物业行业-智能AI品质管理解决方案

物业行业- 智能AI品质管理解决方案 腾讯云数字建筑解决方案中心 目录 赛道行业背景解决方案介绍业务应用场景相关案例分享 物业社区当前业务痛点分析-物业规模不经济，增收不增利 智能决策 业务赋能创新 简化繁琐低效工作 集团管控 难管控：异地的品质工作，不能实时掌握; 难追溯：品质管理难以实现快速定位及处理 难统一：因评估标准集团不能统一，集团无法综合进行评比 项目管理 难及时：品质管理难以实现事前预防与及时反馈 效率低：品质抽检及整改工作需二次检测，较低管理和人员工作效率 难评估：管理指标不清晰，主观影响大 现场操作 事后处理：安全隐患事后知道，响应速度慢，效率低 操作难度：常规系统只能通过调取视频资源或者使用复杂系统处理，不易操作 业主需求难满足：业主对生活品质和安全需求越来越高，需要高科技手段去满足 只做监控，不做管理 传统视频监控只用于安防事后管理，对物业秩序和品质缺乏监管手段。 预防管理为主，监控为辅助 利用AI深度学习、大数据等技术，实现监控、管理自动化。前置管理行为，实现“预测性”维护。 设备繁杂，难以互通 监控设备品牌多、类别多，导致系统间难以互通互联，物业需要登录多个系统查看监控视频。 设备互联，线上作业 实现多方软硬件接入、去除差异化，建立智能化的互联网路。 管理低效，缺乏标准 缺乏科学标准可复制的管理流程，无法提供快速、高质量的物业品质服务。 高效管理，提升服务 科学化管理，提升服务水平，量化管理和服务质量标准。统一管理标准，结构化物业数据，拓展原有管理维度。 目录 赛道行业背景解决方案介绍业务应用场景相关案例分享 对接前端硬件，按照业务场景需求配置策略，完成视频流实时分析、目标和图片库的比对，返回社区重点事件分析预警数据。有效提升基 层事件管理效率，实现及时报警通知和业务联动处置。 前端硬件 分析预警 预警信息推送 基础信息配置 协议配置（GB28181 /GA1400） 算法配置（可多选） 智能视频分析平台 联动触发 设备接入 预警任务设置 事件处置 (AI)摄像头 智能设备联动 忽略/处理 预警数据统计 预警接口对接 小区通行 小区楼栋 任务类型 预警时间、地点算法分析结果数据图片/视频 目标识别框 任务详情：名称、描述监控点位选择：可多选 预警策略配置：ROI区域、目标库、时间段、算法阈值、时间间隔 专网联动、信息报送一网统管事件统筹协调 小区周界 社区安防 道路管理 消防管理 其他 人员检索车辆检索电子围栏陌生人检索人群聚集 员工离岗/睡觉/玩手机 车辆违停头盔未佩戴非机动车违停 电动车进楼消防通道占用燃烧起火 垃圾堆积垃圾溢出高空抛物犬只进入人员跌倒 智能AI品质管理解决方案 报警消息、推送协同处置闭环 物业综合管理平台客户端 （PC、Web、大屏） 视频接入与云边 协同管理服务 AI算法盒子 社区 1 管理平台应用服务器 1.抽帧图像 2.报警信息和处理流程 交换机 3.抓拍图片 AI算法盒子 互联网 NVR 交换机 … … … 物管工单系统 应用服务器 AI算法盒子 社区 N 1，采用“云、边、端”三位一体的一站式解决方案，赋能物业整合社区碎片化 物业服务场景，快速实现社区的线上化、智能化管理，降低人力成本，提升管理效率； 2，复用社区已有监控系统、IT网络，减少重复投资建设； 3，适配市场上绝大多数的监控设备， 提升自身采购议价能力; 4，支持各种网络拓扑，支持跨网段接入。 5、视频格式要求： 交换机 支持通过国标、Onvif、svac等多种协议接入视频，支持接入RTSP、RTMP等格式视频流 6、带宽需求计算： 1，视频点位或NVR同边缘盒子之间带宽需求：8*n（n为需要解析的视频点位数量） 2，单社区同AI品质管理平台带宽需求： NVR 0.55*n*8（n为单个社区最大并发解析事件量） NVR 社区 2 摄像机摄像机摄像机 摄像机摄像机摄像机 摄像机摄像机摄像机 智能AI品质管理平台 物业工单系统 AI抓拍自动对比销单 线上检查 生成工单 工单推送 接单响应 及时处理管理改进 工单的登记人/创建人：AI工单来源：AI智能检测 AI能力覆盖全 •支持提供车道行人检测、车辆逆行检测、违规停车检测、人体入侵检测、车辆入侵检测、交通拥堵检测、人群密度统计、车流统计、车辆识别、非机动车识别等常见人与车的视频解析算法 适用于多业态场景 •可拼成常见的门禁管理系统、考勤系统、访客管理系统、会议管理系统、停车管理系统、视频结构化系统以及智能视频管理系统，可满足社区、商业、写字楼等多业态管理等场景 •平台能力包括算法能力均提供API接口，支持二次开发以满足定制化需求 质检成本节约 •品质检查：集团1-2次/年，城市公司4-12次/年，项目24-48次 /年（周度）。 •单项目检查成本：包括差旅成本、交通成本、人工时间成本，每项目约0.2-0.28w。 •综合检查成本每年可节约60-84w。 质检效率提升 •项目检查时间：传统2-3小时/项目，系统检查在30分钟内，单项目提效85%-95%。 •全集团覆盖检查：持续时间约10个月，系统检查持续时间15天 -30天，效率整体提升10-15倍。 目录 赛道行业背景解决方案介绍业务应用场景相关案例分享 基于AI智能分析边缘盒及相关算法能力提供智能发现服务，综合管理平台通过对接获取智能发现相关信息并生成任务事件 垃圾桶溢出检测明火识别检测 违规停车 电动车识别 秩序管理 社区管理 综合管理 室内公区杂物 室外杂物 垃圾箱溢满 消防车道违停 明火识别 电动车进楼 人员入侵 人员离岗 资源整合智能巡检 一键巡检及时定位 网格化管理 随机巡检 管理人员随机视频检察发现问题一键提交工单 •AI品质管理平台支持集团公司-省公司-城市公司-项目的组织架构，并对各级 根据工作关注点，自定义轮巡场景 将相关视频资源进行整合接入 网格划分，物业管理与网格结合明晰责任人 通过“一键巡检”定期巡检 提高各类突发事件的及时发现率 使用人员进行权限管理，确保使用顺畅以及数据安全 •平台支持根据集团后续项目扩展进行扩容 组织树快速选择巡检对象 一键截图抓取图片抓取后快速创建工单 在一线人员“认为”完成工单并提交情况下： 方案一：人工核查 核对未处置完成 核对处置完成 确认工单结果，核验通过，任务闭环 工单未完成，退回上一阶段 处置结果 （完成图片） 点击事件关联视频核对 方案二：自动核查 工单系统 AI品质管理平台 工作人员线上对整改前后对比 接到工单系统结果 发送指令至AI模块 接收平台指令 抓取视频/图片并做解析 解析结果 AI返回A信号 无法解析结果（即未发现违规事项） 传输信号至品质平台 平台接收未发现违规事项信号 工单结果核验通过任务闭环 处置结果 （完成图片） AI推送事件数据 平台接收事件 传输事件 至品质平 与初始事件为同一类型事件： 工单系统 AI品质管理平台 AI模块 解析发现台 违规事项 工单未完成，退回上一阶段 返回不同类型事件：上一工单核验通过，系统生成新工单推送 •人工核查优势：准确率高、误判风险小，但需要使用人力 •自动核查优势：无需人工，但存在较大误判风险 至ERP 目录 赛道行业背景解决方案介绍业务应用场景相关案例分享 2018年启用“千里眼”系统，变化显著。截止2022年，全国覆盖145个城市，1600多个项目。 2018年以前 2018年～至今 业主满意度 90% 93% 单次巡检耗时均值 37分钟 9分钟 每月巡检频次均值 38次/月 335次/月 人均管理面积 1 翻1倍 飞检差旅费用 几百万/年 节省一百多万/年 说明：1、耗时及频次基于500多个项目数据； 2、品质巡检分为绿化、保洁、秩序、管家，各区域各项目根据自身情况区分侧重； 3、系统上线后，品质人员没有增加，而管理面积翻倍至3.2亿平米； 4、系统上线后，原有品质飞检逐步取消，仅在严重问题需前往现场才会飞检； 试点落地➖全国项目铺开 •计划落地全国500个社区，首先选取部分社区进行试点 •通过培训将现场接入工作下发至各社区 一键巡检，自动告警生成工单 •根据飞行检查项确定巡检逻辑 •系统自动按日按周巡检，自动生成工单 八种算法，重点区域重点场景覆盖 •算法准确度90%+ •覆盖社区重点区域及重点场景，在成本可控的同时提升管理 效率 THANKS 建筑与不动产 2024/4/25