基于国内根社区的开源模式，正在显现出巨大的活力和竞争优势。 开源衍生：基于开源软件进行开 发的数据库产品，通过开源许可获得知识产权授权，只要遵循开源协议即可合规使用。基于MySQL和PostgreSQL的国产数据库属于该路线。代表性国产数据库为人大金仓、瀚高、优炫、GoldenDB、AntDB等 商业衍生：通过购买版权许可获 得数据库核心组件的使用和开发权限,第三方知识产权风险一般由授权方背书,获得永久性许可则无需担心知识产权问题,如Informix;基于商业/开源双许可分发的开源项目,需要获得主导厂商的商业授权方可使用,如MySQL等项目。代表数据库为星瑞格、SUNDB等。 自研闭源：闭源自研的数据 库产品版权为自研企业专有,通过自身建立研发体系,具备完整的商业流程和授权策略，可以自行决定产品发展策略和商业计划。达梦、巨杉等是国产闭源自研的代表性产品。 自研开源：开源主导企业拥有绝大部分代码 的自主知识产权，同时对该开源项目的技术发展方向具有主导权；对于来自贡献者的源代码，则通过开源许可证/CLA/DCO（开源贡献者协议/权属声明）由主导社区获得知识产权的所有权、授权许可或者管理权，从而实现项目知识产权的自主可控。代表性产品为openGauss、KWDB、MogDB、TiDB等。 易与不易：AI让数据技术应用更简单 在经过漫长的发展历程中，数据库技术左突右奔，博采众长，不断探索，发展出庞大的生态体系。可以借用《易经》的3个原则、从3个角度来看数据库。 1 变易：随着业务应用的发展和多样化，数据类型不断丰富，数据体量爆炸增长，数据库作为数据存储的主体，不断面临新的挑战——从集中式到分布式，从关系型到非关系型，为满足业务需求而不断发展演进。 2 简易：从软件分工体系来看，数据库基础软件承载了数据层的存储和应用的任务，其核心是通过软件功能的不断增强，简化业务应用开发，让业务人员专注业务，让数据人员专注数据。 “信息唾手可得”是比尔·盖茨在1994年提出的一个观点，即在未来可从任何位置提取任意数据。在不同的地点，与会者都可实时浏览、查询并操作相同的信息。信息交换的时间会大为缩短，同时还能随时响应用户的即时分析查询，以支持业务发展。 3 不易：在业务应用中，永远不变的准则是要以敏捷、经济的方式，提供满足业务需的数据基础设施，支撑业务生产运行，同时保障数据安全，连续提供服务，不断探索数据价值。 未来，AI技术将下接数据落地的智能判定，自动选择适宜的数据库存储方式；上接用户需求，按需访问数据给出分析结论。最终实现，让信息唾手可得。 谢谢观看 THANKSFORWATCHING