F&D图书评论 明天的电力 “推动经济增长的是技术在整个经济中的广泛采用,而不是领先的行业。” 克里斯·韦利兹 在20世纪80年代,美国的政策是 深受日本可能通过在先驱行业(如消费电子和半导体)中的主导地位超越美国成为世界主要经济力量的恐惧驱动,中国和美国如今正竞相掌握人工智能,有观点将其比作通用目的技术(GPT),认为它可能会孕育出下一个经济超级大国。 推动了工业革命,但普遍的机械化生产以及工厂制度的采用是在后来几十年才广泛实施的。在美国,1871年的电动发电机的发明直到几十年后才带来了工业领域的广泛电气化。 在他的新书中,技术与大国的崛起,根据乔治·华盛顿大学的政治科学家杰弗里·丁的观点,争夺下一个重大突破的竞争基于一个广泛接受但错误的理论,该理论源自过去的工业革命。这一理论被有影响力的historian如保罗·肯尼迪在其著作《》中普及。大国的兴衰所谓的领先部门理论认为,率先在关键行业中采用颠覆性技术的国家将主导全球经济。在第一次工业革命中,英国在纺织和铁业的关键发明突破后超过了其竞争对手。类似地,这种观点将美国在20世纪初的崛起归因于其在化学、钢铁和汽车领域的主导地位。 技术与大国的崛起 扩散如何影响经济竞争 杰弗里丁 普林斯顿大学出版社 它是由技术在经济中的广泛采用推动增长的,而不是由领先行业推动的,丁认为。他将美国和英国的成功归因于“GPT基础设施”——一种培养深厚工程技能的教育和培训系统。20世纪80年代,日本未能充分利用其技术领先的地位,因为它在普及计算机化方面行动迟缓。 20页,29.95美元 普林斯顿,新泽西州,2024,今3天,丁认为,中国和美国的政策制 丁重新审视历史记录以反驳主导部门理论。其支持者认为 ,创新如何推动长期经济增长并未得到充分解释。就英国而言,棉纺生产在引入珍尼纺纱机和水力框架后大幅增长 ,但纺织业仅占随后生产力、工业生产和人均GDP增长的较小部分。此外,丁指出20世纪90年代日本经济停滞的现象,表明技术领头羊并不总是能赢得这场竞赛。 定者可能误解了过去的教训。两国都无法垄断人工智能;双方都过于注重研发投资。他建议,两国应该为技能较低的工人提供技术培训,使他们能够将下一个GPT技术嵌入整个经济体系。“决定哪个国家拥有未来的将是GPT基础设施,而不是那些为了在创新领域占据领先地位而进行的炫目努力 。”F&D Rather,国家只有在创新逐渐渗透到多个领域长达数十年之后才会崛起成为主导力量,而不仅仅是几年。根据丁的GPT扩散理论,在英国,铁业和棉纺织业并不是率先实现这一过程的产业, 克里斯韦利茨管理世界银行贸易团队的沟通。 742024年12月