零售转型加速：面向未来的可组合解决方案
背景与挑战
零售行业正面临前所未有的挑战。近年来，成本上升、供应链中断、劳动力短缺以及新科技驱动的消费者行为和竞争加剧，导致利润率大幅下降。零售商必须在保持利润率的同时重新塑造业务模式，以适应永久性的不确定性。因此，敏捷性和保护及增长利润率已成为不可分割的部分。
解决方案与需求
为了实现大规模的敏捷性并适应不断变化的商业和运营模式，零售商们采用了最佳点解决方案来增强供应链、客户关系或优化价格等领域。这些解决方案通过提供洞察和决策支持，创造了实际价值。然而，要实现真正可靠的数据驱动决策，零售商需要跨部门的财务、运营和劳动力数据视图。当使用点解决方案时，这通常需要手动从多个不相连的工具中合并大量数据。
数据整合的重要性
随着行业的加速变革，高管们认识到将特定产品缝合到遗留核心系统中不是一个长期有效的策略。他们意识到需要一个基于云的智能基础架构来提供全面视角。然而，如何选择并实施正确的解决方案仍然不清楚。零售商希望将前台和后台数据结合起来，以一致、协调的方式生成有意义的见解，因为他们知道现在的风险比以往任何时候都要高。
当前痛点
目前，许多零售商仍在使用分散的点解决方案，导致效率低下和缺乏高级分析。例如，他们没有统一的企业视角和丰富的关键绩效指标（KPI），这些指标可以整合库存、门店特定和劳动力数据。当前零售业常见的四大数据相关痛点包括：
- 反应式库存管理：缺乏实时数据和高级分析，导致关键时间敏感决策受阻，最终导致缺货或过剩。
- 低效的劳动力管理：紧张的劳动力市场和不断变化的客户和员工期望使得优化劳动力管理变得至关重要。但当劳动力数据分布在多个地方时，这变得非常困难。
- 碎片化的全渠道运营：孤立的系统使得零售商难以有效整合数据并获得针对特定门店需求波动的可见性。
- 疲软的劳动力预测：依赖历史数据而不考虑当前销售模式和特定业务领域的独特驱动力，无法产生有意义的预测。
现代化核心的重要性
这种孤立的环境也使得零售高管难以紧密合作，以更快的速度为组织创造价值。随着零售运营环境变得更加复杂，成本压力加剧，CFO、CIO、COO和CHRO必须携手应对保本和平衡成本的业务需求。例如，财务和运营领导者需要合作从财务角度智能监控库存，而财务、运营和人力资源则需要协作进行战略劳动力管理。这种协作需要实时数据可见性和见解，但长期以来，专门针对零售商的解决方案在市场上并不常见。
新兴解决方案
为了加速价值创造，需要实时访问财务和运营数据，尤其是劳动力成本数据。Schell指出，大多数零售商的主要成本是商品销售和劳动力。因此，领导层如何更有效地管理这些成本，帮助制定更有效的战略和收入计划？组织内部的协作至关重要。财务和人力资源领导人以及首席运营官办公室需要通过设计来消除数据延迟的系统来保持一致。例如，运营团队需要从财务角度来看待运营指标，特别是劳动方面的指标，如员工表现、劳动占收入的比例或确保符合不断变化的区域工资要求。
可组合技术的重要性
零售商需要能够轻松跟踪库存和商店销售情况，并结合劳动力见解做出有价值的决策。但这样的运营决策——以及它们所奠定的战略决策——只有在拥有适当的数据和分析驱动的见解的情况下才可能实现。Kular强调，缺乏现代数据核心已经成为改变的一个越来越大的障碍。
结论
新兴的可组合解决方案为全面视角提供了新的途径。零售商需要一个能够整合所有业务领域的现代数据核心，以实现真正的敏捷性和可持续发展。通过采用可组合技术，零售商可以更好地应对不断变化的商业环境，提高决策质量和效率。
