低空智联云技术研究报告1.0

低空智联云技术研究报告总结

政策趋势与市场解读

• 政策背景：全球多国（美国、欧盟、日本）积极推动低空经济发展，提出城市空中交通、创新空中交通等概念，并出台相关政策法规。中国于2024年首次在政府工作报告中提出发展低空经济，将其提升至国家战略层面，并发布《通用航空装备创新应用实施方案（2024—2030年）》，强调推动低空智联网技术和标准探索。
• 市场发展：中国低空市场在政策支持下快速发展，eVTOL飞行器研发制造、试点飞行、商业化应用等均取得显著进展。2023年，多家企业发布eVTOL产品并进行试飞，亿航智能EH216-S获得全球首张eVTOL合格认证。多地启动低空运输商业化推广，如武汉开通18条低空商业试点航线，广州开发区开通低空物流首飞验证成功，江苏苏州开通空中快线等。全球eVTOL厂商推进全尺寸验证机型的首次飞行测试，多国试行空中出租车，亚马逊使用PrimeAir无人机送货。

低空智联云体系概述

• 技术发展现状：云计算、大数据、人工智能等前沿技术与低空通信、导航、感知等关键技术的融合，显著增强低空智联云的数据处理与分析能力。5G、卫星互联网等新型基础设施的加快建设，进一步提升低空智联云的通信速度和覆盖范围。
• 现阶段发展挑战：
  • 挑战一：低空设施种类繁多、异构性高，导致互联难度大，信息串联渠道、数据交换协议等不兼容，影响低空空域监管信息获取。
  • 挑战二：空域环境复杂，无法全面监管，飞行器起降受限。低空飞行器多为轻量化小机型，对环境、气象要求更高，但空域监测仍处起步阶段。
  • 挑战三：缺乏行业云平台支撑低时延、智能化业务场景。当前低空服务平台依赖人力处理，难以匹配业务需求，需搭建一体化公共云平台支持智能调度、决策等功能。

低空智联云技术应用

• 技术架构：低空智联云整体技术架构分为基础设施层、协同平台层、顶层应用层。
  • 基础设施层：涵盖低空智联网及其下属基础设施（如飞行器、通信基站、感知雷达等）以及云主机、云存储、云网络、云安全等云上基础设施，采用“端边云”一体化部署思路，通过边缘云实现任务分流和工作归类。
  • 协同平台层：包含低空数字平台和低空业务平台。低空数字平台实现对低空各类终端数据的汇总、清洗、分类、筛选、分析，通过云边协同管理技术和人工智能大模型算法，实现对上层低空特色场景的深入赋能。低空业务平台包括智慧飞行、监控管理、安全管理三个平台，分别支撑无人机自主飞行、飞行器航线状态监控、无人机安全威胁处置等任务。无人机与人工智能大模型技术的结合，使无人机群具备集体潜意识的“蜂巢式”思维智能大脑，提升任务执行效率。
  • 顶层应用层：明确了城市管理、林业巡检、河道巡查、能源设施检测等特色场景，利用低空能力提高任务执行效率，优化执行体验，并为低空智联云的技术迭代升级提供方向指引。
• 特色行业应用：
  • 政务场景：在高速公路巡检、城市消防应急处置、智慧水利、光伏巡检、城市管理、应急救援等方面得到应用，提高监管效率，降低人力成本，提升应急响应能力。
  • 民生场景：在低空物流、城市交通、竞技娱乐等领域应用，实现快捷配送、空中商务出行、无人机操作技能竞赛等，丰富民生场景，提升人们的生活体验。