AI 全球发展行动南

AI 在全球发展中的 PLAYBOOK TABLEOFCONTENTS ---------------------------------------------------------------------------------行政摘要——————————————————————————————————— Introduction—————————————————————————————————— 全球发展中AI的机遇、挑战和建议 增强能力，在所有部门和级别推广与AI相关的技能，并保护劳动力������������� �������������������������������������������� �������������������������������������������� ������������������������������12 构建可信和可持续的数字基础设施���������������������������� �������������������������������������������� ��������������18 扩大对数据存储和计算资源的访问���������������������������� �������������������������������������������� ������21 创建具有代表性的本地有用数据集和保存文化遗产��������������������� �����������������23 制定战略以在实践中实现AI的承诺���������������������������� �������������������������������������������� ����29 制定良好的治理框架，以开发和使用安全和尊重权利的人工智能��������������� �������������������������������������������� �������������������������������������������� ���������������������������32 结论通—过—开放—性—、—透明—度—和可—解—释—性培—养—对人—工—智—能的—信—任—��—�—�—��—�—��—�—�—��—�—��—�—�—�—————— �����������������������������������38 ----为-气--候-行--动-部--署--A-I-�-�--�-�--�-�--�-�--�-�--�-�--�-�--�-�--�-�--�-�--�-�--�-�--�-�--�-�--�-�--�-�--�-�--�------------- �������������������������������������������� 资�源�—��—�—�—�—��—�—�—��—�—�—�—��—�—�—�—��—�—�—��—�—�—�—��—�—�—��—�—�—�—��—�—�—�—————— �����42 免责声明 这份文件包含外部资源的链接。这些链接反映了起草时可用的URL信息。美国不对链接内容的准确性作出任何声明，链接也不构成对链接材料的美国认可。除非下方链接的是美国政府资源，否则应视为承认该资源作者的观点，并不代表美国采纳了这些观点或立场。 AI在全球发展剧本2 ADD：推进数字民主 AIRMF:国家标准与技术研究院人工智能风险管理框架 AI：人工智能 ANCIR:非洲调查✲告中心网络 API：应用程序编程接口闭路电视 CEDI：清洁能源需求倡议cfA：非洲代码 COVID-19：2019年冠状病毒病DOE：美国能源部 DPGA：数字公共产品联盟DPG：数字公共产品 FAAST:科学，安全和技术的人工智能前沿 FCDO:联合王国外交、联邦和发展办公室FLAIR：第一语言AI现实 GAIRA：全球人工智能研究议程 GIZ:DeutscheGesellschaftfürInternationaleZusammenarbeit(德国国际合作组织) GPAI：AI全球伙伴关系 GPT-4：生成预训练变压器4GPU：图形处理单元 惠普：惠普HPC:高性能计算 IBM：国际商用机器公司 IDRC:加拿大国际发展研究中心 劳工组织：国际劳工组织 IMDA:新加坡Infocomm媒体发展局 LGBTQI+:女同性恋、男同性恋、双性恋、变性人、酷儿、双性恋和其他 LLM：大型语言模型 低收入和中等收入国家：低收入和中等收入国家MCV：Mozilla普通语音 Mila：魁北克人工智能研究所NASA：美国国家航空航天局NCII：非自愿的亲密意象NIST：国家标准与技术研究所NTIA:国家电信和信息管理局 开放RAN:开放无线接入网OPG：开放政府伙伴关系Playbook：AI在全球发展研发：研发 RCC：负责任的计算挑战RFI:索取资料 可持续发展目标：联合国可持续发展目标中小企业：中小企业 STEM：科学，技术，工程和数学结核病：结核病 美国：美国 联合国：联合国 UNESCO:联合国教育、科学及文化组织 《气候公约》:联合国气候变化框架公约秘书处“联合国气候变化” 联合国大会：联合国大会 URL：统一资源定位符，网址 美国国际开发署：美国国际开发署WIPO：世界知识产权组织 术语表 3 图片来源：美国国际开发署 执行摘要 在我们努力实现共同繁荣的过程中，世界正处于一个不稳定的时刻。全球社会正步入正轨just17%到2030年实现联合国可持续发展目标（SDGs），但在许多领域进展已经停滞或倒退。当有效且负责任地使用时，人工智能（AI）有潜力加速可持续发展目标的进展并缩小数字鸿沟，但也带来了可能进一步阻碍这些目标实现的风险。在适当的支持环境和多方参与者的生态系统下，AI可以在健康、教育、农业、能源、制造业以及提供公共服务等领域提高效率并加速发展成果。美国旨在确保人工智能带来的好处在全球范围内公平分享。 正如美国总统乔·拜登（JosephR.Biden）在2023年9月联合国大会上的讲话中所述，美国致力于“确保我们利用人工智能的力量造福社会”。2024年3月，美国在联合国大会上牵头通过了首份独立的人工智能决议，“抓住安全、可靠和可信赖的人工智能系统为可持续发展带来的机遇”，该决议确立了全球共识：既要利用人工智能的潜力，又要降低其风险。美国政府继续扩大具有全球影响和地方相关性的AI解决方案的工作，并与私营部门、民间社会和国际伙伴合作，加强AI的使能环境，同时确保采取足够的保护措施以保护人权和公共安全。 4 基于这些努力以及美国政府在数字发展和促进安全、可靠和可信赖的人工智能方面的长期历史，全球发展playbook中的人工智能部分1（蓝皮书）为美国及其发展伙伴（如其他政府、私营部门和慈善机构 ）映射了一套关键行动方案。 促进全球负责任的人工智能生态系统，推动可持续发展，创造合作伙伴关系和协作的机会，并应对世界上最重大的挑战。 这份手册是开发应对安全、安全可靠且可信赖的人工智能以推动可持续发展的能力、生态系统、框架、合作伙伴关系、应用和机构的道路图。所有这些特征构成了一个人工智能的良好治理制度 ，这是手册中的一个横跨各领域的主题。良好的治理措施可以促进公民之间的信任，信任可以促进采用，而采用又可以推动创新。 《手册》旨在综合现有研究成果，并为设计、部署和使用安全、安全可靠且可信赖的人工智能以促进可持续发展提供建议——包括美国计划采取的一些措施以支持全球人工智能生态系统。为了提供实用的指导， 图片来源：JackGordonforUSAID ThePlaybook还包括一系列案例研究。这些案例研究突出展示了在识别领域中表现出色的工作的现有举措和组织。通过展示这些实际案例，ThePlaybook的目标是激发并指导其他相关人员。 《手册》特别适用于希望为可持续发展作出贡献的发展实践者、政策制定者、发展和慈善组织以及私营部门参与者，尤其是在低收入和中等收入国家（LMICs）。随着人工智能技术的进步，这些利益相关方群体都应了解其带来的益处与风险，并认识到各自在构建保障措施和支持负责任的人工智能生态系统方面的重要作用，以促进全球发展的可持续性。 人工智能技术的模糊性和快速变化性质意味着任何单一利益相关方都无法独自成功地实现人工智能带来的好处或减轻其风险。政府、私营部门、民间社会和学术界（国内外以及国与国之间）之间的合作是我们在这份文件中方法的核心要素。 1《全球发展playbook中的人工智能》（Playbook）根据美国关于安全、安全和值得信赖的人工智能开发和使用的行政命令第1 1(c)(i)条发布。该行政命令要求美国国务卿和美国国际开发署（USAID）管理员与国家标准与技术研究院（NIST）协调，发布一份包含NIST人工智能风险管理框架（AIRMF）原则、指南和推荐实践的全球发展playbook，并将其应用于美国边境以外的社会、技术、经济、治理、人权和安全条件中，并借鉴全球发展项目中使用人工智能的经验教训。 5 图片来源：AngelaRucker ThePlaybook概述了与全球发展和人道主义援助相关的关键主题下的机会和挑战。识别AI的风险是实现其利益的第一步。该Playbook与现有框架保持一致，并在此基础上进一步拓展。AI风险管理框架从NIST识别出如何在AI的设计、部署和使用过程中减轻风险（如对个人、社区、组织、生态系统或社会的伤害 ）。 ThePlaybook的建议——汇集了与数百名政府官员、非政府组织、技术公司和初创企业以及来自世界各地的个人进行咨询后的精华内容——围绕几个核心领域构建而成： ■增强能力，在所有部门和级别推广与AI相关的技能，并保护劳动力。通过为更广泛的人群提供人工智能技能来填补人工智能劳动力缺口，可以使国家抓住经济机遇、推动本地创新并创造促进可持续发展的就业机会。同时，人工智能带来了劳动市场格局的变化，这要求采取有力的社会安全网措施以保障工人的权益、防止和解决任何新的工人权利风险，并包括工人和工会在内的社会对话过程。 ■建立可信和可持续的数字基础设施。此外，广泛的互联网连接和可靠的能源资源在更广泛的发展中发挥关键作用，可以促进可持续发展的人工智能。通过合作提升数字基础设施不仅能够改善人工智能技术的可访问性，还能刺激经济增长，并使社区能够利用人工智能解决当地挑战，提高生活质量。应优先考虑人工智能系统的能效，并仔细考虑气候和环境影响，以避免延续现有问题。 6 ■扩大对数据存储和计算资源的访问。AI创新者需要访问大规模计算和数据存储资源以支持模型推理、训练和部署。通过扩展应用程序编程接口（APIs）、可信云computing服务和其他资源的访问权限，使计算更加经济实惠和易于获取，可以加速开发满足当地需求的AI应用。 ■创建具有代表性的本地相关数据集和保存文化遗产。本地化、语言上和文化上相关的数据集，能够反映低收入和中等收入国家（LMICs）的种族、Ethnic多样性及其当地背景和现实情况，可以促进符合社区需求的AI模型的发展和应用，更适于当地环境，并推动可持续发展。通过构建具有代表性的数据集，相关利益方可以共同努力，使AI解决方案更加准确、公平且具有影响力，从而最终促进包容性增长和创新。 ■制定战略，在实践中实现人工智能的承诺。严格的AI开发环境下的测试和基准测试以及广泛公开分享研究发现是确保AI及其赋能干预措施基于有效性的证据基础的关键。这些证据对于指导AI解决方案的扩大应用至关重要，有助于确保它们能够提供广泛的公共价值并解决已有的发展挑战。系统评估AI项目可以突出成功案例，提供最佳实践信息，并指导投资，从而有可能在不同领域和地区复制和扩展有效的解决方案。 ■推进良好治理框架，以开发和使用安全和尊重权利的人工智能系统。人工智能有可能被恶意行为者以损害个人和社会的方式滥用，例如通过