数据驱动操作转换（英）2024
AI智能总结
数据驱动 运营转型 通过利用数据驱动、人工智能赋能且高度自动化的企业运营释放协同效应和成果。 数据的收集和使用在连续的过程中不断发展，最初作为汇集见解的基础，进而转化为可操作的商业智能。云计算平台和可扩展基础设施的引入加快了变革的步伐，使公司能够迅速过渡到数字化转型的新阶段。 现在，要实现真正意义上的企业互联，涉及orchestrating端到端的数据驱动运营，以先进的分析、AI和通用人工智能为核心。这种协调一致的解决方案有助于组织推动可持续的商业目标和成果，提升价值，并促进前所未有的全面创新。 2数据驱动的运营转型©Capgemini2024。保留所有权利 运营大修 无论哪个行业，每家企业均由独特的公司职能构成，通常包括财务与会计、供应链管理、市场营销与沟通、客户服务以及人力资源。这些运营活动还受到管理与监控可持续性、风险和合规性等关键举措的支持。每个领域通常由全球业务单元领导，或者外包给具有深厚专业知识的组织来管理这些核心责任。 容易想象来自成千上万次交易和互动所产生的大量数据，这些数据创造了无数机会以发现更深层次的洞察、开发新的解决方案、生成新的收入流，并提升客户满意度。 然而，继续收集和存储大量敏感信息带来了显著挑战。这风险高、成本大且不可持续。公司领导层认识到他们必须明智地决定收集哪些类型的数据以及打算如何使用这些数据。同时，他们必须不断优化和 通过修订组织的运营模式，从根本上转变公司核心功能和互补流程的有效性和效率。通过采用集成且目标导向的方法利用先进分析技术，公司可以真正使数据发挥作用。 从分析到业务成果 Capgemini的数据驱动运营转型（DPOT）方法能够实现可持续的商业目标和结果，并且可以适应任何行业或组织功能。 考虑企业的财务和会计运营，这里包含了预算预测 、账目核对和薪资管理等众多关键职能。对于这些核心部门而言，数据流动往往是碎片化的。例如，不准确的数据或未计费的订单和费用会导致订单到现金过程中的收入流失风险增加。换句话说，企业 然而，这些解决方案不仅仅是弥补运营上的缺口。它们关乎于orchestrating一个更大规模、更加整体、智能且互联的人、流程、技术和数据生态系统。 已经产生了收入但尚未收到款项。DPOT的一个关键特征是能够构建一个智能且适应性强的数据和分析平台，并可通过集成商业监控和诊断功能进行增强。这提供了实时的预测洞察力和前瞻性决策能力，同时还包括假设情景建 这种常规损失可以占到公司收入的重要部分。然而 ，许多公司甚至不知道这些资金已经丢失。通过嵌入利用DPOT（数据保护与优化技术）的解决方案 ，例如在日常流程中使用应付账款分析和应收账款分析，帮助团队识别并防止收入损失。当Capgemini在业务流程层面使用先进数据分析解决这一挑战时，成功回收了0.5%至1.25%的收入，使从收入流失转变为收入保障的状态。 模和作为服务的计费分析。 公司的关键在于采用集成解决方案以驱动业务目标和成果。这包括采取以数据为中心的方法，涵盖从传统的流程如订单到现金（Order-to-Cash）到整体的财务规划与分析（FP&A）。 迈向自主、互联的企业 例如，考虑一家连接型企业（ConnectedEnterprise）的供应链运营。我们通过DPOT的目标是支持客户在库存管理功能方面的工作。正如在情景建模中所提到的，目的是实现营运资本优化、服务水平提升以及增强风险管理和控制。在这一用例中涉及的商业成果范围广泛且意义重大： 15–22% 营运资金改进 20–30% 减少 天数库存杰出 随着人工智能（AI）渗透到我们的日常生活中，人们往往会认为这项技术在缺乏监管的情况下无拘无束地发展。通过DPOT，始终有人类参与其中，以确保基于证据的预测，从而改进流程、避免障碍并实现最优结果。 25–35% 减少 商业废物 95–97% 股票可用性 人工智能驱动的全连接和自主企业愿景尚未成为现实，但进展显著。随着如通用人工智能（GenAI）和机器学习等技术的发展，它们被越来越多地应用于推动实实在在且可衡量的企业转型。 关于凯捷 赛峰是一家全球性的业务和技术转型合作伙伴，帮助组织加速向数字化和可持续世界过渡，同时为企业和社会创造实际影响。这是一家拥有340,000名成员的责任多元化的集团，遍布超过50个国家。凭借超过55年的深厚历史背景，赛峰得到了客户的信任，致力于利用技术解决客户全方位的商业需求。公司通过从战略与设计到工程的全方位服务和解决方案，利用其在人工智能、云技术和数据领域的市场领先地位，结合深厚的行业专长和合作伙伴生态系统，推动业务发展。集团在2023年全球收入达到225亿欧元 。 得到你想要的未来|www.capgemini.com ©2024凯捷。保留所有权利。
