2024中国联通元景大模型AI终端合作白皮书V1.0

中国联通（2024 V1.0）研报总结

1. 大模型与AI终端发展趋势

1.1 大模型产业发展趋势

• 技术演进趋势：
  • 云计算与人工智能深度融合，形成“超级工厂”式服务模式。
  • 模型架构与算法持续优化，引入先进神经网络结构、高效训练算法和精细调参策略。
  • 强调生态构建与协同发展，搭建开放、协同的合作伙伴网络。
  • 强调安全与隐私保护，引入先进加密技术、隐私保护算法和严格的数据管理规范。
• 市场发展趋势：
  • 标准化、模块化大模型产品涌现，降低应用门槛。
  • 大模型产品向垂直化、定制化方向发展，满足个性化需求。
  • 在金融、医疗健康、智能制造、教育等领域展现出巨大应用价值。

1.2 AI终端的发展机遇、问题与挑战

• AI终端特点：
  • 高度智能化：理解用户需求，提供个性化服务。
  • 高效能计算：硬件不断升级优化，提供更高计算性能和更低功耗。
  • 多模态交互：支持语音、图像、文本等多种交互方式。
• 大模型重新定义智能终端：
  • 传统通用终端（手机、PC、智能家居设备）升级为AI终端。
  • 专为特定场景设计的智能AI终端（医疗、教育、实时翻译等）应运而生。
• AI终端面临的问题与挑战：
  • 芯片算力不足，难以支撑大型AI模型。
  • 性能与功耗平衡困难，增加模型参数会显著增加资源消耗和功耗。
  • 安全隐私问题突出，需采取措施保护用户数据。

1.3 端云协同的架构与关键技术

• 端云协同架构：
  • 预训练模型参数储存在云端，端侧设备上传本地参数在云端构建个性化模型。
  • 云端将模型输出结果传回端侧设备，缓解端侧设备存储和计算压力。
• 端云协同的关键技术：
  • 大模型微调关键技术：参数增量微调、指令微调、提示词工程。
  • 端侧模型部署关键技术：模型压缩（量化、剪枝、知识蒸馏）、并行技术。
  • 软件加速关键技术：批量调度技术、改善模型基础架构。

2. 元景大模型架构及能力体系

2.1 基础大模型

• 元景基础大模型同参数性能业界领先，形成特色多模态能力。
• 语言大模型包含1B到180B多参数版本。
• 多模态大模型具备声、图、文、视频4模态能力，形成图像局部修改、中文文字生成、多模交互等特色能力。
• 已通过中央网信办生成式人工智能服务和算法双备案，并在工信部中国软件评测中心大模型产品安全测试获得最高等级A级。

2.2 MaaS服务平台

• 元景MaaS平台提供模型库、工具集和原生应用商店。
• 模型库：积累200余款大模型，满足通用和行业场景需求。
• 工具集：整合100多款工具，覆盖“选模型-改模型-用模型”完整业务流程，提供0代码、低成本服务。
• 原生应用商店：提供产品辅助设计、操作工序监测、安全生产合规、智能客服、编程助手等原生应用。

2.3 大模型内生安全

• AI内生安全问题包括基础设施、数据、模型和应用服务安全风险。
• 中国联通牵头发布《人工智能内生安全白皮书（2024）》。
• 元景大模型构建并开源安全评测数据集，覆盖31类安全风险，打造端到端模型服务安全工具链。

3. AI终端产品及应用场景

3.1 通用型智能终端+AI

• AI手机：
  • 智能语音助手、个性化推荐、照片优化、实时语言翻译、智能办公、娱乐体验。
• 智能手表：
  • 智能健康监测、智能教育娱乐。
• AI摄像头：
  • 智能家居、行业应用、公共安全。
• AI组网终端：
  • 集成式智能中枢、家庭安全管理、网络优化管理、家庭云储功能。

3.2 AI需要专用定制终端

• 代表性AI创新终端：AIPIN、RabbitR1、Ray-BanMeta。
• 共同特点：搭载各自AI大模型能力，具备语音和视觉交互功能，模型算力部署在云端。
• 差异：具体形态、唤醒方式不同。

4. 中国联通AI终端合作倡议

• 中国联通发起元景大模型及MaaS平台与终端产业链伙伴的合作倡议。
• 合作范围涵盖终端制造商、芯片供应商、AI技术企业、应用软件开发商、解决方案提供商、高等学府及研究机构。
• 提供AI平台能力赋能（训练算力、元景大模型）、AI产品孵化赋能（MaaS平台、行业军团）、营销资源赋能、央企品牌赋能。
• 合作方式包括“联通智造”、“联通智选”等。

5. 结束语

• 中国联通将与所有合作伙伴共筑繁荣的AI终端生态系统，加速AI终端产品的规模化发展，引领智能时代的新篇章。