城市新闻网媒生成式AI应用调研分析报告

城市新闻网媒生成式AI应用调研分析报告 研究说明：本报告在城市网盟的支持下，由温州新闻团队开展调研并撰写完成。研究过程采用定量与定性相结合的方法，通过问卷调研、深度访谈和案例分析等方式收集一手资料。在数据处理和报告撰写环节，研究团队借助AI分析工具进行辅助，但所有研究设计、分析框架和结论判断均由研究人员独立完成。 温州新闻AIGC实验室 第一章调研概要与核心发现 1.1调研背景与概况 调研背景与目的 生成式人工智能(AIGC)正在深刻改变新闻生产方式，为新闻媒体带来重要的转型机遇。城市新闻网媒作为区域新闻传播的主力军，其智能化转型实践对推动媒体融合发展具有重要示范意义。当 前，多数城市新闻网媒已开始探索AIGC应用，但在技术应用、人才储备、创新机制等方面仍面临诸多挑战。 本次调研旨在系统把握城市新闻网媒AIGC应用现状，发现转型过程中的关键问题，总结创新实践经验，为媒体机构的智能化转型提供决策参考。同时，通过典型案例分析，探索技术创新与新闻价值的融合路径，为行业发展提供有益启示。 调研范围与对象 本次调研覆盖全国55家城市新闻网媒，样本构成具有较强的层级代表性和地域覆盖性： •省级新闻网站占14.55% •副省级城市新闻网站占29.09% •地市级新闻网站占54.55% 受访对象包括各层级的管理者和业务骨干： •内容部门负责人占41.82% •技术负责人占29.09% •业务部门负责人占12.73% •其他管理人员占16.36% 主要调研内容 调研内容围绕以下核心议题展开： 1.技术应用现状 •AIGC部署和应用情况 •重点应用场景和领域 •创新实践与典型案例 2.转型面临挑战 •技术应用与质量控制 •人才队伍建设情况 •创新机制建设 3.发展规划与趋势 •未来投资与发展意向 •重点发展方向 •潜在风险与挑战 通过问卷调查、深度访谈等方式，调研获得了丰富的一手资料，为全面了解行业发展现状提供了重要依据。调研结果显示，城市新闻网媒的AIGC应用正处于快速发展阶段，既展现出良好的创新活力，也面临着需要突破的关键问题。 1.2关键发现 1.AIGC在城市新闻网媒中渗透率高但发展不均衡。65.45%的机构已部署AIGC系统，27.27%正在规划部署，但实际应用深度和效果存在显著差异。 2.AI技术部署呈现多元化趋势，自主研发与平台应用并存。81.82%的机构使用第三方平台，但也由不少机构开展自主研发，或进行定制化合作开发，体现了对技术自主性和应用效率的双重追求。 3.AIGC应用主要集中在结构化内容领域。天气预报(78.18%)、财经数据报告(76.36%)和体育赛事快讯(72.73%)是应用最为成熟的三个领域。 4.内容生产的智能化程度最高。90%的机构在内容生产环节应用AI技术，但96.36%仍主要依赖人工审核，显示出技术应用与质量控制的明显失衡。 5.人才短板已成为制约发展的关键因素。56.36%的机构AI技能掌握率低于10%，70.91%面临技术人才短缺，69.09%缺乏合适的培训资源。 6.媒体对待AIGC态度积极但准备不足。仅21.82%的机构建立专门质量标准，5.45%制定相关政策规范，显示出制度建设明显滞后于技术应用。 7.创新实践呈现多元化探索态势。部分媒体机构已形成特色化应用模式，如佛山新闻网的"飞鸿AI"全流程应用、温州新闻网的本地化AI工具开发等。 8.未来投资意向强劲但风险意识增强。87.27%的机构计划增加投资，但78.18%对技术可靠性表示担忧，70.91%对新闻真实性验证心存疑虑。 9.AI认知水平呈现出明显的集中分布特征。54.55%的受访者表示"比较了解"，34.55%"一般了解"，7.27%"非常了解"，3.64%"了解不多"，反映出行业整体认知水平仍有待提升。 10.AI培训体系建设明显不足。47.27%的机构仅开展1-2次培训，25.45%未开展任何培训。70.91%的机构尚未建立正式的技能评估机制。 11.AI教育资源严重匮乏。69.09%的机构反映缺乏合适的培训资源或讲师，40%完全没有AI学习资源，反映出能力建设的基础支撑不足。 12.AI培训内容结构失衡。81.82%的培训集中在基础知识介绍，74.55%为特定工具使用培训，而AI伦理责任(12.73%)、编程基础(12.73%)等深层培训比例极低。 13.AI应用规范建设滞后。仅5.45%的机构制定专门政策，29.09%正在制定中，45.45%暂无计划，反映出行业发展缺乏制度保障。 14.AI审核模式尚未成熟。96.36%仍以人工审核为主，41.82%采用AI辅助审核，38.18%实现可信数据源集成，显示出智能化质控体系亟待建立。 15.媒体对AI应用前景持乐观态度。40%认为影响"非常积极"，40%认为"比较积极"，但20%持中立态度，反映出行业对AI的理性认知。 16.AI应用已产生新的商业价值。部分机构通过AI数字人、智能创作等开发新产品和服务，探索"AI+"产品新赛道，但商业模式仍在探索中。 17.AI伦理问题日益受到重视。78.18%的机构对技术可靠性表示担忧，70.91%关注新闻真实性，56.36%重视伦理和版权问题，显示出行业的责任意识在增强。 18.AI能力要求日趋综合。100%的受访者认为需要掌握AI工具使用，78.18%强调数据分析能力，67.27%看重跨学科知识，反映出对复合型人才的迫切需求。 1.3核心价值与建议 1.3.1重要启示 本次调研揭示了城市新闻网媒AIGC应用发展的若干重要规律。首先，技术应用呈现明显的分化趋势。不同层级媒体在技术路径选择上的差异，反映出资源禀赋对发展路径的深刻影响。省级和副省级媒体倾向自主创新，而地市级媒体多采用成熟方案，这种分化既是现实选择，也折射出行业发展的客观规律。 其次，创新实践展现出新的发展趋向。从单一工具应用向系统解决方案转变、从技术追随向特色创新转变、从单打独斗向协同发展转变，这些趋势预示着行业正在进入更高水平的发展阶段。特别是一些地方特色鲜明的创新实践，为行业发展提供了有益启示。 第三，发展中的深层问题开始显现。技术应用与质量管理的失衡、人才储备与需求的错位、创新动力与风险管控的矛盾等问题，反映出当前发展中的结构性失衡。这些问题如果得不到及时解决，将制约行业的健康发展。 第四，行业生态建设日益紧迫。无论是技术服务体系的缺失、人才培养机制的不足，还是标准规范建设的滞后，都表明完善产业生态已成为推动行业发展的关键。只有建立健全的支撑体系，才能保证行业的可持续发展。 最后，发展模式亟待创新。传统的单兵突进、单打独斗的发展模式难以为继，协同创新、开放共享正成为行业共识。这种认识的转变，预示着行业发展模式的重要变革。 1.3.2主要建议 基于调研发现，提出以下具体建议： 完善技术支撑体系 建议建立城市新闻网媒AI公共服务平台，为中小媒体提供技术支持。平台可以包括：基础技术服务、开发工具支持、系统测试环境等。同时，建立技术专家服务机制，提供技术咨询和问题解决方案。 在此基础上，构建分层分类的技术服务体系。针对不同层级媒体的需求特点，提供差异化的技术服务。可以采取"平台+服务"的模式，既提供标准化服务，又满足个性化需求。 创新人才培养机制 建议成立城市新闻网媒AI人才培训联盟，整合培训资源，建立系统化的培训体系。重点是： •开发系统化的培训课程，覆盖基础知识、技术应用、创新实践等 •建立多层次的培训机制，满足不同岗位人员的需求 •创新培训方式，结合线上线下、理论实践等多种形式同时，探索建立人才共育机制。加强与高校、研究机构的合 作，建立人才培养基地，形成产学研协同育人的新模式。 建立协同创新机制 建议建立城市新闻网媒AI创新联盟，搭建创新协作平台。重点 推进： •关键技术的联合攻关 •创新经验的交流分享 •创新资源的优化配置 设立创新项目池，组织开展联合创新。可以采取"项目+基金"的方式，支持具有行业共性价值的创新项目，推动创新成果的行业共享。 优化政策支持体系 建议城市网盟设立AIGC专委会，重点支持： •关键技术研发和创新平台建设 •人才培养和团队建设 •创新项目孵化 加强行业规范建设 建议加快制定AI应用相关标准规范，重点包括： •内容生产规范 •质量评估标准 •伦理道德准则 建立行业自律机制，推动行业规范有效落地。由城市网盟AIGC 专委会，负责标准制定、规范实施、监督评估等工作。 推动城市新闻网媒的AI创新发展是一个系统工程，需要机构、行业、政策三个层面协同发力。机构要立足实际创新发展，行业要 加强协作互助，政策要优化环境赋能。只有形成合力，才能推动城市新闻网媒在智能化转型中实现高质量发展。 第二章AI技术应用现状 随着生成式人工智能技术的迅速发展，城市新闻网媒正在经历一场深刻的数字化转型。本章基于对55家城市新闻网媒的系统调研，从认知水平、应用现状、典型场景和存在问题四个维度，全面剖析行业AI应用的发展现状。 2.1认知水平分析 调研数据显示，城市新闻网媒对生成式AI的认知水平呈现出明显的集中分布特征：54.55%的受访者表示"比较了解"，占据主要比重；34.55%处于"一般了解"水平，二者合计近90%，构成认知水平的主体；而两端比例相对较小，"非常了解"的占比为7.27%，"了解不多"的仅占3.64%。这种分布格局反映出行业整体已基本形成对AI技术的认知框架，但专业化、深度化的理解仍显不足，特别是精通AI技术的人才比例偏低，这可能制约行业的深度创新发展。 一、职位分化：认知的结构性差异 深入分析不同职位群体的认知特征，呈现出鲜明的分化态势： （一）技术负责人群体（29.09%）技术负责人群体普遍具备较深的理解水平，不仅熟悉AI的技术原理，还能准确把握其在新闻生产中的应用边界。数据显示，这一群体在技术原理、应用场景和发展趋势等方面的认知水平明显高于其他群体。 （二）内容部门负责人群体（41.82%）作为最大的受访群体，内容部门负责人对AI的认知主要聚焦在应用层面，特别关注其在提升内容生产效率、优化编辑流程和保障内容质量方面的作用。这种实用导向的认知特征，反映出内容生产一线对AI工具的实际需求。 （三）业务部门负责人群体（12.73%）业务部门负责人的认知视角偏重效果导向，主要关注AI应用的投资回报率（ROI）和实际业务价值。这种效益导向的认知特征体现了业务部门在技术投入决策中的考量重点。 （四）其他管理人员群体（16.36%）这一群体虽然认知水平参差不齐，但普遍表现出对AI战略价值的关注，特别是在组织转型和长期发展方面的思考较为深入。 二、认知维度：多层次的理解框架 （一）技术认知层面调研发现，大多数机构已形成对AI的基本技术认知，将其定义为"可执行人类智能任务的技术系统"。在具体认知要素上，受访者重点强调"自动化"（76%）、"机器学习" （68%）和"算法"（62%）等核心概念。然而，对技术原理的理解深度仍存在明显分层，多数人仍停留在工具使用层面。 （二）应用认知层面在应用层面，机构普遍展现出务实的认知取向： 1.83%的受访者将效率提升和流程优化视为AI应用的首要目 标 2.大多数机构注重具体业务场景的落地，强调实用性和可操 作性 3.71%的机构表示愿意尝试新的应用方向，显示出较强的创新意愿 （三）价值认知层面价值层面的认知呈现出明显的辩证特 征： 1.89%的受访者认为伦理和安全问题是AI应用必须考虑的基础问题 2.绝大多数机构强调人工监督在AI应用过程中的必要性 3.特别重视新闻生产环节的真实性验证机制 总体来看，城市新闻网媒对AI的认知已形成较为完整的框架，但在深度和广度上还需进一步提升。特别是在技术原理理解、创新应用探索和价值规范建设等方面，仍有较大的提升空间。这种认知现状既反映了行业的发展水平，也指明了未来的提升方向。 2.2应用现状分析 随着生成式AI技术的快速发展，