AI技术加持，零售绩效飞跃
导语
过去10-15年，零售商采用“无限货架”策略扩展线上商品种类，但线下实体店受限于空间和库存管理，难以复制线上商品的多样性。为满足消费者对实体店触感和个性化体验的需求，零售商转向“精准货架”策略，利用AI和数据分析精确调整店内商品组合，以最优产品满足消费者需求。
第1章：开发正确的产品组合
“精准货架”策略指为门店提供最优产品组合，达成销售目标并提高顾客满意度和忠诚度。品牌商和零售商需整合内部和外部数据，利用AI和机器学习预测需求，打造最优产品组合。策略核心是从广泛产品组合转向紧凑、深入、精选的商品组合，通过SKU优化释放货架空间，确保产品符合顾客需求、竞争对手产品和品牌核心理念。AI可识别潜在机会，提出解决方案，如识别畅销产品搭配并设计类似产品搭配，以及通过PLM加速产品开发流程，确保新产品符合品牌标准。
第2章：为门店精准匹配货品
AI驱动的规划和库存分配解决方案可帮助零售商根据门店规模、类型、客群和位置等属性进行季前细分，实现前瞻性需求预测，定制初始产品组合和分配。AI可深入分析门店需求差异，优化库存配补货，避免缺货并提高销量。Centric Planning™等解决方案可帮助零售商在旺季优化库存水平，防止缺货并减少折扣和浪费。
第3章：最佳销售时机
产品上架时机对销售至关重要。品牌商和零售商需敏锐洞察消费者需求、跟踪竞争对手动态，精准识别潜力产品并迅速把握趋势。AI驱动的Centric MarketIntelligence™可收集和分析市场公开数据，发现新兴趋势并为决策提供支持。PLM中的合规工具确保产品符合法规，AI驱动的规划和库存工具可准确了解库存配补货的地点和时间，以全价销售商品。
第4章：优化定价和库存来提升盈利能力
AI可帮助零售商进行竞争性定价，提供集成的竞争性定价解决方案，使零售商在定价过程中考虑竞争信息。季中产品定价和库存分配是关键，AI可基于高级分析和AI实现收入、利润和库存水平最大化。Centric Pricing and Inventory与Centric Market Intelligence解决方案相结合，可帮助零售商根据最新消费者需求制定定价和库存决策。高效的库存分配支持定价决策，确保库存充足并及时补充。
第5章：实现长效盈利和可持续发展
零售策略最终目的是盈利和实现财务目标。AI在销量、售价、销售成本和采购成本等方面发挥作用。企业日益关注运营的长期可持续性，AI可帮助检查产品属性并确保其符合内部标准，实现长期可持续性和盈利目标。
结语
市场上存在大量零售解决方案，Centric Software®提供端到端的数字化解决方案套件，涵盖从产品概念到上市售卖的每个环节，通过AI驱动的技术助力企业做出更出色的决策。采用“精准货架”策略需要在合适的时间地点以合适的价格销售合适的产品组合，AI创造了公平的竞争环境，使品牌商和零售商做到过去不可能做到的事情。
