Autonomous AI Agents Are the Future of Procurement and Supply Chain Operations. And They’re Coming Sooner Than We Think!

自动化采购与供应链运营的未来

自动化AI代理将重塑采购和供应链操作

未来趋势

• AI代理即将来临: Gartner预测到2028年，33%的企业软件应用将包含自动决策的AI代理，这一比例从2024年的不到1%大幅上升。
• 2025年转型: 到2025年，采购和供应链操作将开始采用AI代理，这些代理将与员工并肩工作，精准地执行采购任务，甚至处理全球最复杂的供应链。

AI代理的关键特点

• 无需人类干预: AI代理能够独立做出决策并执行任务，而不需要人类的提示。
• 自我学习能力: AI代理具有自我反思和记忆功能，可以不断从错误中学习并改进。
• 无缝集成: AI代理与企业资源规划（ERP）、采购平台和供应商门户无缝集成，实时分析数据以确保决策与战略目标一致。

GEP的多代理框架

• 目标: GEP正在开发一个多代理框架，旨在自动化源至合同（S2C）和采购至支付（P2P）过程中的关键功能，提高实时决策能力，并重新定义公司如何管理复杂的供应商生态系统。
• 具体部署: 在2025年第一季度，GEP将开始部署AI代理，涵盖以下方面：
  • RFx代理: 负责创建RFx，包括不同类型RFx（如RFI、RFQ、RFP）的子代理。
  • 供应商响应管理代理: 管理供应商响应，自动验证响应并为缺失信息提供反馈。
  • 响应评估和评分卡代理: 生成评分卡以推荐最佳供应商。
  • 奖赏代理: 将合同授予选定供应商，并将采购过程中捕获的信息转换为合同。

预期成果

• 数据驱动决策: AI代理将帮助识别新价值，改善现金流，分析客户数据、销售、预测、库存和成本。
• 隐私和安全: 通过访问控制和数据治理增强隐私和安全性。
• 发现供应商: 自动发现新的供应商并与之谈判合同。
• 风险管理: 通过情景规划降低风险，提高韧性；降低成本，简化操作流程。

推动因素

1. 应对供应链复杂性和规模: 全球供应链日益复杂，面临政治不确定性、贸易政策、供应链中断、极端天气事件和市场波动等挑战。传统流程依赖于历史销售数据和手动干预，无法有效应对这些复杂性。AI代理能够自动化常规任务，并在实时中断时自主调整策略。
2. 实时决策: 大多数采购决策基于历史数据和新闻报道，往往是反应性的，这可能导致错失机会或延误。AI代理能够实现实时的数据驱动决策，自动监控市场条件、供应商表现和风险因素，如地缘政治事件或商品价格波动。当检测到异常时，AI代理可以自动调整采购策略，如从不同供应商采购、锁定有利价格或增加库存以降低风险。
3. 增强供应商合作: 管理供应商关系对任何采购职能至关重要，但这一过程往往高度手动且耗时，尤其是在管理数千家分布在多个地理区域的供应商时。AI代理能够自动化这些常规交互，提高采购团队与供应商之间的协作。通过自主监测供应商绩效、谈判条款和跟踪实时交付状态，AI代理可以确保采购团队摆脱繁琐的行政任务，专注于战略供应商关系管理和创新。
4. 通过预测分析缓解风险: 传统的风险管理方法通常是被动的，只在问题发生后才采取行动。AI代理利用预测分析来预见潜在中断并推荐预防措施。它们将整合外部情报来源，包括商品价格、天气预报、港口和工厂关闭情况以及经济指标和关键供应商的财务信息。结合组织内部数据，如订单、库存、运输和供应商信息，AI代理可以识别潜在问题并提供实际可行的解决方案。