工业互联网标识行业应用指南（钢铁）

工业互联网标识解析在钢铁行业应用指南

一、工业互联网标识解析概述

• 定义：工业互联网标识解析体系是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务三部分组成。
• 架构：采用分层、分级模式，包括根节点、国家顶级节点、二级节点、企业节点和递归节点，构成关键网络基础设施。
• 作用：
  • 实现异构编码兼容，解决传统标识在企业外无法读取的问题。
  • 实现多源异构数据互操作，促进不同行业、上下游企业之间的数据关联与信息集成。
  • 成为全面互联的重要入口，降低企业接入门槛和使用成本。
  • 提供高效公共服务基础设施和信息共享机制，保障数据主权和信息安全。

二、钢铁行业数字化转型需求分析

• 基本情况：

  • 钢铁行业涵盖多个细分行业，如炼铁、炼钢、钢加工业等。
  • 中国钢铁企业积极推进数字化转型，自动化、信息化、数字化、网络化水平不断提高。
  • 2021年，中国钢铁工业两化融合指数上升至59.9，关键工序数控化率达到70.1%。

• 主要特点：

  • 支撑经济发展，是工业的重要保障和经济的重要支撑。
  • 技术密集型产业，技术创新贯穿全过程。
  • 物理世界的核心要素，提供基础结构材料和功能材料。
  • 数字化发展最具竞争力产业，拥有丰富的技术和人才资源。

• 转型方向：

  • 生产工艺透明化：通过信息技术实现生产经验显性化，提高生产效率和安全水平。
  • 供应链体系全局协同：利用ERP、SCM等系统整合供应链，提高产能利用率，减少库存积压。
  • 数据信息共享：打破数据孤岛，实现跨企业、跨行业、跨地区的数据互通和资源共享。

三、钢铁行业标识解析实施路径

• 实施架构：

  • 建立企业节点的标识赋码、数据采集能力，与标识解析体系基础设施对接。
  • 在生产制造、物流管理、销售管理等环节应用标识解析技术，实现信息互通和数据共享。

• 标识对象分析：

  • 根据《国民经济行业分类》，将标识对象分为冶炼工业炉类、冶金装备类、通用设备类、备品备件类、转运设备类、产品类、账票类、企业与人员类八大类。
  • 各类对象的标识编码结构遵循统一、兼容、实用、可扩展的原则，实现全局唯一性和行业共识。

四、钢铁行业标识解析应用模式

• 制造产销协同：通过标识解析实现产线级基础自动化、过程控制系统、生产执行系统、制造管理系统的纵向集成。
• 产品质量管控：利用标识解析技术追踪产品质量，实现全生命周期管理。
• 供应链追溯：通过标识解析技术实现供应链追溯，提高透明度和可追溯性。
• 智慧炼钢：利用标识解析技术优化炼钢过程，提高生产效率和质量控制。

发展建议

• 标识解析赋能数据协同：实现精细化生产和管理。
• 标识解析赋能企业管理：优化管理模式。
• 标识解析推动技术融合：加速应用创新。