2024中国—东盟人工智能发展与治理合作：进展观察和推进建议

全球人工智能技术产业发展迅速，但发展不平衡问题突出

• 技术发展： 人工智能技术历经三次发展浪潮，生成式大模型推动技术进入新阶段。2023年全球人工智能产业规模达7078亿美元，同比增长19.3%。图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得重大突破。大模型技术使人工智能初步具备通用性，可应用于内容创作、自动驾驶、医疗健康、工业生产、生物化学、教育培训等领域。
• 发展不平衡： 数字基础设施鸿沟明显，发展中国家在网络接入、算力等方面存在差距。数据集资源分布不均，多数主流大模型基于英语语料库训练，其他小语种贡献有限。大模型集中度较高，中国和美国的大模型总数已超过全球大模型总数的80%。人才差距显著，发展中国家高层次人工智能学者和专业人才数量远低于发达国家。

中国人工智能技术和产业应用蓬勃发展，并加快构筑治理体系

• 技术和产业： 中国人工智能技术和产业应用蓬勃发展，2023年核心产业规模达到5787亿元，企业数量达4482家。政府持续推出人工智能发展政策，加快算力设施部署，通用和垂类大模型协同发展，产业创新生态活跃。人工智能技术在农业、制造业、服务业等领域得到广泛应用。
• 治理体系： 中国注重人工智能安全治理，不断提升人工智能安全性、可靠性和可控性。持续完善法律法规，探索敏捷治理路径。加快制定标准指南，推动规则规范落地实施。

东盟国家人工智能发展潜力巨大，治理迅速起步

• 发展潜力： 东盟国家出台政策推动人工智能技术发展与应用，推进数字基础设施建设，吸引国际投资，助力人工智能企业快速成长。采取措施促进数字人才的引进和培养。
• 治理起步： 东盟国家积极完善人工智能治理框架，重视弥合区域内“智能鸿沟”，着手开展数据治理，开始对算法实施监管，关注人工智能系统是否稳健可靠，着力提升在人工智能全球治理领域的影响力。

中国与东盟人工智能发展合作基础深厚，治理合作前景可期

• 发展合作基础： 中国与东盟数字政策对接顺畅，人工智能产业合作活跃，智慧城市项目优化城市治理，人工智能大模型助力数字应用普及，消费级人工智能工具方便和丰富大众生活。
• 治理合作前景： 中国与东盟文化相通，人工智能治理理念相近，均倡导包容普惠、以人为本和主张复合、开放的治理结构，双方就人工智能治理的诸多问题取得共识的前景可期。

展望：推进基础设施发展，加快技术应用，加强治理对话与合作

• 基础设施： 加强发展战略对接和政策交流，持续推动网络覆盖升级，加快算力基础设施合作。
• 技术应用： 共建开放、包容和可持续的人工智能生态系统，联合开展人工智能应用场景示范，联合培育人工智能人才，加强能力建设。
• 治理合作： 加大数字基础设施的安全保障治理，加强双方数据流动安全与跨境合作，推动人工智能安全标准与风险管理框架对接，深化人工智能伦理规范合作。