AI与劳动力培训的未来
引言
人工智能（AI）有望显著提高美国经济的生产力，从而促进经济增长和提高生活标准。同时，它也可能重塑各行各业的工作性质，大幅改变就业模式和岗位角色。研究显示，通常不受技术冲击影响的知识型员工可能受到AI的重大影响。因此，AI的迅速崛起及其整合引发了对劳动力发展的新讨论，主要关注工人被替代的问题。此外，这也凸显了培养更大规模的技能但经济上更具弹性的劳动力的重要性。
一、AI在劳动力中的潜在影响
- 技能和职业的影响
- 美国约80%的工人可能有至少10%的工作活动会受到大型语言模型的影响，约19%的工人可能有一半以上的工作活动受到影响。
- 职业的转型取决于两个因素：AI能否执行或增强核心任务的能力，以及AI是否替代或补充人类劳动力。高AI暴露度但低互补性的职业面临最大的中断风险，这突显了全面重新培训和技能提升的需求。
- 技术技能约占需求技能的27%，而大多数关键技能是非技术性的，如基础技能（数学、主动学习）、社交技能（社会感知、谈判）和思维技能（复杂问题解决、批判性思维），这些技能合计占所需技能的近58%。
二、AI在劳动力培训和发展中的作用
- 个性化
- AI工具可以提供定制化的学习路径、即时反馈和职业指导。
- 速度
- 信任
- AI工具需要确保数据隐私和算法公平性，避免加剧不平等。
- 可访问性
- 参与度
- 人力资本发展和学习成果
- AI可以优化培训效果，但也需谨慎处理，以避免削弱人际技能和其他潜在风险。
结论
面对AI带来的挑战，美国需要加强社区学院项目，扩展替代职业路径，并将AI素养纳入培训计划中。政府机构、雇主和教育机构需要评估当前的培训和工作制学习项目是否能够最大化利用AI驱动的生产力增长带来的经济利益，并确保这些利益广泛惠及整个劳动力市场。进一步的研究需要了解如何将成功的培训解决方案扩大到不同地区，并有效部署AI培训工具以支持真正的技能发展和学习成果。
附录
- 表1：确定需求技能的标题
- 表2：需求职业所需的技能
结语
在这一背景下，一个新的劳动力发展时代正在兴起，强调基于技能的学习项目。企业和个人开始转向重新培训和提升技能的道路。政府机构、雇主和教育机构需要共同评估现有挑战，并识别和扩大成功的培训项目，以确保AI带来的经济利益能够广泛惠及所有劳动者。
