- 核心观点:AI技术提升了机器视觉在复杂场景下的检测能力,推动其应用场景延伸,加速工业检测领域的“机器换人”进程。公司作为机器视觉零部件龙头,将受益于AI+机器视觉的发展趋势。
- 行业背景:传统检测方法仅能识别预定义缺陷,易出现新缺陷漏检,导致人工依赖度高;AI检测则能自主识别未定义缺陷,实现机器替代人工。
- 客户进展:行业大客户正推进AI检测项目,公司作为国产龙头有望加速对海外龙头的替代。
- 业务景气度:
- 3C业务:受益于AI终端变革(预计2025-2026年消费电子将迎来第三轮技术变革)和AI检测带来的份额提升,公司3C设备业务订单总量有望提升。
- 锂电业务:行业CAPEX触底,头部企业重启扩产,公司深耕大客户有望受益;同时固态电池、复合集流体等新技术迭代将带来更高设备需求,机器视觉业务有望获增量订单。