使用AI构建让客户满意的应用

核心观点与关键数据

• AI和数据应用创新：当前AI和数据技术的突破正引领应用创新新时代，帮助企业克服挑战、促进增长。许多公司利用AI工具和数据快速开发独特解决方案和数字体验，实现业务成效并确立行业领导地位。

• 智能应用提升客户满意度：AI应用通过机器学习和云计算支持，提供比传统应用更灵活、可扩展和性能优越的体验，为客户带来定制化价值和卓越体验。例如，个人理财应用可根据交易和目标提供个性化建议和自动任务执行。

• 案例研究：四家跨国企业应用AI和云规模数据

  • Arthur D. Little（战略管理咨询公司）
    • 目标：知识产权和知识管理、值得信赖的数据处理、简化基础架构管理。
    • 解决方案：使用Azure OpenAI服务、Azure AI搜索和Azure AI服务对复杂文档进行分类和解读。
    • 成果：增强摘要功能加快顾问工作流；提高安全性和机密性；加速产品和服务创新。
  • TIM（意大利电信巴西子公司）
    • 目标：可及性和包容性、增加沟通选项、增强全球竞争力。
    • 解决方案：使用Azure AI工具创建逼真的合成语音解决方案。
    • 成果：减少运营成本和人力投入（客户支持请求减少40%）；加强沟通并增强理解能力；改进全球可扩展性和服务选项（支持140种语言）。
  • DeepBrain AI（聊天机器人服务公司）
    • 目标：提高可扩展性和效率、增加沟通选项、增强全球竞争力。
    • 解决方案：使用Azure OpenAI服务、Azure AI服务和Azure Kubernetes服务(AKS)开发智能AI驱动型虚拟形象。
    • 成果：提高管理和分析大量数据的能力；新一代虚拟形象具有突破性的语言理解和转换能力；提高可扩展性和效率并节省成本和时间。
  • Nederlandse Spoorwegen（荷兰主要客运铁路运营商）
    • 目标：缓解高峰时段列车车厢拥挤状况、随出行需求波动而缩放、预测出行规律。
    • 解决方案：在Azure上构建拥挤程度指标解决方案，使用Azure Cosmos DB for NoSQL、Azure顾问、Azure DevOps和Azure Monitor。
    • 成果：自动缩放功能可根据载客量动态调整解决方案；预测功能为拥挤程度计算提供信息依据；“拥挤程度预知”应用提高客户满意度（近200万人使用）。

• Microsoft Azure在创建智能应用方面的优势

  • 提供多种AI开发工具和服务：包括Azure OpenAI服务、Azure AI搜索、Azure AI服务、Azure Kubernetes服务、Azure Cosmos DB等。
  • 支持智能应用战略：帮助企业快速开发和部署智能应用，保持高安全性和成本效益。

• 研究结论

  • AI支持的数字应用程序能以前所未有的功能提升客户满意度，推动业务增长。
  • 迁移到Azure并利用其AI解决方案，可快速开发和部署智能应用，激发客户忠诚度，推动企业向行业前沿迈进。
  • Azure Innovate提供高级分析和支持，帮助企业构建融入AI的云原生应用。