DT时代下，数据成为企业核心资产，财务部门作为天然数据中心，需应用数据科学和数字技术解锁数据价值，推动企业变革。本文提出财务数据价值链概念，其由业务、数据和技术三大核心要素构成，分为业务需求分析、数据采集、清洗、探索、算法、可视化六个基本步骤。财务部门通过构建数据价值链挖掘数据价值，赋能企业决策创新，并探究在此过程中财务部门将经历的一系列变革和实践中应用财务数据价值链需要考虑的因素。
财务数据价值链的理论基础是价值链理论在数字经济时代的发展，其内涵是从数据中产生价值和有用见解所需要的一系列有序步骤，是从数据生成到数据应用的整个数据生命周期中逐步提取数据价值的可重复过程。财务数据价值链的三大核心要素是业务、数据和技术，其中业务是服务对象，数据是运行原材料，技术是承载和实现工具。
财务数据价值链的六个基本步骤为：
- 业务需求分析：根据经营管理需要分为分析类、描述类、预警类、预测类需求，明确业务需求本质，转化为数据分析项目。
- 数据采集：扩展数据来源，进行企业内外部数据的全面采集，遵循全面覆盖、质量较好、周期一致、颗粒度一致、持续生产的原则。
- 数据清洗：处理脏数据，提升数据质量，为高质效的数据分析工作和有价值的数据分析结果奠定根基。
- 数据探索：利用统计学原理探索数据内在结构和规律，为数据算法模型构建提供依据。
- 数据算法：基于管理思维将数据提炼、形成的符合企业价值诉求的思路和方法，实现数据驱动下更加科学、高效、及时、精准的决策。
- 数据可视化：将数据内涵及数据分析结果转化为可识别的图表、视频、动画等展示形式，以生动形象、清晰易懂的方式将海量数据中的价值信息和数据分析结果分类、汇总、展现给管理者。
财务数据价值链的价值作用体现在：
- 财务职能拓展，深入经营管理：通过数据价值链提供数据服务，支持企业内部管理决策，促进预算管理、绩效管理、风险控制管理等管理会计职能更好地发挥。
- 财务人员转型，实现价值创造：财务人员需掌握会计规则、管理会计知识、数据科学、商业战略，成为综合型财务人才。
- 发挥数据价值，助力数字化创新：财务数字化是实现企业经营管理数字化的重要支撑，财务数据价值链的构建及稳定高效运行极大地提升了财务的数据分析效率和信息提炼能力，推动财务数字化转型。
影响财务数据价值链应用的因素包括：
- 数据质量：数据的准确性、及时性、一致性、完整性及有效性等数据质量方面若存在问题，会直接影响数据应用及价值释放。
- 数据技术：企业在技术的深度应用与全面布局上仍面临许多问题，如技术选择、技术应用、技术更新等。
- 信息基础设施水平：企业信息系统是保障数据传输、存储、共享、算力、算法等正常运转的载体，需构建与发展相适配的信息系统体系。
