钢铁行业智能制造联盟年会总结
行业背景
- 双碳目标：中国提出2030年前碳达峰、2060年前碳中和的目标。
- 节能降碳：国家发改委等多部门发布多项政策，强化能效标准，推动重点领域节能降碳。
建设需求
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能源特点：
- 钢铁生产需大量能源，能源成本占生产成本的25%~40%。
- 能源品种多样，内部平衡要求高，多介质互相影响。
- 生产过程是协同、连续的，任何工序的变化都会影响能源供需平衡。
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痛点问题：
- 设备老化管理不足。
- 运行开停机管理不当。
- 安全问题严重。
- 能源与生产的动态协同困难。
- 能源浪费严重。
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需求目标：
- 提升能源系统运行效率。
- 实现精细化管理，提高劳动生产率。
- 优化能源配置，降低能源成本。
- 实现能源管理的全流程精细化管理。
设计理念
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整体思路：
- 基于AI的能源决策智能化。
- 深度分析能源管控数字化。
- 构建高度抽象和标准的数字工厂管控模型。
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设计架构：
- 包括能源管理岗位移动应用、前端能源管理岗位、能源调度岗位等。
- 利用ESB、数据湖、智慧能源管理系统等技术。
技术应用
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集控模式：
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动态精细化管理：
- 通过数据分析、日志分析等手段进行实时监测。
- 实现能源消耗的分类统计和平衡。
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智慧化分析：
- 结构分析、产品标准能耗设计、影响因素分析、煤气系统健康度评价、E-P分析。
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四级指标体系：
- 系统指标、工序指标、子工序/机组指标、重点装置设施指标。
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日管控：
- 清晰掌握工序能源结构，及时发现并分析生产中的能耗异常。
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碳排管理：
- 建立碳排放清单，实现碳排放管理。
- 全厂碳排放数据在线实时采集，确保数据准确性。
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智慧模型：
- 通过煤气平衡、热风炉效能评价、电力需量预测等智能模型提升调度能力。
案例介绍
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系统组成：
- 操控系统整合、智慧能源监视、能源动态管理、能源慧管理、能源运行管理、能源体系管理等。
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整体架构：
- 支持生产组织优化、成本核算、能源平衡调度、工艺优化、智慧能源一体化管控平台等。
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动力集控：
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综合监控：
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管网可视化：
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能源管理功能模块：
- 包括能源监屏、智能决策、运行管理、工序精管、能源分析、碳排管理、节能技术法规制度等。
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碳排管理：
- 公司级和工序级碳排放管理，确保碳排放数据的准确性。
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智慧模型：
- 氧气优化管控、煤气平衡、发电机组优化与智能调度等。
总结
中国钢铁工业协会在双碳目标的背景下，积极推动钢铁行业的节能降碳和数字化转型。通过构建智能化能源管理系统，实现了能源的精细化管理和高效利用，提高了企业的经济效益和环境效益。未来，将继续深化智慧能源系统的建设，推动钢铁行业的可持续发展。
