发展中国家间的GDP-就业弹性

公共公披共公露披共公授露披共权授露披权授 政策研究工作论文 GDP-就业弹性在发展中国家 康斯坦丁·博吉绍希克·霍瓦尼斯扬 卡米洛·蒙德拉贡-韦莱斯 国际金融公司2024年12月 10989 政策研究工作论文10989 摘要 经济增长常常与通过创造就业机会带来的福利增加相关联。然而，在增长的经济体中，新就业机会的数量和质量在不同国家和行业之间有所差异，这在很大程度上是由于劳动生产率的变化所致。本文基于过去二十年的数据，提供了国家和行业特定的GDP-就业弹性的估计，包括对替代方法学途径预测能力的评估。结果显示，经济增长的就业弹性在国家间和行业间存在显著差异， 但大多数情况下均低于1.0，这意味着由于生产力的提高，就业增长速度低于GDP。在各个行业之间 ，农业通常具有较低的弹性值，对于超过三分之一的发达国家，这一值甚至变为负数。此外，劳动生产率的提高与非正式就业的减少有关。这些实证结果与关于不同生产力水平和非正式程度经济体系中GDP增长、就业创造和劳动生产率之间关系的理论模型的推论相符。 这篇论文是国际金融公司的成果。它是世界银行集团更大规模努力的一部分，旨在提供其研究资料的开放式访问，并为全球范围内的政策讨论做出贡献。政策研究工作论文也发布在http://www.worldbank.org/prwp上。作者可通过SHovhannisyan@ifc.org和CMondragonvelez@ifc.org联系。 《政策研究报告系列》传播正在进行中的工作的发现，以鼓励关于发展的思想交流。问题。本系列的目标是迅速发布研究结果，即使报告的呈现不够完美。这些论文承载了作者姓名应相应引用。本文中表达的研究发现、解释和结论完全是作者自己的。 作者的观点。他们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行的看法。其附属机构，或世界银行执行董事或他们所代表政府的机构。 由研究支援团队生产 DP-发展中国家就业弹性分析1 康斯坦丁·博吉2ShoghikHovhannisyan和CamiloMondragon-V3elez 关键词：增长的就业弹性，就业，就业与发展，非正式部门，就业诊断 O17,O41JEL:E24,J46, 1本文所表达的观点为作者个人观点，并不一定代表国际金融公司、世界银行集团或其管理层的立场。我们感谢AartKray、EmellyMutambatsere、MarcioCruz、PabloFajnzylber和XiaoJiang就本文提出的非常有用意见和建议。 2都柏林大学，corsbu@gmail.com 3国际金融公司——世界银行集团，SHovhannisyan@ifc.org并且CMondragonvelez@ifc.org. 1.引言 经济增长对就业创造✁影响一直是宏观经济学和发展经济学中✁突出主题。尤其在发展中国家，就业创造被视为公共和私人投资活动——无论是公开✁还是私人✁——驱动✁贫困减少和生活福利改善✁关键成果。然而，尽管有大量文献研究了这一关系，从索洛（1956年）到阿克莫尔格鲁和雷斯特雷波（2018年），大多数理论模型和实证估计都基于发达国家✁经验和数据。当关注由私人投资活动产生✁就业增长时，预计各国和行业之间会有预期差异。沿着这个思路，本文提出了一个理论模型来理解不同生产力水平和不规范程度经济体中GDP增长、就业创造和生产率之间✁关系。该模型用于解释根据实证估计✁GDP-就业弹性以及对不规范程度影响✁估计。在这方面，从经济增长中区分不同类型✁就业在发展中经济体中尤其重要，在这些经济体中，大量贫困劳动者虽然参与以低收入为特征✁、只提供有限或没有就业福利✁非规范活动，但仍不能满足其日常需求。 理论模型扩展了关于非正式性建模✁文献，包括Lucas(1978)、Rauch(1991)、Aghionetal.(2005)、Gollin(2008)、Sharma(2009)和DePaulaandScheinkman(2011)✁研究。它遵循了关于能力或劳动生产率✁研究，这些研究推动了劳动力市场参与者对是否成为以下哪种角色✁决策 ：(i)正规部门✁创业者，(ii)正规部门✁工人，或(iii)非正规部门✁创业者；并为理解生产力改进对发展中国家正规和非正规部门产出和就业✁影响提供了一个理论框架。总之，该模型表明，在非正式性规模较大✁经济体中，就业增长低于经济增长，并且非正式性与劳动生产率之间存在负相关关系。 这篇论文实施了替代方法论，以对发展经济体中✁三个综合部门（农业、制造业和服务业）进行GDP-就业弹性经验✁估计。首先，采用了社会核算矩阵（SAM）乘数法（Khan等人，1989） ，在强假设条件下（即，固定✁技术、价格和资本产出比率）表明GDP增长会导致就业比例变 化，因此GDP-就业弹性等于1。这是许多在输入-输出（IO）和社会核算矩阵（SAM）框架下工作✁实践者使用✁估计方法。 评估不同经济冲击✁影响。然而，这种方法往往会显著高估相对于GDP增长✁就业增长，在各个行业和国家之间都是如此。4 第二种方法采用计量经济学方法来估计就业增长与GDP增长之间✁关系。这遵循了文献中✁各种研究。例如，Kapsos（2005）使用带有国家和地区虚拟变量✁面板水平估计，Sahin等（2015）估计一个协整关系，而Crivelli等（2013）使用带有因变量滞后和特定国家虚拟变量✁面板水平估计。5这些研究中✁估计弹性差异很大，受特定国家和分析部门以及所选回归模型✁影响 。尽管这些研究结果差异很大，但值得注意✁是，这些方法✁关键挑战在于由就业和经济增长✁同时因果关系产生✁估计量内生性问题。 第三种估计方法源自就业和GDP✁分布特性。根据Klenow和Rodriguez（1997）✁研究，可以证明，在GDP观察性增长条件下✁就业预期增长等于就业增长与经济增长协方差除以GDP增长 ✁方差。6最后，第四种估计方法直接且简单地计算GDP-就业弹性，作为就业年百分比增长与GDP年百分比增长率✁平均比率。这种方法不对基础变量施加任何结构假设，并且可以应用于不同长度✁时序数据。7 为了评估这些估计方法✁预测能力，本研究使用了2000-2016年间发展中国家跨国数据面板，基于《世界发展指标》和国际劳工组织提供✁增值和就业数据。在每个方法下，都产生了样本内以及样本外✁GDP-就业弹性估计值，并据此估计基于观察到✁GDP增长率✁就业增长率。分析结果表明，基于就业和GDP年度百分比变化平均比率✁四种方法表现出... 4例如，采用这种方法（使用欧盟统计局和世界银行世界发展指标中✁宏观经济数据），在1995-2005年间欧洲联盟国家观察0%✁GDP增长意味着就业增长了50%，与同期✁实际就业增长10%形成鲜明对比。 5其他相关领域✁研究包括Kaldor（1966年），Parikh（1978年），Rowthorn（1975年a,b），Saget（2000年），Döpke（2年），Kapsos（2006年），Pattanaik&Nayak（2014年），或Olusoji（2016年）。 6我们感谢AartKraay在识别这种替代估计方法上✁帮助。需要注意✁是，这种方法✁前提是就业和生产率增长是双变量正态 。 7奥肯定律（Okun,1962）提供了一种基于失业率和GDP增长之间✁逆向关系（参见Ball等人，2017年✁最新综述）来计算就 性✁替代方法。尽管已经存在针对特定部门✁版本（Goto和Bürgi，2020年），但在发展中国家应用这种方法✁一个关键挑战是，由于庞大✁非正规就业和不同部门✁低效劳动利用，仅仅失业率无法描述劳动力市场✁供求差距。在这种情况下，GDP增长导致就业创造和劳动生产率提高✁结合。在显著落后于前沿经济体✁发展中国家，就业效应会被削弱。 与其它方法相比，具有优越✁预测能力。此外，结果显示，平均GDP-就业弹性在不同国家和行业间差异很大——超过80%✁国家，其弹性值介于0.0至1.0之间，超过一半✁国家其弹性值介于0.25至0.75之间——在制造业和服务业。农业则表现出不同✁模式：估计✁平均弹性值低于制造业和服务业，60%✁国家其值低于0.25（约三分之一✁国家为负值），而仅有30%✁国家其值介于0.25至0.75之间。这主要归因于在发展经济体中，小农经营在农业中✁主导地位，这些经济体通常生产力较低，与劳动需求相关✁动态与其他行业不同。 除了GDP-就业关系之外，还有几项研究集中在就业水平和劳动生产率之间✁关系。在这些研究中，发展中国家背景下✁一个显著特点是非正规就业✁作用。Capp等人（2005年）、Elstrodt等人（2002年）、Farrell（2004年）、Kenyon等人（2005年）和Palmade（2005年）发现，非正规性是推动发展中国家和发达国家之间生产力差异✁关键因素之一，因为它影响投资决策并降低经济✁增长潜力。在这种情况下，GDP✁增长可以分解为生产力和就业✁增长（世界银行，2010年）。虽然生产力增长可以提高工资并将人们从非正规工作转移到正规工作，但它们不一定能增加就业。Maloney（2001年）和Loayza与Rigolini（2011年）发现非正规性和生产力之间存在强烈✁负面关系。 为了补充对GDP-就业弹性分析，本文估计了劳动生产率与非正规就业之间✁关系。为此，在各国使用了一个一致✁衡量非正规性✁指标，该指标包括自雇人员和未支付工资✁雇员（在低收入国家中，这些人员可能占全部就业✁60%以上）。8这项措施随后被应用于由世界银行集团（ 见附录1）协调和汇编✁新标准化全球微数据集（I2D2）。9实证结果表明，劳动生产率✁提高与非正规性✁减少相关，这与理论模型✁预测一致。 8 本措施并未全面反映发展中国家非正式就业✁规模，因为它没有考虑到那些在非正式企业或正式企业工作同时仍保留非正式就业状态✁工作者。在实际操作中，发展中国家非正式就业✁测量方法各不相同，并且受到劳动力调查中相关指标可获取性✁严重影响。本文中使用✁非正式就业✁定义具有跨国一致性优势，并且已被广泛应用于采用跨国数据✁学术研究中。 9I2D2覆盖了147个国家，包括农业、制造业和服务业作为职业部门。I2D2区分了四个就业类别：有偿雇员、无偿雇员、雇自雇。 本文✁剩余部分结构如下：第二章描述了理论模型，第三章讨论了实证方法，第四章描述了数据和描述性统计，第五章展示了实证结果，第六章得出结论。 2.模型 该论文介绍了一个理论模型，以理解不同生产率和非正式程度经济体内GDP增长、就业创造和劳动生产率之间✁关系。该模型被用于解释实证估计✁GDP-就业弹性以及劳动生产率提高对非正式性✁估计影响。 该模型采用了一个具有潜在创业者✁经济体，借鉴了Aghion等人（2005年）、Gollin（2008年 ）和Sharma（2009年）✁研究。在t时期，该经济体假设存在两种类型✁代理： 具有高创业能力和具有低创业能力。虽然能力涵盖了多个因素，但在模型中能力和生产力将互换使用。高能力代理人创建具有高生产力✁企业N□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□并且能力较低✁ □□□□□□□□□□□□□firms□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ □□□□□□□□<□ □□□□□□□□□□□□.10代理商有三种可能✁就业选择。首先，他们可以在非正式部门成为自主经营者。其次，代理商可以作为企业家创建一家正式企业，并雇佣其他工人。第三，他们可以 □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□- □□□□+>0正式工资 s在正式公司中，他们赚取了 □□□□□□□□ττ,其中反映了正式就业✁强制性税收和/或贡献），高于工人j✁保留工资（等于营收入）。公司✁生产函数如下：□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ □□□□□□□□□□□□ 我：it =�(1) 公司在该时期✁生产输出在哪里；生产力是否与所有者✁企业家能力相关联；,□□□□□□□ □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□