全球AIGC产业全景报告总结
1. 产业概况
- 全景图谱：全球AIGC产业分为基础设施层（AI服务器、AI计算集群、AI芯片、MaaS平台、AI数据服务）、模型层（通用大模型、行业大模型）和场景应用层（智能助手、金融、医疗、办公、教育、奥运、智能汽车、营销、影视、法律、政务）。
- 企业分布：涉及全球多家代表性企业和机构，涵盖基础设施层、模型层和场景应用层。
2. 成熟度曲线
- AIGC技术产品：从萌芽阶段到成熟阶段，各技术产品的社会关注度逐渐增加。
- 细分领域：包括智能助手、金融、医疗、办公、教育、奥运、智能汽车、营销、影视、法律、政务等。
3. 规模定律
- 规模定律：随着训练数据、模型大小和计算资源的增加，大语言模型的性能不断提升。
- 主要模型：如Qwen、LLaMA、Mistral等，符合规模定律的表现。
4. 全球科技领军企业布局
- 主要企业：谷歌、亚马逊云科技、微软、Meta、OpenAI、百度、阿里、腾讯、科大讯飞等。
- 细分领域：AI芯片、AI计算集群、MaaS平台、AI大模型、AI场景应用/解决方案。
5. 产业发展路线图
- 时间轴：从2015年OpenAI成立到2024年，各大科技公司陆续推出各种类型的AI大模型，如GPT系列、BERT、ERNIE系列等。
- 最新进展：2024年，各大公司纷纷推出新一代模型，如Mistral Large、GPT-4o、Gemini 1.5等，进一步推动AIGC技术的发展。
6. 中国领军企业进展
- 讯飞星火：2024年1月和6月分别推出V3.5和V4.0版本，大幅提升在多个领域的性能。
- 文心大模型：2024年4月推出4.0工具版，提供多种应用场景的开发工具。
关键数据
- Mistral Large：1230亿参数，128k上下文窗口，支持多语言。
- Llama 3.1：405B参数，15万亿token训练，128k上下文长度。
- Gemini 1.5：采用MoE架构，中型多模态模型，128k上下文窗口。
- GPT-4o：多模态模型，接受多种输入类型，生成多种输出类型。
- Claude 3.5 Sonnet：运行速度快，推理能力强，支持多种任务。
以上总结基于提供的研报内容，重点关注产业概况、成熟度曲线、规模定律、全球领军企业布局、产业发展路线图和中国领军企业进展。
