2024年企业AI大模型应用落地白皮书

个亿欧智库 CopyrightreservedtoEOIntelligence,Nov.2024 亿亿欧欧智库智http库s://wwhw.ityitoup.csom://re/swearcwhw.iyiou.com/research CopyrightreservedtoEOIntelligence,Nov.2024 2024年企业A大模 型应用落地白皮书 研究报 亿欧 智库 告 研究报告 1.1驱动因索：政策牵引、技术突破与数字化转翠 1.之落地挑战：工具解决方案不足、多元多模适配、全流程开发复杂 目录 CONTENTS 01 AI大模型应用落地需求与痛点分析 02 AI大模型落地探索与成功路径洞察 2.1落地尝试：市场针对企业AI大摸型应用落地痛点的尝试 2.2能力建设：大型服务商需具备全流程解决方案和全面的专业能力 2.3他山之石：一站式解决方案足当前行业的优秀做法 03 未来趋势预判及策略建议 3.1趋势研判：企业未宋落注A1大模型应用音.苦的趋势分析 3.2策略建议：基于全流捍升发中台底实现AI大摸模型港地 AI大模型应用落地痛点分析 在政策支诗、技术变革以及. 企业数宁化转型毒求的驱动下，中国企业级经开抬换索并实费A对干业务的师非， 积极准过A大持型的深度立月与落地，与此可时对大按型应月均高层、效果、开发和部害效审等都产生了更高 但另一方面，企业三落地大模型应用均过程中仍百临诸 本章节将点聚焦企业落地A大模型应用过握中的现状和三求，并对其面临的点和非过行济理。 多重因素驱动下，企业对AI大模型的应用需求不断提高 ◆在快速发民的数字化的代背最下：A人操型正有成为众多全！疾型升级的关促，司对，联带率引、技术 案政叫转型求守因系也驱动B企逐步推进了对于引人快型的深高应用， 中国人语言模型市场规及增速 （单位：亿元) ESG.2 7471.2 32U.8 213.2 132.3 63.C 三大因变驱动A大模型R端应用加速 策2卒0引，2坏1境年利好以， 卫相关政除，聚点效安全、按术所、世用落心评方 ，与生降专州京门门非：通人押型落地 技术突，基础支拦 核，人大损型内开发应用护了大片建支 转型需求，市场拉动 在华的克忘的求下，性 具，将的企非好利京场、 202220232024E2025E2026E2027E +AIGC时代的剪一波湿潮层天模型门按训练知训练本群规模的不断扩大，紧证其后，第二波浪漆接逆而兰， 当前和未来将史动集A大模型的应用落均，其方、网整等基设构筑起声产效的计草和存富能，井 金于自然语三处理、算法与损生优化等底云技术保障大核生稳定运行，在比基上，追用大生能示逻 步票差，并基于专业领数据泽现出垂直行业程妇分场来大损生： →A大莫型生6频企业的应用落地变不开数据、算方和算法的协1支摔，其中，数据作为大摸型应用的基石， 主安提供丰富且高质量的训该程推理案对；立方作为基的记件保障，保障大核型的产效计该、优化及 实对推理主务；算法作大生应用的核心引擎，可以定义并优么大核生的计算逻辑， 的基础支 斑妮是叫大模型应用的原料 • •多业会的的欢，择，得A损 的非为景位化及决策 成 数掘、钟力、帅法将成企业A人模型应用落地 算法是大操型发展的核心 • 活现元一运，右“ 水平异%）总、真 • 过不新改运和创所耳法。全 的 能 ， 中大损工汽注研性用效述 算力是AI大模型的舜地保屑 • 法的工开，小 计自心，更和自系款生的改 •. 堆性向厂将对汽工求高 ◆企出源地A大模型应月的过理就是上丁致据、算力和算法的支，将大损型能力好能到业务的过程，归 产不意味半开有了数：民、再力和算法，就具备了大要型应用源地的能力，企业还面临从致据到应用、从 开发到上线的会面数 数起来源：工信，实迪研究院，专家访谈，亿欧登库 企业在落地A大模型应用过程中面临诸多挑战，难以一己之力实现全流程开发落地 ◆对于人部分企业说：A人操型应用的实际开发泵地面师较与的门临，以据的处理到类型的微词，再 到力迁移匹配兰各个还芒都可能伴的着不司的挑战与浦点 企业在人模型应月过程口面临数处理工具不足、洗到洗解决方案起乏以及数据险税与交全难题，对个 非人模型地产二影方；而算力多元化和模型多样化：也给很多企带来了算万迁移和配以及提型远 择的将点；此外：人模型应月以开发到部需上绒的会流程十分复杂，门偿较店，各环节间的抄司不足。 企业系地AI大模型应用过程中面临的编点 工具/辉决方案不足 .• 数娠处理工具不足缺>计对性证、高质量录用的效损处理工具/平台 开源数提处理工具的不定以及全业效据的多产性导致窄以均象出适压工具， 致据处理工具动能达界不 期确，影明效据集质量， • 缺少端到端解决方累 大模型当前以中间们或括形式安入业业务，涉及多和二月知智能么的成 需要5不同数显、应用理度动业等展统关容，当前还没有形成E2E的解决方案。 数据隐私与安全难题 • 数安宁隐秘难题 大模型在企业端乘池面临 .• • • • 企业需要私有化部军，归云平台锁定效应显，汪移成产高：隐私与安全要求 严格。 算力多元化和模型多样化导致适配戏 算力学元化 阶段，A大模平 产业学号证算方务 元化、模型多样化的发展超势，多元算力动合及多种模示的产用将为价业 21 CPL 模型 带来适配难落大和 或本欧制等问 大摸型应甲部伞流程复杂，门描高 3.RAG 十，人才 2.微训 价业落地A大模学心用论程复 杂，「楼高，还节尚协向不足 安 4. 5.上短 t 不定 不1.数据、他 6.i组 数起来源：专实访谈，公开密料，亿欧登库 面向大模型应用痛点的方法论及实践路径提炼 基二企业对弹决大持型应开. 落-也治点均诉求，中市场 上已涌现出众多报务产，但 大多专注释法大接型开发部. 室过程中单一酒点，难以飞并全汀程，且不具备全方三的毕力，过而节求企业后端显高均皮本支出以及系统兼 容·生等问起， 全球三成实A应用尚处早期，企业否数据完税、安全、成本与生能（湿等）案，多采月热有云变本地环点。 其有全济程样法方案销刀的平可打油大搅型开发、部 室与运维全次程，集成丰富权款件，保隔应开性与高效生，有效推动大接型在中国乃至全球均应开落地。 本章节基干企业A大技型开发部型全济程的者点与非货提由解决出并标炼核方法论，以希助企业高效地落 也A大漠型应。 非教训更正合行业点和需求决交 针对企业落地AI大模型应用的痛点，市场已有初步实践与尝试 ◆为助力企业解法A人型有应用开发源地过程中可临的浦点，当前市场上已涌现出名类服务厂商和多择 化的解决方变：到如云厂商三三三身技术积录和票力资源支持，可为企业提供标冲之的产品和服务；传 统A应月开发企上于自点应用方百的经验积乐，可为全提供更证畅的用户体验；出立的人模型应 用于发二具准企业三点墨未算力多元化和模型多样化适配门题的解决， 市面上钊刘大模型应用落地的实跳总结 商为代志的人！ 求更大的其型础的力、：云厂多商泽元常二率数大女术的件发们支，练能，能路子失样决大 • 适而能力支撑：云厂在发利练则构了通化小支片、以满工不可全业 三然六三而求： •充足的力资需：云厂商捐有！六模车充足严习次候整，能为作业行示中小个业子生必要急持 • 全面的服务带力：商十交件人型支术，法率应出乘务和交能习，能 够是.从研发3出的全方生服务： 恭 A应用企业为代表的服务所 史购畅的用户体验：毛企业在开发大禁型乘平台时：史注重用云验的流 ，付得用付用过中能获得中言双和使控体验， • • •丰函的场量经验：由于专注于心的应用场量，A应用企业能够多注兴更检含实所 业务需求为服务和产早。 新兴人慢型应用开发服务尚 •的常有完并的牌力证营和调度能决另案。二立的大典应丰发工具个业产 过具径较的较玩件价支求和多元异均产运支求，可以还能A应用生能的 • +以克阶段市场对于企业大模型应用落北服资的实践来右：客类产品和的次方高客有优势也客有需要 足和提升的力面，企业需基于日身实际业务需求选择合适的朗次方高。但对于企业天说：马要的更多是 致焦全流程且能方全直的智火方案，点三期功其智认A大模型应用升发落地过程中各环节各方面的问题。 数起来源：专实请谈，公开密料：亿欧些库 7 解决企业A大模型应用落地面临的痛点，需服务商具备全流程解决方案和全面的专业能力 ◆人模型技本正逐新成为：准动企业创许和是产立会力的关链秀。然而，企在产用人模型时百临着落多 行了流理：提三了一率列关理能力要或：以踏保企业能账高效、终深均不.用人模型技术，实现业务的优 挑战：包括数一处理二具不后、数品孕私了安会非战、多元严力的适配、多快型的匹配与摘调，以及全流程的服务能力守。为？码助企业克服这生挑战：亿欧库对企业A人模型应用源地所否的核心能力进 化u创 企业A大模型应用落地所需的核心能力梳理 与 在破解人救据瓶要颈的用能力开，一不，证 •效面，灵高的效外M，多格式理；量数热 •：提型效：3）人的案全支，满本品增活求；及企业的无事批 计对多元算力的适配能力 •限件算力支多元化可是防一发其勇，了性效险系-法心，米以及巨GP，，心市占率也净定 六。因北面业未水内了及，大投卫名件要批灵治汽多元算小运移、亮方京，以研仅会业部，效、经济月登种计 算通妥，产快速运应不新变化汽业务，累， • 性力：比外，小务证超量品算力设分能，控会业责务双范让能算力设与，风或计对性高 沙景可证分限高性能享方 多模型匹配和精调能力 • • 全流程打通皮服务能力 •企非费实事坐客地，则-，以数胜，坐证划，义R术入识 年料注：工额月证格等，以旗人提些月性生成化清 •成企举法非改人实专江识：：多，小，性不具专作化能效力，册务：提信专，务，并基 数起来源：专实请谈，公开密料，亿欧些库 S 9 L行业效: 围业装 浪潮信息元脑企智FPAI 企业平台最佳实践：为企业提供AI大模型落地平台，全流程支撑 企业各阶段需求 ◆ArnazunBedrock：是一项完全H管的服务，酒过单个APl:是共票三人二智能公司的高比能三础模型：以 及通过安会比、孕私和负元任的人二智能理生成式人工智能立用程享所需的一系列广泛初能，使用 ArnazunBdrock，开发者可以法验和证信适合业务的础出模型，酒过微和检案增强土成等技术利用 企业数左对其进行私人定制，并均注使月企业票统效量来源共行任务的代理， AWSBedrock使用基础技型构建Al应用 模型调整 结合止者立门场量送择适合的点 BP型 l21LabsAriazor r.hrcipic. her MetaStlityai . MisralAl 模型适配和模调器 积训练 Kentrued-trarirg)微frive-ti1g! 知识塔强 (ReltitalAupkrl:xlGerefalio? 应用停集成 管理义要的加，产定效安全 @Agen.sforAmazrEerock] 净公司系统门致行源示一多北恶 *浪潮信总元呕企召FPA为企业A大税型落地应月提供端划端开发三台：录活了全缸路、高可用的系划能 力工具，能够驾助企业有效降低大模型应用门检，帮功仪件提升弹型开发效能，扫造智能生产力。 *元啦企智FPA叉持包活C.PV、GPU和冬类速卡仁内的2+多元计算芯：通过上层税型算法知一层三 品设派的逻母解据：泽关企业跨算力平台三格、多元模型部置造可的试错成木，功力企业轻松跨越A应 用开发与即罩门蛋：加速智能应用创新，提供数据准备、弹型训练、知识检索、应用难架等系划工具 支持调度多元算力和多填享法，帮功企业高效开发部置生成式A应月。 @对:.1 妇识车 K上下文. Q 大换型库LLMS 间答,x.析 怕好F言区括 92.0L