3C计算机AIAgent智能体迭代加速落地渐进近期AI产

【3C计算机】AIAgent智能体迭代加速，落地渐进 近期AI产业持续快速迭代，尤其是在AIAgent智能体领域出现诸多进展。 我们在先前的两篇深度报告中已经对其技术路径、场景探索、商业落地进行了深度阐释，持续看好AIAgent智能体的加速落地应用 1个人端方面，智谱发布AutoGLM，可根据用户指令、模拟用户行为对智能终端进行操作，目前在手机端已适配微信、淘宝、美团、小红书等知名 【3C计算机】AIAgent智能体迭代加速，落地渐进 近期AI产业持续快速迭代，尤其是在AIAgent智能体领域出现诸多进展。 我们在先前的两篇深度报告中已经对其技术路径、场景探索、商业落地进行了深度阐释，持续看好AIAgent智能体的加速落地应用 1个人端方面，智谱发布AutoGLM，可根据用户指令、模拟用户行为对智能终端进行操作，目前在手机端已适配微信、淘宝、美团、小红书等知名APP；AnthropicClaude新增“模拟计算机”功能，能够模拟人类实现查看屏幕、移动光标、点击按钮、输入文本等操作 2企业端方面，微软近期在Dynamics365中集成10个自主AIAgent，可帮助企业在客服、销售、财务、仓储等业务场景实现智能化业务流；Salesforce也在先前9月推出Agentforce自主AI代理套件，帮助员工提升在销售、营销、客服等场景的业务处理效率 UI识别和操作模型迭代升级，终端底层开放助力Agent能力实现。 近期AutoGLM以及Claude等产品能力更新仍是沿革先前苹果Ferret-UI等在UI识别与交互领域的探索，结合对于用户意图的理解以及应用逻辑的推演能力，最终实现AIAgent的控制、感知、行动 个人端助理想象空间更大，但企业端落地进度可能更快。 从AIAgent的落地来看，个人端的场景开放度更高、发散性更强，智能助理实现落地的难度更高，但也具有更高的想象空间；而企业端相对而言应用场景更为收束，能够聚焦在更为核心的场景进行深度调优，并且基于云端更大规模的模型实现更好的效果