新质生产力下制造业质量管理数字化转型白皮书

核心观点

• 高质量发展是新时代的硬道理，发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。
• 制造业质量管理数字化转型是企业实现高质量发展的根本途径，企业必须以客户需求为中心，以数据驱动为核心，构建全面质量管理的数字化体系。
• 全面质量管理数字化是制造业在当前和未来竞争中保持领先地位的关键策略之一，通过利用先进的数字技术，企业能够在质量管理上实现质的飞跃。

关键数据

• 2022年我国小型企业产品抽查不合格率达到10.1%，连续三年处在10%以上的高位。
• 我国制造业质量损失率较高，近几年每年造成的直接损失达上千亿元。
• 仍有49.6%的制造业企业没有将质量战略转化为实际行动。
• 我国就业人数在100人以下的检验检测机构数量占比达96.3%。

研究结论

• 中国制造业质量管理现状：质量意识不强、质量战略重视不足、质量技术不强、质量服务不强。
• 制造业面临的难题：供应链的脆弱性与复杂性增加、质量控制挑战、成本压力、技术进步与转型升级的压力、环境与可持续发展的挑战、人才短缺与技能缺乏。
• 发展新质生产力：通过技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级，实现生产力的质变和跃升。
• 全面质量管理数字化体系架构：Feigenbaum QMS提供一站式质量管理全流程数据共享、质量监控、问题预警、分析决策等服务。
• 全面质量管理数字化五大关键技术：大数据分析、云计算、物联网（IoT）、人工智能与机器学习、区块链。
• 全面质量管理数字化实施路径：制定详细的数字化转型规划、建立跨部门的项目团队、选择合适的技术和工具、进行流程重构和优化、培训和文化塑造、持续改进与优化。
• 全面质量管理数字化典型案例：番禺电缆集团、安吉尔集团、柔性电路板良率大数据分析平台、全球制造大数据质量预警体系、表面贴装技术(SMT)产线缺陷识别系统。