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低空智联云技术研究报告1.0
信息技术
2024-12-10
-
中国信通院
七个橙子一朵发🍊
低空智联云技术研究报告总结
政策趋势与市场解读
政策背景
:全球多国(美国、欧盟、日本)积极推动低空经济发展,提出城市空中交通、创新空中交通等概念,并出台相关政策法规。中国于2024年首次在政府工作报告中提出发展低空经济,将其提升至国家战略层面,并发布《通用航空装备创新应用实施方案(2024—2030年)》,强调推动低空智联网技术和标准探索。
市场发展
:中国低空市场在政策支持下快速发展,eVTOL飞行器研发制造、试点飞行、商业化应用等均取得显著进展。2023年,多家企业发布eVTOL产品并进行试飞,亿航智能EH216-S获得全球首张eVTOL合格认证。多地启动低空运输商业化推广,如武汉开通18条低空商业试点航线,广州开发区开通低空物流首飞验证成功,江苏苏州开通空中快线等。全球eVTOL厂商推进全尺寸验证机型的首次飞行测试,多国试行空中出租车,亚马逊使用PrimeAir无人机送货。
低空智联云体系概述
技术发展现状
:云计算、大数据、人工智能等前沿技术与低空通信、导航、感知等关键技术的融合,显著增强低空智联云的数据处理与分析能力。5G、卫星互联网等新型基础设施的加快建设,进一步提升低空智联云的通信速度和覆盖范围。
现阶段发展挑战
:
挑战一
:低空设施种类繁多、异构性高,导致互联难度大,信息串联渠道、数据交换协议等不兼容,影响低空空域监管信息获取。
挑战二
:空域环境复杂,无法全面监管,飞行器起降受限。低空飞行器多为轻量化小机型,对环境、气象要求更高,但空域监测仍处起步阶段。
挑战三
:缺乏行业云平台支撑低时延、智能化业务场景。当前低空服务平台依赖人力处理,难以匹配业务需求,需搭建一体化公共云平台支持智能调度、决策等功能。
低空智联云技术应用
技术架构
:低空智联云整体技术架构分为基础设施层、协同平台层、顶层应用层。
基础设施层
:涵盖低空智联网及其下属基础设施(如飞行器、通信基站、感知雷达等)以及云主机、云存储、云网络、云安全等云上基础设施,采用“端边云”一体化部署思路,通过边缘云实现任务分流和工作归类。
协同平台层
:包含低空数字平台和低空业务平台。低空数字平台实现对低空各类终端数据的汇总、清洗、分类、筛选、分析,通过云边协同管理技术和人工智能大模型算法,实现对上层低空特色场景的深入赋能。低空业务平台包括智慧飞行、监控管理、安全管理三个平台,分别支撑无人机自主飞行、飞行器航线状态监控、无人机安全威胁处置等任务。无人机与人工智能大模型技术的结合,使无人机群具备集体潜意识的“蜂巢式”思维智能大脑,提升任务执行效率。
顶层应用层
:明确了城市管理、林业巡检、河道巡查、能源设施检测等特色场景,利用低空能力提高任务执行效率,优化执行体验,并为低空智联云的技术迭代升级提供方向指引。
特色行业应用
:
政务场景
:在高速公路巡检、城市消防应急处置、智慧水利、光伏巡检、城市管理、应急救援等方面得到应用,提高监管效率,降低人力成本,提升应急响应能力。
民生场景
:在低空物流、城市交通、竞技娱乐等领域应用,实现快捷配送、空中商务出行、无人机操作技能竞赛等,丰富民生场景,提升人们的生活体验。
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