第一章 前言
人工智能（AI）技术，特别是以大模型技术为代表的生成式人工智能，正在成为推动社会进步的重要力量。大模型技术因其“大规模预训练+微调”的范式，在能力泛化、技术融合和应用支撑方面具有核心作用，被视为“AI+”行业中的“基础设施”，将AI技术赋能千行百业。图书馆作为信息资源中心和知识服务核心场所，必须适应新时代的发展趋势，把握机遇，积极应对将AI融入运营与服务中的复杂挑战。
第二章 大模型行业应用调研
大模型应用落地场景按照架构层级，一般可分为模型层、中间层和应用层。模型层为上游基础模型层，即由预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层；中间层为垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具，如模型即服务（MaaS）；应用层为面向终端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务。大模型应用技术方案包括提示词工程、检索生成增强、智能体和模型微调等，其中提示词工程是现阶段基于Transformer架构的主流大模型实际应用的主要方法；检索生成增强技术（RAG）通过整合外部数据库的知识，成为一种高效的解决方案；智能体（Agent）是能感知环境及需求、进行决策和执行动作的系统，基于大模型的AI Agent更具备实用性；模型微调是指在预训练的大型语言模型基础上，使用特定领域的数据对其进行进一步的训练。大模型行业应用案例已在医药健康、金融保险、文化教育等领域落地应用，其中金融业的渗透率最高，已达78％。
第三章 大模型对图书馆的影响
大模型被广泛考虑作为多种任务的通用工具，这归功于大模型的核心能力，基于这些能力，大模型能够执行多种任务。大模型技术对图书馆的影响主要体现在革新知识交互方式、改变知识集成方式、优化资源加工流程、激发本地特色资源价值、提升图书馆管理决策能力等方面。大模型技术对图书馆的影响，主要源于生成式AI变革了技术服务模式和内容生产方式，从而带来了三点重要改进：一是人机交互界面的革新推动了图书馆服务场景和业务场景的智能化；二是知识管理与服务的智慧化加深促进了图书馆服务模式的创新与变革；三是任务处理的自动化促进了业务流程优化和工作效率的提升。图书馆应用大模型的策略要点包括考虑馆藏与数据价值、进行概念验证与服务转化、持续监控与质量保证、积极培训与社区参与、做好经济性与工具评估、关注法律与伦理框架等。图书馆整合和应用生成式AI技术的路径包括无需开发集成的AI服务、直接集成应用的AI产品工具、需整合开发的AI产品与服务、集成定制开发的后端AI流程、自主/联合开发的AI原生应用、参与研发行业基础大模型等。图书馆通过上述六种实施路径，在AI应用策略方针的指导下，成功地运用并实施生成式AI技术，以此深入智慧图书馆的转型。这一转型主要体现在两种主要的应用方向：“智慧图书馆+大模型”和“大模型+智慧图书馆”。图书馆大模型应用技术架构包括底座层、模型层、平台层和应用层，旨在提供高度扩展性和集成性，以满足图书馆的发展和创新需求。
第四章 智慧图书馆中的大模型应用
大模型技术应用在智慧图书馆中主要集中在增强客户体验，体现在智慧读者服务、学术与专业服务、图书馆创新服务等领域。大模型应用于图书馆智慧管理，在于为馆员员工提供智慧化的工具和平台支持，以及提升管理决策的科学性水平。大模型技术在智慧图书馆空间的应用，当前可尝试领域的包括通过智能化手段优化实体空间服务、利用AI技术拓展虚拟空间服务。根据当前技术发展和落地现状，图书馆在智慧服务、智慧业务、智慧管理、智慧空间四个领域中，当前可实验、实施或展望的AI应用包括智慧咨询服务、智能检索与发现、个性化智能推荐、智慧学术服务、智慧情报服务、智慧教学与学科服务、虚拟人、数字人、AI数字馆员、智慧创新阅读与体验、数据与知识服务产品、智能采编、智能数字资源加工、古籍与数字人文智慧研究、智慧学术研究、情报研究、馆员知识库升级、智慧分析与智能决策、图书馆平台管理副驾驶（Copilot）、智慧办公与运营协助、智慧预约服务、实体机器人、无障碍智慧服务、元宇宙空间智慧服务、其他（楼宇控制、安防等）等。
第五章 图书馆典型大模型应用需求及场景举例
图书馆行业大模型应用落地显示出一定的特征：在图书馆服务端，大模型技术的应用实施显示出较为迅速的进展；与服务端相比，后端业务生产流程的大模型技术应用落地进程较慢；图书馆正积极推进基于大模型技术的智能化工具助手，部分产品已达试用阶段。本报告挑选出大模型影响较深的图书馆八大领域，分别是参考咨询、资源发现、阅读推广、学术服务、采编辅助、资源加工、数字人文、管理决策。本章重点聚焦于图书馆中的八个典型领域，通过需求分析、场景举例以及相关实践案例，深入探讨了大模型技术在这些领域的应用潜力。这八个领域是：参考咨询、资源发现、阅读推广、学术服务、采编辅助、资源加工、数字人文和管理决策。
第六章 总结与展望
大模型技术已成为图书馆领域创新应用的新引擎。本报告通过对图书馆领域大模型应用的广泛调研，揭示了其在智慧图书馆建设中的潜力与可能性。报告选取了图书馆领域大模型应用的八个典型场景进行具体介绍，展现了大模型技术如何为图书馆的未来发展注入新的活力。大模型技术不仅赋能和升级了图书馆的传统服务与业务，而且推动了智慧服务的创新发展。图书馆要实现大模型技术的新应用和战略转型，确实面临不小的挑战。首先是数据挑战，需要图书馆推进高质量数字化资源积累，同时实施精细化的数据管理和全面的数据治理策略；其次，大模型技术在实际应用中，面临可信评价、评估标准的挑战，需要确定好性能基准，评估标准，衡量大模型在图书馆应用中的有效性与准确性，并建立长期监测与反馈的机制；大模型技术的发展仍不成熟，整个评估过程将是一个持续学习和迭代的过程，根据评估结果不断调整和改进大模型的应用。图书馆应积极拥抱变革，建立协作团队，积极组织机构内合作，还应该积极进行跨机构的联盟合作，构建一个支持性的生态系统。在审视当下大模型技术的飞速进展时，我们认识到，尽管本报告尝试详尽地剖析多个业务场景的需求，但这仅仅是技术应用广阔前景的一瞥。未来，随着人工智能领域尤其是多模态技术、智能体、具身智能的发展与突破，人工智能技术将极大地拓宽图书馆智能服务与自动化业务的边界，带来深远、革命性和无法预测的变革。
