DT时代下，数据成为企业实施高效与精准管理的关键，财务部门作为数据管理中心，其数据采集范围扩展至结果、交易、过程、行为、环境五部分数据。本文研究财务采集数据及数据源的范围，并分析不同情境下的数据采集方法与工具。
数据源分类
- 按分布范围分类：企业内部数据源（业务系统、财务管理系统等）和企业外部数据源（政府数据库、网页等）。
- 按采集路径分类：物理世界中的数据源（条形码、传感器等）和数字世界中的数据源（系统日志、数据库等）。
财务采集数据范围及数据源扩展
- 传统财务数据源：账表、凭证等结果数据。
- 扩展后的财务数据源：交易数据、过程数据、行为数据、环境数据，涵盖内部业务系统、外部网页、数据库等。
财务数据源层次
- 第一层：财务数据载体及其结构化（外部载体如发票，内部载体如记账凭证）。
- 第二层：对内部信息系统的全面采集（销售、采购、人力资源等系统）。
- 第三层：对其他外部数据源的全面采集（网页、应用程序、开放型数据库等）。
财务采集数据的方法与工具
- 情境一：感知设备数据采集（OCR技术、传感器等）。
- 情境二：系统中结构化数据采集（数据库、数据仓库）。
- 情境三：日志文件数据采集（系统日志、服务器日志、埋点）。
- 情境四：非结构化数据采集（NLP技术、文档、图像、音频、视频）。
- 情境五：其他外部数据采集（网络爬虫、开放型数据库、开放型平台）。
财务采集数据的未来趋势
- 无感触发：业务活动产生数据即采集。
- 全量感知：敏锐觉察并反映潜在价值数据。
- 实时汇聚：利用云计算、物联网、5G等技术实现实时数据传输与汇聚。
DT时代推动财务职能从被动核算向主动预测与管理转变，通过全面采集和高效利用数据，提升财务管理能力，支持企业经营决策，促进财务创新与变革。
