融合共赢,引领商业地产数字化新格局 --腾讯云智慧商业综合解决方案 2024 腾讯云建筑与不动产行业 目录 01 关于腾讯云 智慧建筑与不动产 02 智慧商业整体解决方案 03 成功案例 2 扎根消费互联网,拥抱产业互联网,推动可持续社会价值创新 经过四次战略升级,腾讯的服务对象从用户(C),发展到产业(B),再到社会(S), 最终指向为社会创造价值,用户、产业、社会(CBS)相辅相成,三位一体 3 腾讯云腾讯安全腾讯云启 腾讯政务腾讯教育 腾讯智慧交通腾讯智慧出行腾讯地图 腾讯会议腾讯企点腾讯健康腾讯优图 腾讯多媒体实验室 CSIG 云与智慧产业事业群 腾讯SSV 腾讯投资 青腾 腾讯金融科技 腾讯广告 CDG 企业发展事业群 QQ QQ空间腾讯文档腾讯影业腾讯视频腾讯微视应用宝腾讯体育腾讯新闻 QQ浏览器企鹅影视腾讯动漫 腾讯内容开放平台 搜狗输入法 PCG 平台与内容事业群 腾讯游戏腾讯电竞 IEG 互动娱乐事业群 秒剪 小程序公众号 微信搜一搜微信看一看 视频号 微信读书 微信听书 微信 企业微信 微信支付 WXG 微信事业群 腾讯大数据腾讯计费腾讯问卷腾讯乐享腾讯智维 腾讯安全平台腾讯数据中心TencentAILab TEG 技术工程事业群 消费互联网产业互联网 4 能源游戏 电商 医疗交通金融地产零售政务教育出行工业文旅 …… 产业升级 腾讯内外合作生态 视频号小程序SSV……生态平台渠道伙伴…… 数字生态 企业应用 400+云产品,190+行业全栈解决方案 行业应用 开发者工具 音视频通信 数据库 大数据 人工智能 物联网 安全 产品服务 亚洲规模最大的基础设施 26个 地理区域 70个 可用区 2800+ 全球加速节点 160T 全球带宽储备 100万+ 服务器 EB级 储存空间 基础设施 横向:产业价值链全覆盖 规划设计建设管理运营销售服务 智能建造 建筑规划数字孪生 智慧综合体 建企企微统一门户 全业态大会员咨询 数字营销 智慧工地 城投规建管运 智慧TOD 零碳园区 地产数字化 智慧物业 …… 纵向 端到端场景化联合方案 : 数实融合 数据智能开放连接 智慧建筑与不动产 运营增长 营销提效客群研究 企业微信 数据魔方LBS 云渲染 AI算法 人工智能 数字仿真 腾讯千帆 智能分析 大数据分析 可视化引擎 物联网 大数据处理TBDS 安全 腾讯云启 技术优势连接优势生态优势 01 关于腾讯云 02 智慧商业整体解决方案 03 成功案例 7 当前业务痛点 行业需求 小空间→大空间 城区片区 园区物业酒店商业 公寓获客不精准 住宅获客成本高 复用率低 服务断层满意度低 转化少 有数量低转化 痛点城市运营效 率低 经营算帐不清晰 存量客户运营难 增值难开拓复购率低 利用率低增长难 增长期→稳定期 拓客阶段 降低获客成本 解决投放效果差、转化率问题 快速、精准获客 希望可以通过客户画像,做精准客源定位与触达 获客成本高 线下渠道获客模式单一、渠道费用高 获客不精准 缺少客户画像和标签,无法定位精准客源导致获客不精准。 转化阶段 客户转化难 缺少客户洞察能力,无法高效转化 客户转化少 海量客户,需求客户转化少,流失率高 客户洞察能力,更懂客户 360洞察精准营销,提供精准服务提高转化率 客户资源,服务更专属 内部客户资源拉通与复用,提高复购率 线上、线下服务融合 通过线上与线下流量互补,客户画像完善,带来新业务增长 城市服务与客户运营交叉引流 全域全空间客户运营,实现业务第二增长 运营阶段客户增长难 流量红利消失,新增客户无路径 业务增长难 服务不延续、不专属不及时导致客户满意度低,复购率低,业务增长困难 腾讯智慧商业解决方案 持续反哺客户经营 筹建招商客户获取商场运营离场经营 基于大数据辅助商圈分析,提高招商决策,优化签约管理等业务 线下广告点位判断,线上社群经营 借助5G、人工智能等技术,打造线下、线上数字化商场,提升消费体验 建立大会员体系,提升服务体验,结合多业态经营实现客户经营一盘棋 体验式消费 腾讯系产品覆盖了全中国的 99% 用户以及 60% 线上时长 14亿用户 WeChatMAUAccounts 8亿用户 QQMAUAccounts 5亿用户 QzoneMAUAccounts 6.4亿用户 TencentVideoMAUAccounts 8000万用户 HonorofKingsDAUAccounts 01 •商圈分析 筹建招商 •资产租赁管理 •智能合同管理 海量定位数据 •日均定位1100亿次 •日覆盖设备10亿 •月覆盖设备11亿 •行业远远领先 全面健康生态 •专业地图基础数据 •基础数据多端采集 •数据生态开放合作 基于场景的能力优化 P •商业地产 •旅游景区 •交通枢纽 •教育机构 高精定位能力 • • • • 平均精度<20米基站定位9000万Wi-Fi定位7.8亿 室内分楼层定位 TOP10的APPDAU占据60%以上 宏观城市数据 •区划基本信息:名称、城市等级、轮廓 •区划经济数据:经济概况、GDP、产业产值 •区划业态数据:行业POI统计、行业消费价格 •区划环境数据:自然环境、公共设施统计 •区划人口统计:居住、工作、常驻人口统计 •区划人口画像:4大维度20个画像标签分析 •区划交通数据:道路条件、交通路况、交通设施 微观地块数据 驾车30分钟可达 地块编号001 3KM半径商圈 1KM半径商圈 地块空间定义:自定义创建地块 地块空间延伸:点半径、可达圈延伸 空间人口统计:居住、工作、常驻人口统计 空间人口画像:6大维度25个画像标签分析 空间客流统计:日均、工作日、节假日客流指数 空间客流画像:6大维度25个画像标签分析 空间业态数据:行业POI统计 空间交通数据:道路条件、交通设施 空间热力分布:客流、居住、工作热力图 外部调研数据 土地资讯:房企动态、土地动态 板块数据:城市更新、未来供地、板块规划 客群数据:自定义目标客群研究 问卷数据:消费者客群文件调研 市场交易:土地交易、项目收购 区域分析 人群分析 项目围栏 1km商圈 驾车30min -女性 -消费水平高 -有车 -25~35岁 -常驻CBD区域 -近半年到访过竞品A的客群 -会员人群 -购物达人 -母婴人群 -家庭客群 海量分析维度,全面刻画感知 人口/客流统计 人群画像 人群分布热力 人群职住地 人群到访偏好 案例 常驻人数 207694 居住人数 92,607 工作人数 132,592 职住同区人数 17,504 性别 社区房价 年龄 消费水平 人生阶段 子女年龄 学历 常住地 商圈人口结构分析商圈客流趋势分析商圈热力图分布职住地分布 950 750 550 350 0401 0402 0403 0404 0405 0406 0407 0408 0409 0410 0411 0412 0413 0414 商圈人群画像分析商圈业态分布情况品牌偏好数据 140 120 100 80 60 40 20 0 企业医疗娱乐休闲学校房产文化场馆旅游景点机构团体汽车生活服务美食购物运动健身酒店金融 看客流 客流数、新客数、到访频次、停留时长、外埠客群统计… 看画像 基础属性、财富属性、到访偏好、设备偏好… 看商圈 商圈覆盖、商圈渗透、核心商圈、客流洼地… 看客源 自定义:居住地来源、工作地来源、过路地来源… 看竞品 城市项目排名、空间竞争分布、重合客群分析… 精准营销 精准定向:指定位置、指定标签、人群上传、Lookalike… 签约风险高安全 签约风险安全有保障 毁约风险大,有篡改风险通过区块链技术手段生成独一无二的线上证书认证,保障合同双方的有效权益 签约成本高 需要大量人员投入,资源占用大 签约成本低 成本 线上签约方式,有效减少人力投入及对资源的占用 签署流程繁琐、合同管理难线上签约、存档一站式服务 纸质合同线下签署,线下引导,线下实体签名效率 纸质合同存储,容易遗失且查找不便档案管理效率低,存储时间有限 线上电子化流程,快捷的在线步骤指引,加上电子签名的认证方式,高效快捷解决签署流程问题;有效解决合同的管理效率,存储时长,查找效率相关问题 1 审核过程中,先通过机器抽取合同信息,再由法务审核,无需法务全文阅读,审核效率提升50%。 2 简单审核逻辑全部由机器自动完成,无需法务在每份合同上重复审核。 3 审核规则配置沉淀,集合了多个法务人员的智慧,规避了单个法务的主观判断因素;使得合同审核的错误率更低、把 控风险条款的能力更强。 合同审核结果 合同关键信息 几秒钟内完成合同关键信息的提取,帮助法务人员快速浏览合同内容,评估风险。 合同风险条款及修改建议 根据法务人员配置的审核规则,进行风险提示,无需法务重复劳动。 合同比对结果 1秒对比合同前后版本差异,快速找到并修改差异。 合同相对方结果 合同相对方风险提示,通过企业画像信息挖掘风险。 合同管理系统 文本合同 Word合同 图片合同 OCR识别 PDF合同 格式转换、OCR识别 NLP合同解析/模版化提取 + 合同审核规则引擎 02 商场运营 •线下数字化:场域运营、智慧停车、数字创新体验、聚合支付 •线上数字化:创新虚拟空间 商户经营服务:体验提升 商业地产私域流量运营新阵地,贯穿购前、购中、购后全流程数字化服务体验提升 购物前 购物中 购物后 店铺导览活动地图社交分享AR营销互动反向寻车车位导航无感支付 ToB:多平台“一张图”应用管理辅助商家智能管理决策,提升效率 ToC:基于小程序打造购物中心“数字门户”提升商场数字化服务能力,优化体验 2、楼层客流数据 ①掌握楼层真实到访人数、整体爬楼率及楼层客流关联度; ②楼层客流热力图,掌握场内冷热区分布,优化各楼层的运营资源; ③优化购物中心的楼层客动线,以使顾客更加有效地流动。 3、店铺客流数据 ①店铺客流量(进店、过店、停留时长、顾客画像等)的掌控; ②掌握店铺真实到访人群,评估店铺对于顾客的吸引力; ③进行店铺经营能力、贡献能力和整合能力评估。 4、中庭客流数据 ①掌握中庭真实到访人群; ②评估中庭对于顾客的吸引力; ③评估中庭经营对商场店铺的导流和吸客能力。 5、业态客流数据 ①掌握各业态客流量的变化趋势以及各业态客流量实际到访人数; ②可以很好地评估各业态布局对于顾客的吸引力。 1、场馆客流数据 ①掌握客流量的变化趋势及真实到访人数; ②评估项目对于到场客群的吸引力。 10:00~10:1510:20~11:0011:20~13:3014:00~15:1516:00~18:1518:30~19:3019:45~19:50 时间 进入广场游逛品牌服饰店享用美食打卡网红店、游 •场门 •进场时间 •性别 •年龄 •游逛门店 •进店时间 •离店时间 •停留时长 • •穿着 •同行人数 •游逛楼层 •网红点位 •多经点位 •进店人数 • 逛多经点位 标签•游逛深度•单逛率•进店率•…… 观看大片超市购物离开商场 进店频次•首逛店铺•游逛业态业态/店铺交互客流 智慧客流硬件,不采集个人信息 person_id 系统自动赋值用户唯一码,非个人信息;用户person_id当天内唯一. ID•年龄和性别是基于算法计算出来,非采集数据 •游逛深度、单逛率、进店率等通过逻辑计算得出 小程序 设备管理 人员管理 CRM平台 支付通道 结算服务 数据分析服务 •轨迹追踪服务 数据处理服务 •PID 服务应用 •车型识别服务 •计费服务 •消费服务 •OCR识别服务 地图服务 运营管理 子系统 空车位导航 自选车位导航 充电车位导航