重保已至，数据安全如何布防轻松应对“大考“

3.3 数据安全治理

3.3.1 资产清查

数据资产清查采用自动化工具和人工调研相结合的方式，明确敏感数据的分布和归属部门，并通过人工审核确认最终的数据资产列表。流程包括：

• 敏感数据定义：根据行业法律法规和标准规范，定义数据分类（如个人信息、账户信息）和分级（如高中低）。
• 数据资产梳理：调研业务数据资产，明确范围、数据类型、归属行业和应用场景。
• 数据分类和分级：利用自动化工具/平台识别和分类/分级数据源。
• 审核：人工抽样确认自动化工具的识别结果，修正误报/漏报，并调整识别规则。
• 更新管理：根据数据重要程度和危害程度变化，动态更新数据分类分级规则、重要数据目录等。

3.3.2 风险评估

(1) 评估准备

• 明确评估目标：明确资产种类、规模、部署环境等，梳理数据处理活动，发现潜在安全风险。

(2) 数据蓝军团队

数据蓝军团队负责数据安全评估、监控和预警，工作内容包括：

• 数据安全评估：评估数据采集、传输、存储、使用、共享、销毁等环节的安全风险，提供修补措施和建议。
• 数据安全监控：联合内部红军团队，制定数据安全使用策略、建立数据访问控制机制、监控数据传输和共享过程，保障数据隐私和合规性。
• 数据安全预警：利用安全信息和事件管理系统（SIEM）等工具，对企业数据安全进行监控和预警。