使用AI构建让客户满意的应用

使用AI构建让客户满意的应用 四家跨国企业如何使用AI和云规模数据来提高客户满意度 使用AI构建让客户满意的应用2 目录 03引言 04通过AI应用让客户满意 05最大限度地提升团队绩效 08提高灵活性和可及性 11创造创新机会 14实现实时可扩展性 17Azure的优势 18结语 使用AI构建让客户满意的应用3 引言 如今，AI和数据方面的突破引领应用创新进入了新时代，能够助力企业克服各种艰巨的挑战并通过智能应用和服务来促进增长。很多公司利用AI工具和数据快速开发了独特的解决方案和数字体验，实现了立竿见影的业务成效，同时树立了长期行业领导者的地位。 本电子书全面概述了几家成功的企业如何使用AI和数据来构建智能应用，以让客户满意并取得颠覆性效果。 使用AI应用让客户满意 使用AI构建让客户满意的应用4 设想一下，一款个人理财应用让你能够跟踪自己的消费习惯，并会根据过去的交易和储蓄目标提供个性化的理财建议。现在，再来设想一下，同一款应用使用AI自动执行简单的银行业务任务，并针对预算和支出提供智能建议。 如上所述的智能应用提供了专为客户量身定制的体验。它们不仅能提供卓越的体验，而且还为客户带来在别处无法获得的真正价值。 我们刚刚开始探索AI应用让客户满意的方式。传统应用有着内在的局限性，而AI应用利用机器学习来不断学习和适应，使用由云计算支持的先进模型来随着时间的推移优化其结果。与非AI应用相比，它们所提供的见解更加切实可行并且信息更加丰富。 下表简单列出了二者的主要区别，这些区别使智能应用比传统应用具有更高的灵活性、可扩展性和性能。 AI应用增强了可扩展性，这使其可以处理无限的流量和数据 使用微服务体系结构基于云构建 通常基于单体式体系结构构建并在本地部署 实施 AI应用非常灵活且富有创意，使用户能够以他们意想不到的方式突破传统应用的限制进行互动 可以处理各种类型的数据或输入，甚至生成新的数据或输出 只能处理某些类型的数据或输入 数据功能 智能AI应用具有主动性，因此比被动的传统应用更具个性化和吸引力 可以预测用户需求并提供建议或解决方案 只能响应用户输入或请求 响应 传统应用智能应用成果 学习和自动化 取决于程序员为执行特定任务而编写的代码 经过编程，可以使用数据、算法、计算和方法来学习执行任务 智能AI应用可以适应不断变化的情况和用户偏好，而传统应用受到预定义规则和逻辑的限制 使用AI构建应用似乎是未来要考虑的事情，但事实并非如此。接下来的内容将介绍四家公司如何使用AzureAI工具来推动其智能应用战略。 使用AI构建让客户满意的应用5 最大限度地提升团队绩效并改善协作 战略管理咨询公司ArthurD.Little提升了集体智慧 近140年来，全球战略管理咨询公司ArthurD.Little一直在帮助客户推动技术创新，以增强其行业领先的能力。该公司的客户包括大多数财富500强企业，其员工遍布39个国家/地区的46个办事处。顾问团队使用的数据和文档数量巨大且不断增长，其中大部分是未经分类和非结构化的。 由于大部分智力资本都以复杂的数据格式和多种语言存储，传统的内容搜索方法已被证明难以为继。公司无法轻松获取分散在各个文档、文件和各位专家处的集体智慧。ArthurD.Little已经是Microsoft客户，该公司转而采用AzureOpenAI服务、AzureAI搜索和AzureAI服务来创建和启动内部AI解决方案，对复杂的文档格式进行分类和解读，以便为客户提供更好的服务。 我们走在前沿，率先采用了AzureAI，这不仅具有创新性，还具有开创性。它表示我们的团队付出了巨大努力并运用专业知识，开启集体智慧来应对客户最复杂的挑战。” IgnacioGarciaAlves ArthurD.Little全球首席执行官 使用AI构建让客户满意的应用6 AI应用创新目标 知识产权和知识管理 有用的信息通常以复杂的数据格式和多种语言存储，这使得搜索相关数据并与之交互变得非常困难。该公司希望可以更轻松地搜索和总结文档，以便他们可以投入更多时间来提供个性化服务。 值得信赖的数据处理 该公司希望有一种解决方案既能执行快速搜索，同时又能保持最高级别的机密性，以符合监管和合同隐私要求，从而维护客户的信任。 简化基础结构管理和监控 该公司希望使用前沿技术来开发创新产品和服务，而不受制于手动管理流程。 将我们137年来积累的知识转化为具有高影响力的技术能力，这在以前似乎是不可能的。但是，将多个AzureAI元素分层并将所有内容放入一个可访问的解决方案中，有助于我们了解并发掘智力资本在各种环境中的价值。” JonNicholls ArthurD.Little首席信息官 借助预先训练的大型语言模型的强大功能，ArthurD.Little的团队不再只是简单地执行搜索，而能够在浏览知识库时获取见解。他们能够以负责任、可扩展、安全且合规的方式在企业中运用生成式AI。 阅读完整案例 使用AI构建让客户满意的应用7 使用的解决方案 为了最大限度地发挥顾问的集体智慧，ArthurD.Little创建了一个内部解决方案，利用AzureAI服务中的文本分析和其他AI扩充功能来改进索引编制并提供整合的数据见解。使用此解决方案，顾问可以通过AzureAI语言中的抽象式摘要功能访问文档摘要。抽取式摘要仅提取包含相关信息的句子，与之不同，抽象式摘要生成简洁且连贯的摘要，使顾问无需扫描冗长的文档即可获取信息。 AzureOpenAI服务AzureAI搜索AzureAI服务 成果 1.增强的摘要功能加快了顾问工作流 AzureAI语言中的抽象式摘要在帮助顾问获取信息方面具有变革性意义。例如，它可以处理包含零散文本和图像的100张PowerPoint幻灯片，立即使其变得可读且可搜索，从而使顾问能够在几秒钟内确定文档内容是否相关。此外，借助引入AzureAI语言和AzureSQLServer运营数据市场的文本翻译和实体链接，顾问更好地理解数据的上下文和关系，打破以往的知识壁垒。 2.提高了安全性和机密性 ArthurD.Little通过AzureOpenAI成为了大型语言模型的早期采用者，这有助于他们在安全的环境中存储输入和响应，并确保机密信息不会被用于训练目的。为了提高安全性，该公司还在整个公司范围内部署了Microsoft365Defender和MicrosoftIntune，这样一来，它就能够使用事件管理功能来快速处理所有超出基线的活动。 3.加速了产品和服务创新 ArthurD.Little的基础结构以Azure上的WindowsServer虚拟机为基础，这样一来，它就能够关闭本地环境中的其余所有VMware软件。该公司让其开发团队可以在每个用例中使用各项Azure服务，而无需联系Microsoft，因此其团队可以直接进入创新和开发阶段，而无需手动管理和监控基础结构。 使用AI构建让客户满意的应用8 提高灵活性和可及性 TIM率先推出了合成语音服务以提高客户满意度 TIM是意大利电信在巴西的子公司，成立于1995年。如今，该公司每天为巴西境内的数千万客户提供服务，成为了巴西固定电话、移动电话和Internet服务领域的大型组织之一。 该公司使用名为TAIS的虚拟助理来提供客户服务。该电话服务最初使用机器人语音和某些功能选项，随着时间的推移，这些最终被在录音室录制的脚本化的真人语音所取代。虽然真人发声的语音与机器人语音相比有所改进，但该公司还是认识到真人语音缺乏亲和力。毕竟，没有人会通过提供一系列选项与朋友沟通。在Microsoft的支持下，TIM为AI生成的电话应答系统实施了逼真的合成语音解决方案，使客户能够通过更平易近人的方法来依靠电话解决问题。 我们通过调查发现，改用神经语音后，客户满意度提高了约30%。” OlimpioFernandes TIM认知体验中心总监 使用AI构建让客户满意的应用9 AI应用创新目标 可及性和包容性 由于客户使用多种语言并需要不同的便利服务，TIM试图以100多种语言提供服务，并为客户提供更多掌控对话的方法。例如，有些客户可能会要求放慢语速，以增强他们的理解程度，而录制语音无法做到这一点。 增加沟通选项 在录音室录制的语音无法实现任何类型的即兴发挥，因此限制了对话的范围。该公司希望电话应答解决方案能摆脱照本宣科的机器人，因为这种机器人解决某些问题的能力有限，而且无法即兴发挥。 增强在全球舞台上的竞争力 TIM的发展使其能够面向外国受众提供服务并赞助很多大型活动。TIM希望提高服务于国际客户的能力，而不需要成本高昂的人力投入，以此来提高其在行业中的竞争地位。 我们勇敢地选择了投资使用神经合成语音，而当时还没有其他公司这样做。我们每年与数百万客户交流，因此改变我们的声音需要勇气。” OlimpioFernandes TIM认知体验中心总监 3.改进了全球可扩展性和服务选项 这个工具支持140种语言，提供了400多种不同语音，这提高了公司服务于国际组织的能力。 阅读完整案例 使用AI构建让客户满意的应用10 使用的解决方案 为了提高提供友好电话服务的能力，TIM使用Azure的AI工具创建了逼真的合成语音解决方案，用于AI生成的电话应答系统。该公司实施了AzureAI服务、AzureAI服务、AzureAI语音和文本转语音神经语音来创建神经语音通道。 对此，TIM的客户热情地接受了新的语音。他们立即注意到理解能力和语调质量都有所提高。有了新的电话应答工具， TIM客户发现，他们能够通过电话为自己的客户提供了更好的服务，而不需要额外的人力。 AzureAI语音AzureAI服务 文本转语音神经语音 成果 1.减少了运营成本和人力投入 通过改用神经语音，TIM为客户提供了帮助并减少了为客户提供服务所需的人力投入，这对客户满意度和成本节约产生了直接影响。根据ForresterTEIofAzureAI研究，采用AzureAI可使客户支持请求减少40%。 2.加强了沟通并增强了理解能力 使用新工具，电话客户可以获得更多选项来帮助他们更好地理解和引导对话。他们可以要求放慢或加快语速，以便公司能够更轻松地解决客户的问题。这使得电话服务更加友好、平易近人，这是照本宣科的机器人无法实现的。 使用AI构建让客户满意的应用11 创造创新机会 DeepBrainAI在其技术中加入了更先进的AI功能 DeepBrainAI是一家聊天机器人服务公司，成立于2016年。一直以来，它都将为金融、商业、零售、教育和媒体领域的客户设计AI解决方案作为自己的使命。到2018年，DeepBrainAI开发出了其AI虚拟形象的早期原型。到2019年，它为其解决方案启用了语音合成功能，然后继续推进开发工作，在AI虚拟形象功能方面不断创新。 在不懈追求AI创新的过程中，该公司转而采用Azure平台，以利用其大型语言模型功能等。现在，该公司集成了AzureOpenAI服务、Azure认知服务和AKS，打造出客户可用于培训视频、新闻广播、营销视频、一对一采访等的智能AI驱动型虚拟形象。 选择Azure不仅仅是为了利用如今出色的AI服务。Azure团队让我们真正感觉到，我们是一个有价值的合作伙伴。” MichaelJung DeepBrainAI首席财务官 使用AI构建让客户满意的应用12 AI应用创新目标 提高可扩展性和效率 DeepBrainAI希望基于广泛的数据集构建和训练复杂的深度学习模型。这需要能够轻松扩展AI工作负载并动态分配计算资源的技术，同时确保所有应用程序都具有高可用性。 增加沟通选项 由于需要分析大量数据来为不断扩展的AI解决方案组合提供支持，该公司希望获得更多工具来消除手动流程并缩短开发时间。这将帮助他们快速迭代，并节省花费在管理基础结构上的时间和精力。 增强在全球舞台上的竞争力 除了在其解决方案中