2024年中国汽车基础软件发展白皮书5.0

全球汽车产业正面临能源和智能两大转型，中国汽车产业在能源转型中占据优势，但智能转型面临激烈竞争。为应对挑战，汽车产业需抓住人工智能等新技术，形成产业革新的有效破局举措。

智能化是汽车产业转型下半场的核心，软件则是智能化的关键。当前，车型迭代、软件开发和集成验证的复杂度大幅增加，开发成本居高不下。为解决此问题，报告提出构建开放性的软件架构作为基础，使其他应用或扩展都能在此基础上柔性生长。

报告核心观点：

• 开放式软件架构： 以稳定性和安全性高的操作系统底座为基础，开放性强、兼容度高，复用性好的中间件为核心；工具链友好，包括SDK、API、文档等开发者工具；生态属性，行业共建，持续迭代。
• AI 大模型： 作为新一代智能终端，汽车的智能化发展有两大趋势：电子电气架构的中央集中和 AI 大模型加速应用。AI 大模型正以其强大的数据处理、自我学习和主动生成等能力，颠覆整个汽车智能化的发展节奏和开发模式。
• 面向 AI 大模型的开放式软件架构： 该架构由操作系统、中间件、工具链以及生态四部分构成，应用主要分为车端应用和云端应用。
  • 中间件层： 包括标准中间件（CP AUTOSAR 和 AP AUTOSAR）、车辆基础服务、整车通信总线和整车数据处理框架。
  • 操作系统底座： 聚焦软硬一体、虚拟化、实时操作系统（RTOS）和 Safety Linux 等技术重点。
  • 工具链： 包括面向 MCU 和 SoC 的标准基础软件的开发者工具、车辆基础服务的开发者工具、整车通信总线的开发者工具以及高效开发框架。
  • 生态建设： 从技术生态和产业生态两个维度，分析如何通过行业共建，构建技术标准和开发流程、建设开源库、保证可持续发展。

报告结论：

• AI 大模型将推动汽车软件开发向 AI Agent 模式转变，云-边-端一体化，安全与隐私保护强化，以及标准化与开放性方向发展。
• 开放式软件架构的生态系统建设需要行业共建，打造一个标准的、符合汽车应用需求的 Linux 版本，并推动形成行业联盟或其他组织，进行资源整合和优化配置。

报告还介绍了行业内多家企业的实践方案，为整车智能化软件产业链参与者提供有益参考和帮助。