第28期imit白皮书健康医疗数据要素价值开发行业观察

数字化发展的重要性：数字化发展是中国式现代化建设的重要驱动力，数据作为新型生产要素，对传统生产要素具有放大、叠加、倍增作用，正在推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。
数据成为新时代重要的生产要素： 2019年，数据被首次列为生产要素，2020年，国家发布政策文件明确完善要素市场化配置，包括加快培育数据要素市场。
医疗健康领域数据要素发展要求：医疗健康领域数据要素发展被纳入国家战略规划，如《“健康中国2030”规划纲要》和《“十四五”国民健康规划》，提出要加强健康医疗大数据应用体系建设，构建全民健康信息平台，推进数据共享和应用。
“数据要素×医疗健康行动”：国家发布《“数据要素×”三年行动计划》，明确医疗健康为12项重点行动之一，提出提升群众就医便捷度、便捷医疗理赔结算、有序释放健康医疗数据价值、加强医疗数据融合创新、提升中医药发展水平等具体措施。
地方探索实践：甘肃、四川、山东等省份出台实施方案，推动电子病历数据共享、医保数据融合应用、健康医疗数据价值释放等。

数据要素价值化内涵：数据要素价值化是指通过数据资源化、数据资产化、数据资本化三个阶段，实现数据要素价值的过程。
开发健康医疗数据要素价值路径：通过数据采集、整合、分析、应用等，形成可采、可见、标准、互通、可信的高质量数据资源，推动健康医疗数据产品和服务开发，最终实现健康医疗生产力提升。
健康医疗数据要素价值开发关键要点：
- 数据分类分级：根据数据主体将数据分为公共数据、企业数据、个人数据，并建立基于数据分类分级的确权授权制度。
- 数据产权制度：探索数据产权结构性分置制度，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的框架。
- 数据资产“入表”：将数据资源作为一种资产进行会计核算和信息披露，2023年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》。
- 数据资产评估：影响数据资产价值的因素包括成本因素、场景因素、市场因素和质量因素，评估方法包括收益法、成本法和市场法。
- 数据交易：数据流通形式包括数据开放、数据共享、数据交易，数据交易市场建设取得进展，但场内活跃度较低。

场景驱动医疗健康领域数据要素价值探索：通过数字健康、数据要素应用等大赛，激发行业对于数据要素的全方位探索。
国内健康医疗数据要素价值开发实践案例：
- 健康医疗数据产权认定：广东省人民医院的健康医疗数据产品在广州数据交易所进行数据资产登记，明确了数据权属关系。
- 健康医疗数据资产评估实践：建立了开放数据视角下的健康医疗数据价值评估指标体系，中国信通院正在研制《健康医疗数据价值评估标准体系》系列团体标准。
- 健康医疗数据交易实践：青岛市开展公共数据授权运营试点，在商保核保场景实现首单医疗数据产品交易；上海数据交易所积极探索医疗健康领域数据合规流通与交易，成立中西医重大疾病数据行业创新中心。
- 小结：场景驱动是数据要素价值探索的重要特点，商保、医药、科研是重要的探索场景，公共数据产权制度和授权运营对健康医疗数据要素价值化至关重要。

欧盟公共数据流通：欧盟通过“欧盟开放数据战略”和“欧洲数据官方门户网站”推动公共数据流通，计划构建欧洲健康数据空间（EHDS），促进数据交换和再利用。
基于公共数据推动真实世界研究的方式：数据关联（datalinkage）是一种将来自不同来源但与同一个人或事件相关的信息汇集在一起的方法，澳大利亚的“人口健康研究网络”（PHRN）是典型案例。
医疗健康领域数据流通平台：美国国立卫生研究院（NIH）的“我们所有人”研究计划（“Allof Us”）是典型案例，该项目建立了同类型中规模最大、多样化的健康数据库，为各种健康相关的研究提供信息。
小结：国外在促进健康医疗数据流通、利用数据推动医学发展方面已有较为成熟的实践，包括以元数据标准化建设的方式推动数据整合关联，推动数据质量持续提升，以及关注保证可持续运营的成本保障。

数据管理和数据治理思维引入日常业务活动中，提升数据质量是数据要素价值开发的第一步。
健康医疗数据要素价值开发尚处于摸索、探索的单点应用阶段，对医学发展、医疗服务提升的推动作用还有待进一步观察。
数据产权制度和流通交易机制仍然有待进一步完善，如何明确健康医疗领域的公共数据授权办法，并围绕健康医疗数据要素港打造数据产品和数商生态，实现数据资产的流通变现等问题仍有待进一步探索。
数据质量和标准化将是健康医疗数据要素价值开发过程中的关键环节之一。